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沒有秘密的Manus，是怎么成為頂流的？

鳳凰科技 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2025-03-17 20:30

以下是莊明浩的播客內(nèi)容，播客首發(fā)于小宇宙App《屠龍之術(shù)》，文章經(jīng)鳳凰網(wǎng)科技節(jié)選編輯發(fā)布：

作者tips：距離我上一次講述關(guān)于DeepSeek內(nèi)容的PPT其實(shí)才過去半個(gè)多月，回頭看之前的內(nèi)容，我自己覺得關(guān)于AI Agent的部分其實(shí)有些假大空。因此當(dāng)我看到Manus，并且深度體驗(yàn)了之后，我知道那個(gè)之前一直飄在空中的Agent概念終于有了一個(gè)實(shí)打?qū)嵉目梢钥吹降臇|西，這或許也是Manus的意義所在。

接下來我們就來看看，Manus究竟撥開了哪些迷霧。

OpenAI定義的AGI L1-L5

●L1（chatbot）：以ChatGPT為代表，核心能力是“對(duì)話”，用戶感知到機(jī)器能流暢的“吐出文字”。但問題顯著：依賴復(fù)雜提示詞工程，輸出結(jié)果不穩(wěn)定，存在幻覺等問題。

●L2（推理）：OpenAI o1、DeepSeek R1等，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)結(jié)果激勵(lì)（而非過程干預(yù)），實(shí)現(xiàn)邏輯推理能力躍升。典型場(chǎng)景如數(shù)學(xué)解題、代碼糾錯(cuò)，用戶感知到“AI會(huì)思考”。

●L3（Agent）：暫時(shí)還處于探索期，核心特征是自主規(guī)劃、調(diào)用工具、交付成果。用戶感知到“AI在工作”，例如自動(dòng)分析財(cái)報(bào)、編寫程序、生成調(diào)研報(bào)告。

被泛化的AI Agent概念和那些已經(jīng)問過無數(shù)次的問題

AI搜索是不是就是搜索Agent？

●Perplexity等產(chǎn)品的本質(zhì)：高級(jí)版“搜索引擎+摘要生成器”，依賴大模型重組信息。

●垂直化悖論：醫(yī)療/法律等專業(yè)搜索工具面臨數(shù)據(jù)孤島問題，且無法突破“檢索-呈現(xiàn)”模式，與Agent的“執(zhí)行-交付”有本質(zhì)差異。

AI編程是不是coding Agent？

●搜索與編程的啟示：當(dāng)前很多AI應(yīng)用其實(shí)都面臨套殼質(zhì)疑：依賴大模型能力，難以建立垂直壁壘。但Agent需突破"工具組合"思維，轉(zhuǎn)向自主決策的通用性。

Manus的核心邏輯與實(shí)現(xiàn)

●給AI一個(gè)虛擬機(jī)：為AI配備完整數(shù)字環(huán)境（瀏覽器、數(shù)據(jù)庫(kù)、編程接口），使其像人類員工一樣操作設(shè)備。例如Manus執(zhí)行“分析YouTube視頻中企鵝種類”任務(wù)時(shí)，會(huì)暫停視頻、截圖識(shí)別、統(tǒng)計(jì)幀數(shù)，全程無需人類干預(yù)。

●任務(wù)規(guī)劃-執(zhí)行-歸納能力：面對(duì)復(fù)雜任務(wù)（如“整理AI公司出海榜單”），能自動(dòng)拆解子任務(wù)、分配優(yōu)先級(jí)、糾錯(cuò)迭代。例如首次結(jié)果遺漏中國(guó)公司時(shí)，Manus會(huì)重新掃描官網(wǎng)、核對(duì)媒體報(bào)道，最終輸出準(zhǔn)確率超80%的清單。

●零預(yù)設(shè)工作流：與AutoGPT等早期Agent工具不同，Manus不內(nèi)置任何任務(wù)模板（如“寫郵件”流程）。其核心是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓模型自主探索工具組合方式。例如在“小米su7”任務(wù)中，模型自主決定先搜索維基百科、再調(diào)用設(shè)計(jì)模板、最后生成PDF。

