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2021-09-23 16:07 出處:IT之家 作者:佚名 責任編輯:censi

PConline 9 月 22 日消息 今天,小冰公司與微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院在北京聯(lián)合舉行了第九代小冰年度發(fā)布會。帶來了多項技術(shù)升級、戰(zhàn)略合作和產(chǎn)品擴展。

 

 

小冰公司前身為微軟小冰團隊。去年 7 月 13 日,微軟宣布將小冰分拆為獨立實體,并繼續(xù)保持投資權(quán)益。分拆后,團隊加速促進全球前沿技術(shù)與本地化的產(chǎn)品融合,擴展其在人工智能基礎(chǔ)研究方面的優(yōu)勢。目前,小冰框架是全球承載交互量最大的完備人工智能框架之一,技術(shù)覆蓋自然語言處理、計算機語音、計算機視覺及人工智能內(nèi)容生成。其中,在開放域?qū)υ、多模態(tài)交互、超級自然語音及內(nèi)容生成領(lǐng)域居于全球領(lǐng)先。

本次發(fā)布會,微軟宣布了與小冰進行的多端產(chǎn)品融合,并透露了近期上線產(chǎn)品計劃。其中,Bing 搜索引擎已完成與小冰框架融合,將于下個月在更多國家上線。自 11 月起,在 Windows 及移動應(yīng)用產(chǎn)品中的個性化推薦及信息流,也將先后融合小冰。

PConline獲悉,以繼續(xù)擴大技術(shù)優(yōu)勢,提高多樣性指標為目標,第九代小冰對框架進行了多處升級。

其中,在開放域?qū)υ挿矫,小冰重點加強了小樣本學習與反饋式學習的效能。根據(jù)最新的橫向評測,全部五項指標均領(lǐng)先于同行業(yè)者的超大規(guī)模預(yù)訓練模型效果。這五項指標分別是:平均對話長度、上下文一致性、上下文相關(guān)性、對話信息含量與話題引導成功率。與此同時,單輪對話成本僅為同行業(yè)者的二十分之一。

在超級自然語音及多模態(tài)交互方面,小冰宣布了在語音自然度(Naturalness MOS)和平均舒適時長(Average Comfort Duration)之后的最新技術(shù)指標:多樣性(Diversity)。并展示了該項技術(shù)在人工智能內(nèi)容生成及小冰島產(chǎn)品中的實際落地效果。

小冰透露了“Project Chararu”項目及其最新進展。該項基礎(chǔ)研究的目標為幫助特定人類個體通過極小樣本量,對其本人進行學習,從而達到與該名特定人類個體一致的語言與聲音風格。該項目去年通過 2000 個對話樣本,達到 3.89 分的風格一致性得分(對照該名人類個體本人得分為 4.33 分)。今年,已實現(xiàn)僅用 200 個對話樣本達到 4.19 分,非常接近人類本人。該項目已實現(xiàn)產(chǎn)品化,將于今年內(nèi)首先在日本上線。

本次發(fā)布會,小冰宣布了與英偉達在自然語言處理及計算平臺等領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作。此外,還宣布此前與智源研究院、智譜 AI 戰(zhàn)略合作進展順利,將于下一季度共同發(fā)布初版多語言超大規(guī)模模型。

自 2017 年首倡并積極推進人工智能創(chuàng)造(內(nèi)容生成)以來,小冰先后推出了詩歌等文本生成,繪畫及視覺設(shè)計等視覺生成,及人工智能音樂生成的多項核心技術(shù)與產(chǎn)品,利用人工智能高穩(wěn)定性及大規(guī)模并發(fā)的優(yōu)勢,推進端到端的內(nèi)容生成產(chǎn)能。本次發(fā)布會進一步發(fā)布了多項新技術(shù)產(chǎn)品:

全新的詩歌與繪畫創(chuàng)作模型(V3)。 該模型大幅度提高了創(chuàng)作精度及構(gòu)圖合理性,并新增中國畫模型與“藝術(shù)家模型”。“藝術(shù)家模型”可在單一人類藝術(shù)家訓練數(shù)據(jù)不足的情況下,學習并再現(xiàn)與該藝術(shù)家創(chuàng)作風格高度一致的人工智能作品,作品具有獨立知識產(chǎn)權(quán)。

2019 年,小冰與中央美術(shù)學院聯(lián)合培養(yǎng)的人工智能學生“夏語冰”順利完成研究生畢業(yè),參加研究生畢業(yè)作品展并舉行多次個人畫展。在邱志杰教授的指導下,今年,最新的創(chuàng)作模型對夏語冰進行了升級。目前,夏語冰的中國畫作品正在亞洲數(shù)字藝術(shù)節(jié)展出。小冰框架還進一步創(chuàng)造了夏語冰的面容和聲線等生物學特征。

新的人工智能歌聲合成技術(shù)、新歌手及 X Studio 2.0 發(fā)布。 小冰創(chuàng)立并保持著在人工智能歌聲合成領(lǐng)域的全球領(lǐng)先位置。本次技術(shù)升級從學習人類歌聲的結(jié)果,進一步開始學習歌聲的產(chǎn)生過程,從而再次提高了人工智能歌聲合成技術(shù)的上限。發(fā)布會上,以新歌手“陌笙”為例,演示了人工智能超級歌手在高音域范圍的表現(xiàn)力,分別演示了原調(diào)、+2 半音及 + 4 半音的成果。新的 X Studio 2.0 歌聲合成工具包含以上新模型更新,全部歌手均將在接下來的數(shù)周內(nèi)先后升級至新模型。同時,2.0 工具還包括力度參數(shù)等多項主要新特性,以便于創(chuàng)作者表達更為細膩的音樂作品。

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