AI智能體，確實(shí)到了爆發(fā)時(shí)刻。
不論是因?yàn)闀?huì)炒出圈的Manus，還是后續(xù)一眾迅速跟進(jìn)的OpenManus們……都在印證之前“AI智能體元年”的論斷——背后核心印證的是基礎(chǔ)大模型能力，已經(jīng)到了足夠支撐上層建筑的時(shí)候。
無(wú)獨(dú)有偶，在更加垂直專業(yè)的生命科學(xué)領(lǐng)域，AI智能體也迎來(lái)了標(biāo)志性事件。
就在最近，一個(gè)名為OpenBioMed的智能體平臺(tái)低調(diào)亮相，率先對(duì)外開(kāi)源開(kāi)放。作為全球首個(gè)AI制藥領(lǐng)域的智能體開(kāi)源平臺(tái)，生命科學(xué)領(lǐng)域、制藥領(lǐng)域的研發(fā)人員人人可用。
生命科學(xué)研究，開(kāi)始進(jìn)入智能體驅(qū)動(dòng)的新范式時(shí)代。
而驅(qū)動(dòng)OpenBioMed智能體平臺(tái)的，是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）和清華系專注于AI制藥的高精尖創(chuàng)業(yè)公司——水木分子。
以及雖然是新團(tuán)隊(duì)，但核心人物卻是AI老面孔——大牛聶再清，他是水木分子的首席科學(xué)家，也是前天貓精靈背后的首席AI科學(xué)家，一個(gè)因?yàn)锳I騷擾電話不堪其擾而打造“二哈”反騷擾AI的硬核程序員。
現(xiàn)在，他希望通過(guò)為制藥研發(fā)人員打造智能體，把AI之力，AI智能體之用，帶入每一個(gè)人都是受眾、每一個(gè)人都會(huì)受益的制藥產(chǎn)業(yè)中。
清華果然是清華，俠之大者果然為國(guó)為民。
恰如清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、清華大學(xué)AIR院長(zhǎng)張亞勤院士所說(shuō)，經(jīng)過(guò)近四年的發(fā)展，清華大學(xué)AIR已匯聚了一批既懂科研又懂產(chǎn)業(yè)的人工智能領(lǐng)域?qū)W者：
如今，大模型與生成式AI技術(shù)正引領(lǐng)科學(xué)研究進(jìn)入一個(gè)全新的人機(jī)協(xié)作新范式。生命科學(xué)智能體的出現(xiàn)與廣泛應(yīng)用，將徹底改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，大幅提升科研效率。
在這一新范式下，科學(xué)家的角色將更加聚焦于提出高質(zhì)量的問(wèn)題和任務(wù)描述，充分發(fā)揮人類的創(chuàng)造力、經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。而智能體則通過(guò)高通量的文獻(xiàn)閱讀、海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、算法迭代與任務(wù)執(zhí)行，成為科學(xué)家最得力的助手。這種深度的人機(jī)協(xié)作，將推動(dòng)科學(xué)研究進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。
全球首個(gè)生命科學(xué)與制藥智能體開(kāi)源平臺(tái)
名叫OpenBioMed，架構(gòu)如下：
最底層是AI制藥任務(wù)用到的科研數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜，中間則是專為生命科學(xué)和制藥打造的垂直大模型和該領(lǐng)域研發(fā)中涉及的核心任務(wù)算法，然后最上層集成了最新最強(qiáng)的基座大語(yǔ)言模型、智能體設(shè)計(jì)平臺(tái)……
最后可以實(shí)現(xiàn)面向場(chǎng)景的定制化應(yīng)用。
流程全自動(dòng)，效率指數(shù)級(jí)提升。
OpenBioMed可以實(shí)現(xiàn)什么？實(shí)現(xiàn)藥物設(shè)計(jì)項(xiàng)目、生命科學(xué)研究項(xiàng)目的Autopilot。
舉個(gè)例子，在過(guò)去，如果要發(fā)起一項(xiàng)藥物設(shè)計(jì)，即便是一份報(bào)告生成，可能也需要一位老法師（制藥專家），描述需求后讓一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)配合執(zhí)行。
但如果通過(guò)水木分子打造的AI智能體平臺(tái)，完全可以Autopilot——老法師發(fā)出議題：針對(duì)攜帶KRAS G12C突變的局部晚期或轉(zhuǎn)移性非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）患者，設(shè)計(jì)新型藥物分子。
接著AI智能體就會(huì)調(diào)動(dòng)大模型展開(kāi)推理，然后調(diào)用工具并形成工作流。
整個(gè)流程完全實(shí)現(xiàn)了完全自動(dòng)化，大模型能力之下，整合了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、AI分子生成、計(jì)算篩選等技術(shù)和工具調(diào)用，形成從靶點(diǎn)分析到候選藥物確定的閉環(huán)設(shè)計(jì)報(bào)告。