成本與商業(yè)化挑戰(zhàn)

●算力消耗暴增：單個(gè)復(fù)雜任務(wù)（如分析100家公司財(cái)報(bào)）成本達(dá)2-20美元，相較于傳統(tǒng)對(duì)話可能增加100甚至1000倍。若用戶日均使用Agent 2小時(shí)，年算力成本可能會(huì)超過當(dāng)前C端付費(fèi)意愿。

●新指標(biāo)AHPU（Agentic Hours Per User）：替代傳統(tǒng)DAU/留存率，直接衡量用戶依賴度，但如何將使用時(shí)長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為收入（訂閱制/任務(wù)計(jì)費(fèi)）仍是難題。

Manus的具體體驗(yàn)效果到底如何？

給Manus、元寶、豆包一起發(fā)了個(gè)任務(wù)：分析風(fēng)投機(jī)構(gòu)Andreessen Horowitz（a16z）發(fā)布的2025年全球Top100生成式AI應(yīng)用榜單，核心目標(biāo)是統(tǒng)計(jì)其中由中國(guó)公司或團(tuán)隊(duì)開發(fā)的應(yīng)用數(shù)量。

總體來說，傳統(tǒng)的產(chǎn)品錯(cuò)誤更多，而Manus可以反復(fù)的排查，直到收到一個(gè)最接近真實(shí)的結(jié)果。

當(dāng)然，也會(huì)有一些不好的地方，比如讓它做一個(gè)帶截圖的PPT，Manus會(huì)特別簡(jiǎn)單粗暴的直接截一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的圖，讓它做示意圖，畫了一個(gè)非常難看的簡(jiǎn)筆畫等等，但無論如何，看上去Manus似乎都在很認(rèn)真的干活，只是干的不好。

綜上所述，Manus現(xiàn)階段的確是一個(gè)實(shí)習(xí)生級(jí)別的能力水平。

行業(yè)暴論：創(chuàng)新還是泡沫？

● "套殼"爭(zhēng)議的本質(zhì)：首先，“Manus只是套殼"的觀點(diǎn)是傲慢的：工程化能力（如瀏覽器控制、多任務(wù)調(diào)度）和產(chǎn)品設(shè)計(jì)（用戶感知工作流） 構(gòu)成壁壘。類比Perplexity早期被質(zhì)疑，最終以體驗(yàn)和場(chǎng)景定義階段性也獲得了不錯(cuò)的用戶量和收入。

●大廠與創(chuàng)業(yè)者的博弈：頭部公司必將跟進(jìn)Agent（如最近剛剛發(fā)布新更新的阿里-夸克），但創(chuàng)業(yè)者窗口期仍在。技術(shù)+產(chǎn)品的雙敘事 是關(guān)鍵：Manus通過"組合式創(chuàng)新"（搜索/瀏覽器/編程經(jīng)驗(yàn)積累）實(shí)現(xiàn)爆發(fā)，驗(yàn)證了黑暗森林法則——敢為者先得紅利。

給普通人的啟示：AI時(shí)代的生存法則

●用戶需要成為"好老板"：普通用戶需學(xué)會(huì)精準(zhǔn)提需求、分配任務(wù)、過程干預(yù)，與AI形成協(xié)作閉環(huán)。Agent的價(jià)值不在于完美執(zhí)行，而在于降低復(fù)雜任務(wù)門檻。

● 行業(yè)的樸素真理：大廠恐懼錯(cuò)失風(fēng)口，投資人糾結(jié)壁壘，創(chuàng)業(yè)者渴望復(fù)制成功，而用戶只關(guān)心"這玩意兒到底能干啥"。Agent的終極考驗(yàn)是能否讓非技術(shù)群體（如財(cái)務(wù)、教師）真正用起來，而非困在極客圈的自嗨。

本文來源：鳳凰科技
Manus    AI Agent    AGI
鳳凰科技

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