太平洋科技要聞

AI下半場，百度依然堅(jiān)挺

郭佳哿編輯：林炯佳發(fā)布于：2025-04-25 23:23 PConline原創(chuàng)

AI應(yīng)用真正的爆發(fā)時(shí)刻，在這里，我們看到曙光。

4月25日，Create2025百度AI開發(fā)者大會在武漢舉辦。如果要用一句話來概括這個(gè)大會，那就是：“歡迎來到AI下半場。”

早在去年，李彥宏就曾多次強(qiáng)調(diào)應(yīng)用的重要性。而在今年這場整整一個(gè)小時(shí)的演講里，正如李彥宏的演講主題《模型的世界，應(yīng)用的天下》，應(yīng)用仍是那個(gè)最大的關(guān)鍵詞。

“應(yīng)用才是真正創(chuàng)造價(jià)值的，沒有應(yīng)用，芯片、模型都沒有價(jià)值。我們這次大會的主題：模型的世界，應(yīng)用的天下，就是說模型會有很多，但未來真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用，應(yīng)用才是王者�！崩顝┖耆缡钦f道。

在大會上，百度一口氣發(fā)布了9大產(chǎn)品和技術(shù)——包括文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo、高說服力數(shù)字人、滄舟OS、代碼智能體秒噠的新進(jìn)展、多智能體協(xié)作APP心響、幫助開發(fā)者全面擁抱MCP以及全自研3萬卡集群和百度搜索AI開放計(jì)劃。

盡管過去一年在公眾輿論場中相對低調(diào)，但其在技術(shù)底座、行業(yè)滲透和生態(tài)構(gòu)建上的積累，正為2025年AI應(yīng)用的規(guī)�；l(fā)鋪路。

大模型出擊

2年前，李彥宏曾斷言：中國不會出現(xiàn)第二個(gè)OpenAI。然而DeepSeek橫空出世，憑借深度思考和低成本迅速崛起，給行業(yè)帶來了巨大沖擊。盡管李彥宏的這一判斷似乎被“打臉”，但在這之后，他依然以最開放的姿態(tài)擁抱DeepSeek。

“因?yàn)閯?chuàng)新無法被計(jì)劃”，從技術(shù)狂歡到價(jià)值落地，中國需要更開放的開發(fā)者生態(tài)以培育應(yīng)用場景，這也是百度擁抱AI下半場的核心邏輯。

但作為中國應(yīng)用范圍最廣泛的大模型之一，DeepSeek也并非可以解決一切。

“DeepSeek不是萬能的�！崩顝┖晏寡�，他認(rèn)為，DeepSeek現(xiàn)階段存在幾大問題：包括只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容、AI幻覺率較高，更大的問題是慢和貴。

“今天我們要發(fā)布的文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo就是要解決這些問題的�！彼又硎�。

最新發(fā)布的文心4.5 Turbo與文心X1 Turbo，具備多模態(tài)、強(qiáng)推理、低成本三大特性。

在成本方面，百度再次將大模型的調(diào)用價(jià)格壓到低位：

文心大模型4.5Turbo，每百萬token的輸入價(jià)格僅為0.8元，輸出價(jià)格3.2元，相比文心4.5，價(jià)格下降80%，僅為DeepSeek-V3的40%；

文心大模型X1 Turbo，輸入價(jià)格為每百萬token1元，輸出價(jià)格4元，相比文心X1，性能提升的同時(shí)價(jià)格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。

李彥宏認(rèn)為，只有成本降低，開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者們才可以放心大膽地做開發(fā)，企業(yè)才能夠低成本地部署大模型，最終推動(dòng)各行各業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)。

除此之外，文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo都進(jìn)一步增強(qiáng)了多模態(tài)能力。在多個(gè)基準(zhǔn)測試集中，文心4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平、優(yōu)于GPT 4o。

正如李彥宏所言：“多模態(tài)是未來基礎(chǔ)模型的標(biāo)配，純文本模型的市場會越變越小，多模態(tài)模型的市場會越來越大。”

不僅于大模型，在此次百度發(fā)布的其他產(chǎn)品和技術(shù)中，多模態(tài)能力也正成為最強(qiáng)關(guān)鍵詞。

應(yīng)用的天下

大模型有多卷？

李彥宏給出相關(guān)數(shù)據(jù)：2025年一季度就有55個(gè)大模型發(fā)布，最多的時(shí)候一周有8個(gè)。

開源AI模型的創(chuàng)新和快速迭代能力，讓頭部AI廠商們也難以形成強(qiáng)技術(shù)壁壘。即使現(xiàn)階段其大模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然稍有優(yōu)勢，但差距正在驚人地迅速縮小。

這也是目前國內(nèi)大模型的現(xiàn)狀，各公司的模型有強(qiáng)有弱，但是核心功能普遍同質(zhì)化，替代品很多。模型之間的差異性目前看來并不具有決定性。這也導(dǎo)致基于大模型而生的應(yīng)用，也面臨著極強(qiáng)的不確定性。

