正在閱讀：微軟：希望受量子啟發(fā)的算法和HoloLens來革新微軟：希望受量子啟發(fā)的算法和HoloLens來革新

　　 【PConline資訊】 據(jù)外媒TheNextWeb報道，微軟公司在周五的量子計算競賽中獲得了一些成果，該公司宣布正在利用其技術(shù)推動醫(yī)學(xué)成像超越當(dāng)今計算機(jī)的能力。微軟通過與凱斯西儲大學(xué)（CWRU）合作，將HoloLens技術(shù)帶入一種稱為磁共振指紋識別（MRF）的新型磁共振成像（MRI）形式。

　　 為此，該公司的量子計算部門將 開發(fā) 受量子啟發(fā)的算法，能夠比傳統(tǒng)計算機(jī)處理更多數(shù)據(jù)。

　　 微軟周五在一篇博客文章中宣布了這項合作，解釋了為什么量子技術(shù)對MRF是必要的：

典型的MRI機(jī)器使用一系列固定采集來建立診斷，磁共振指紋采用不斷變化的脈沖序列，從而產(chǎn)生單一的統(tǒng)一檢查。最終的定量圖是通過比較查詢表的響應(yīng)而產(chǎn)生的，從而導(dǎo)致組織的更快速和可重復(fù)的表征。

這種方法比傳統(tǒng)的MRI方法帶來更顯著的改進(jìn)，但剩下的挑戰(zhàn)是確定最佳脈沖序列和讀數(shù)以獲得最佳的掃描效率，或者針對特定疾病進(jìn)行優(yōu)化的采集。傳統(tǒng)計算方法需要很長時間才能解決這些問題。

　　 專業(yè)醫(yī)療人員將使用Hololens來觀察由量子啟發(fā)算法創(chuàng)建的3D MRF圖像。

　　 量子計算領(lǐng)域在科學(xué)和工程領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位 - 許多人相信我們距離實際使用它有幾十年時間 - 但這種使用案例彌合了量子計算機(jī)和普通計算機(jī)之間的鴻溝。

　　 根據(jù)微軟和CWRU的說法，MRF掃描將包含更多信息供醫(yī)生和分析人員診斷，并且對患者來說更快更舒適。該項目將混合現(xiàn)實，機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計算結(jié)合起來，解決了一個本來無法實現(xiàn)的問題。