顯而易見(jiàn)，按照Autopilot這樣的節(jié)奏，過(guò)往數(shù)周數(shù)月甚至數(shù)年的制藥設(shè)計(jì)周期，會(huì)被顯著加快。
而且容易忽略的是，由于基座大模型的加持，Autopilot對(duì)于老法師的門檻也在降低，即便無(wú)法實(shí)現(xiàn)“人人都是老法師”，但對(duì)于制藥領(lǐng)域的資源依賴降低也大有助益。
以及智能體可以7×24小時(shí)工作——未來(lái)制藥領(lǐng)域，可能會(huì)出現(xiàn)智能體在凌晨3點(diǎn)自主優(yōu)化分子結(jié)構(gòu)的場(chǎng)景。
需要說(shuō)明的是，Autopilot是水木分子在制藥AI智能體上的最新成果，但不是全部路線。
作為智能雙引擎的另一個(gè)，基于旗下ChatDD——AI制藥領(lǐng)域的DeepSeek，水木分子還推出了Copilot模式，主打人類專家的“智能助手”。
在制藥領(lǐng)域，類似設(shè)計(jì)報(bào)告一樣的工作已經(jīng)是非常成熟、標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，或者在某些特定領(lǐng)域中，智能體當(dāng)前的能力已經(jīng)足夠強(qiáng)大，可以達(dá)到人類專家的水平，Autopilot作為全流程自動(dòng)化執(zhí)行角色，可以大大縮短研發(fā)周期。
而在需要高度專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)中，把關(guān)者和決策者就必須是人類專家。
所以有了Copilot模式，就可以實(shí)現(xiàn)智能體與人類專家共同協(xié)作，智能體提供輔助支持，但最終決策權(quán)在人類專家手中。
具體如針對(duì)難成藥靶點(diǎn)3D構(gòu)象生成、藥物篩選等任務(wù)，Autopilot來(lái)執(zhí)行；AI靶點(diǎn)挖掘、驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)方案優(yōu)化，則由Copilot來(lái)實(shí)現(xiàn)。
Autopilot和Copilot被水木分子視為生物醫(yī)藥的智能雙引擎，二者配合之下，可以顯著縮短研發(fā)周期，降低系統(tǒng)誤差，從而實(shí)現(xiàn)藥物研發(fā)成本的下降。
當(dāng)然，Autopilot和Copilot只是生命科學(xué)領(lǐng)域研發(fā)的最新進(jìn)展，是行業(yè)智能體落地應(yīng)用的表現(xiàn)。
在水木分子的設(shè)計(jì)中，完整的制藥研發(fā)新范式，由三部分構(gòu)成——
通用大模型底座+行業(yè)大模型+行業(yè)智能體。
三位一體，缺一不可。
一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的制藥研發(fā)范式
大模型為核心技術(shù)的制藥研發(fā)范式，被水木分子命名為ChatDD，Chat Drug Design——對(duì)話式藥物設(shè)計(jì)。
ChatDD將專家的認(rèn)知和大模型的知識(shí)連接起來(lái)，通過(guò)人機(jī)協(xié)作對(duì)話式的方式進(jìn)行藥物研發(fā)。這一模式不僅重新定義了藥物研發(fā)，還通過(guò)藥物研發(fā)AI智能體（Copilot / Autopilot）實(shí)現(xiàn)了更高的靈活性和效率。
而在此之前，連點(diǎn)成線回溯，人類的制藥研發(fā)大致歷經(jīng)了三大階段：
第一代：TMDD——傳統(tǒng)手工藥物設(shè)計(jì)。
在遠(yuǎn)古時(shí)代至19世紀(jì)末，藥物設(shè)計(jì)主要依賴傳統(tǒng)手工方法（TMDD，Traditional Manual Drug Design）。科學(xué)家通過(guò)手工合成、提取和篩選藥物，基于大量試驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行探索。然而，這種方法存在低通量、缺乏系統(tǒng)性、耗時(shí)長(zhǎng)和成本高等局限性。
第二代：CADD——計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)。
20世紀(jì)中葉，計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起帶來(lái)了計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)（CADD，Computer-Aided Drug Design）。CADD通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)加速藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)過(guò)程，具有高通量篩選和工具屬性強(qiáng)的特點(diǎn)，但仍依賴研究人員的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。
第三代：AIDD——人工智能藥物設(shè)計(jì)。