什么樣的應(yīng)用是不會過時(shí)的？

“或許大模型的快速迭代是把雙刃劍，但日益強(qiáng)大的模型能力也為我們打開更多的可能性。只要找對場景，選對基礎(chǔ)模型，有時(shí)候還要學(xué)一點(diǎn)調(diào)模型的方法，在此基礎(chǔ)上做出來的應(yīng)用是不會過時(shí)的�！崩顝┖暾J(rèn)為。

而在這次大會上，百度最值得關(guān)注的兩大應(yīng)用：一是智能體，二是數(shù)字人。

心響

一站式解決復(fù)雜問題的統(tǒng)一超級智能體。

這是百度給心響的定義。

不同于傳統(tǒng)AI Agent“一問一答”那種止步于信息提供的形式，心響主打的是“一條龍”服務(wù)，用戶只需一句話，就能完成如活動(dòng)方案生成、出行預(yù)訂、投資報(bào)告撰寫、財(cái)務(wù)匯總等流程級任務(wù)交付。

多智能體協(xié)作是心響的核心能力，就是將復(fù)雜任務(wù)拆解為子任務(wù)，分派給不同領(lǐng)域的專家智能體。

從解析任務(wù)、分拆任務(wù)、調(diào)度資源、規(guī)劃執(zhí)行、交付結(jié)果，心響不僅集成了搜索、網(wǎng)頁瀏覽代碼升級、網(wǎng)頁部署等工具，還會在場景的廣度和體驗(yàn)的深度上持續(xù)的增長，不斷地提升產(chǎn)品的效果和交互體驗(yàn)。

高說服力數(shù)字人

AI發(fā)展至今，如果要說一個(gè)讓普通群眾在日常消費(fèi)中去感知得到的AI應(yīng)用，那數(shù)字人必不可少。

但大多數(shù)消費(fèi)者其實(shí)并不喜歡看到數(shù)字人。

除了動(dòng)作和表情不夠自然流暢，直播間不斷重復(fù)的話術(shù)、一成不變的表情，靠著數(shù)據(jù)喂出來的數(shù)字人，無法真正做到真人主播能提供的情感互動(dòng)和個(gè)性化服務(wù)，這樣會造成品牌與消費(fèi)者之間難以建立情感聯(lián)系。

怎么讓數(shù)字人更像人？這是百度“高說服力數(shù)字人”最大的突破。

“所謂技術(shù)的突破，指的是數(shù)字人的用戶體驗(yàn)上和它在直播場景上的表現(xiàn)，已經(jīng)可以達(dá)到媲美真人，甚至轉(zhuǎn)化率超越真人的效果�！卑俣雀笨偛谩俣入娚炭偨�(jīng)理平曉黎表示。

百度慧播星數(shù)字人的“AI大腦”能力，不僅讓數(shù)字人能夠自主思考決策，還能實(shí)現(xiàn)多智能體調(diào)度。

“AI大腦有兩個(gè)核心能力，第一個(gè)是它可以根據(jù)直播間的信號輸入，像人一樣思考；第二個(gè)能力是在思考后做出反應(yīng)�！� 平曉黎舉例介紹道，例如配合主播的口播文案，AI大腦能夠?qū)崟r(shí)調(diào)度素材，展現(xiàn)和文本一一對應(yīng)的內(nèi)容；當(dāng)用戶提問時(shí)，AI大腦也能及時(shí)根據(jù)用戶需求，調(diào)度視頻來呈現(xiàn)用戶想要看到的畫面；當(dāng)直播間涌入很多用戶時(shí)，可以調(diào)度場控智能體，上鏈接、發(fā)優(yōu)惠券、發(fā)福袋、開單等等。

艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，42.86%的企業(yè)表示使用AI數(shù)字人后經(jīng)營成本降低了20%-30%，42.55%的企業(yè)表示經(jīng)營成本降低了10%-20%。

有意思的是，在大會的現(xiàn)場的開發(fā)者交流群中，已經(jīng)有不少參會者在詢問慧播星的地址。

寫在最后

成本更低、能力更強(qiáng)、生態(tài)更開放。正如李彥宏所言：所有這些發(fā)布，都是為了讓開發(fā)者們可以不用擔(dān)心模型能力、不用擔(dān)心模型成本、更不用擔(dān)心開發(fā)工具和平臺，可以踏踏實(shí)實(shí)地做應(yīng)用，做出真正好的應(yīng)用。

從數(shù)字人到智能體，從內(nèi)容OS到電商MCP，百度正以“飽和式攻擊”推動(dòng)AI從技術(shù)實(shí)驗(yàn)走向產(chǎn)業(yè)基建，這一路徑或許缺乏噱頭，卻更貼合AI應(yīng)用落地的本質(zhì)需求，或許AI爆發(fā)的邏輯不在于“顛覆性創(chuàng)新”，而是如何找到行業(yè)適配度。

AI應(yīng)用大模型百度李彥宏

郭佳哿

原創(chuàng)欄目