21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了人工智能藥物設(shè)計(jì)（AIDD，AI Drug Design）。AIDD具有超高通量和流程化的特點(diǎn)，能夠從大規(guī)模高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)中挖掘藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)的規(guī)律。然而，AIDD缺乏模型與專家的交互，且對(duì)大規(guī)模高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴成為瓶頸。
在第四代制藥范式中，科學(xué)家的角色將更加聚焦于提出高質(zhì)量的問(wèn)題和任務(wù)描述，充分發(fā)揮人類的創(chuàng)造力、經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。
而智能體則通過(guò)高通量的文獻(xiàn)閱讀、海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、算法迭代與任務(wù)執(zhí)行，成為科學(xué)家最得力的助手。
按照水木分子的架構(gòu)圖譜，最底層是“知識(shí)”，上面是大模型和工具，再往上就是智能體，通過(guò)調(diào)用大模型能力，完成立項(xiàng)決策、臨床前藥物發(fā)現(xiàn)、藥物開(kāi)發(fā)、臨床試驗(yàn)以及其他企業(yè)私有任務(wù)的部署。
但即便架構(gòu)圖譜清晰，路徑明確，智能體要真正成為第四代制藥范式的主角，就需要解決最核心的行業(yè)痛點(diǎn)——打通兩大模態(tài)。
一個(gè)模態(tài)是文本模態(tài)，或者可以稱為自然語(yǔ)言模態(tài)，是通用大模型底座。
另一個(gè)模態(tài)則是生物模態(tài)，以生物數(shù)據(jù)為“語(yǔ)言”，是行業(yè)大模型基礎(chǔ)。
類比來(lái)說(shuō)，兩個(gè)模態(tài)很像目前基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域文本和圖像兩個(gè)模態(tài)，文生圖和圖生文如果要相互轉(zhuǎn)換，就需要“跨模態(tài)翻譯”，或者說(shuō)對(duì)齊。
于是在生物數(shù)據(jù)大模型層面，水木分子打造了PharMolixFM。
它采用全原子建模的方式，把小分子、肽、蛋白質(zhì)、DNA、RNA和離子等結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究對(duì)象的基本單元，實(shí)現(xiàn)了多尺度統(tǒng)一。
其次又把蛋白質(zhì)折疊、蛋白質(zhì)序列與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、大小分子對(duì)接、基于靶點(diǎn)的分子生成等多任務(wù)統(tǒng)一。
最終完成了全原子基礎(chǔ)大模型PharMolixFM。
該模型在多個(gè)關(guān)鍵任務(wù)上也實(shí)現(xiàn)了SOTA，包括分子對(duì)接任務(wù)、基于靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)任務(wù)等，都在對(duì)應(yīng)的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集，創(chuàng)造了性能新紀(jì)錄。
并且為了把分子結(jié)構(gòu)翻譯為化學(xué)家可理解且機(jī)器可利用的文本，水木分子還打造了“圖生文”工具OCSU。
在通用大模型層面，基于最新DeepSeek-R1帶來(lái)的推理技術(shù)，站在行業(yè)巨人肩膀上，水木分子與清華AIR聯(lián)手推出了升級(jí)版的生物醫(yī)藥多模態(tài)開(kāi)源基礎(chǔ)大模型BioMedGPT-R1，把強(qiáng)推理慢思考的范式，帶到了醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域。
效果也非常顯著，不僅以67.1%的正確率通過(guò)了USMLE美國(guó)醫(yī)師資格考試，還在CheBI-20化學(xué)分子理解任務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了15%的性能提升，進(jìn)一步提高了由BioMedGPT-10B創(chuàng)造的最好成績(jī)。
而這一系列技術(shù)能力和工具，被封裝集成，然后在智能體平臺(tái)OpenBioMed實(shí)現(xiàn)了All in One。
更難能可貴的是，作為全球首個(gè)該領(lǐng)域的智能體平臺(tái)，OpenBioMed發(fā)布即開(kāi)源，或者說(shuō)為開(kāi)源而生——OpenBioMed站在了開(kāi)源基礎(chǔ)大模型、開(kāi)源生命科學(xué)成果的基礎(chǔ)上，然后也通過(guò)開(kāi)源的方式，進(jìn)一步把智能火炬?zhèn)鬟f更深入、更廣泛。
匯集眾智，賦予眾人。
在制藥或者更廣泛的生命科學(xué)研發(fā)領(lǐng)域，如果最好的資源能無(wú)差別覆蓋到更多研發(fā)者，或許會(huì)讓整個(gè)領(lǐng)域的推進(jìn)更快更高效，一旦生物醫(yī)藥領(lǐng)域進(jìn)入了涌現(xiàn)期，商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，無(wú)疑會(huì)輻射到每一個(gè)人。
但依然有問(wèn)題懸而未決，作為水木分子首席科學(xué)家，聶再清不只一次被問(wèn)及這個(gè)問(wèn)題——
會(huì)有AI獨(dú)立制藥的一天嗎？
“AI在制藥領(lǐng)域必須是助手”
“AI在制藥領(lǐng)域，必須是助手�！�
這就是水木分子首席科學(xué)家聶再清的回答。實(shí)際上，作為科學(xué)家、AI領(lǐng)域的大牛，聶再清很少有如此絕對(duì)的論斷，但這一次他無(wú)比肯定，他補(bǔ)充說(shuō)，從價(jià)值觀上就需要明確AI的“助手”設(shè)定。
這也是AI在深入生命科學(xué)等前沿領(lǐng)域之時(shí)，常被人討論的話題。
一方面，AI的能力正在不斷突破人類的極限，或許用不了多久，AI就會(huì)獨(dú)立發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、新材料、新方法，人類已經(jīng)不再是最聰明的那一個(gè)；另一方面，生命醫(yī)藥領(lǐng)域關(guān)系的是人類最基本最脆弱的身體健康……
有一派的觀點(diǎn)是需要最大化助力AI的發(fā)展，包括在“獨(dú)立”問(wèn)題上，因?yàn)橹挥腥绱瞬拍艽蛟斐稣嬲龔?qiáng)大的AI模型和系統(tǒng)，如果硅基正在覺(jué)醒，那碳基讓出統(tǒng)治權(quán)也是歷史發(fā)展的必然選擇。
但另一派不這樣認(rèn)為，他們堅(jiān)守的依然是“以人為本”的原則和信條，AI需要為人所用、幫助人向善，并且從一開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候就要確保其安全性。
很顯然，聶再清選擇站在以人為本這一邊。
他本科碩士都畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，博士師從美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)前主席Subbarao Kambhampati教授，先后在微軟、阿里巴巴達(dá)摩院從事AI技術(shù)研發(fā)，是能力、資歷和影響力兼具的AI大牛，帶隊(duì)獲得過(guò)中國(guó)AI領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)。
2020年開(kāi)始，他獲得張亞勤院士感召，加入清華大學(xué)AIR智能產(chǎn)業(yè)研究院，擔(dān)任清華大學(xué)國(guó)強(qiáng)教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院首席研究員，并以水木分子首席科學(xué)家身份對(duì)外亮相。
但聶再清自己來(lái)說(shuō)，他覺(jué)得自己始終在做的事情只有一件——
智能助手。
他說(shuō)從微軟亞洲研究院開(kāi)始，做的其實(shí)就是“助手”相關(guān)的工作，比爾蓋茨對(duì)智能助手“Personal Assistant”情有獨(dú)鐘，希望打造出一套人機(jī)交互里的完美助手。
后來(lái)去阿里巴巴達(dá)摩院，負(fù)責(zé)的天貓精靈，更是直接的AI助手，只不過(guò)交互方式更偏向于語(yǔ)音。
現(xiàn)在在清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院，“AI助手”也是其主軸，水木分子所做的事情，只不過(guò)是把“助手”放在了AI與生命科學(xué)兩大前沿的交叉創(chuàng)新地帶。
即便Agent智能體的定義業(yè)內(nèi)還沒(méi)有清晰的共識(shí)，但聶再清看來(lái)，AI智能體就是AI助手的另一種表述——更時(shí)髦流行的表述而已。
水木分子為生物制藥領(lǐng)域的研發(fā)人員提供Autopilot和Copilot兩種智能體可選模式。
OpenBioMed是由清華AIR和水木分子共同推出的全球首個(gè)生命科學(xué)與制藥智能體開(kāi)源平臺(tái)，可以開(kāi)源供業(yè)界開(kāi)發(fā)生物醫(yī)藥智能體。
ChatDD是水木分子的商用平臺(tái)和產(chǎn)品，通過(guò)Copilot助手和AutoPilot智能體兩種模式，支持多種醫(yī)藥行業(yè)和企業(yè)的藥研任務(wù)，場(chǎng)景包括例如: 立項(xiàng)、藥物設(shè)計(jì)和分析報(bào)告生成等。
二者放在一起，組成的就是生物醫(yī)藥的智能雙引擎，可以幫助更多科學(xué)家接近他們?cè)?jīng)在科幻里才能接近的向往——
之前有個(gè)統(tǒng)計(jì)說(shuō)，讓科學(xué)家選擇想成為的超級(jí)英雄，最后被選擇最多的角色是：鋼鐵俠。以為他以凡人之軀，借助科技之力比肩神明，打造AI助手發(fā)現(xiàn)了新元素、新材料、完成了時(shí)空穿越的模型驗(yàn)證。
哪個(gè)科學(xué)家不想擁有一個(gè)賈維斯\星期五？
現(xiàn)在，水木分子邁出了引領(lǐng)全球的一步，率先開(kāi)源OpenBioMed的智能體平臺(tái)，希望生物醫(yī)藥研發(fā)人員，每一個(gè)都可以變成鋼鐵俠。
量子位
整合編輯：太平洋科技
發(fā)布于：2025-03-17 16:37
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