太平洋科技要聞

試完這幾個工具，我后悔大學(xué)念早了。

差評編輯部整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2025-03-12 15:08

近日刷屏的 Manus ，大家應(yīng)該還記得吧，一個邀請碼是難倒了大把人，搞得比搶火車票都難，現(xiàn)在你上閑魚都還能找到賣邀請碼的黃牛。

該說不說，想找個好耍的 AI 工具，現(xiàn)在是真的麻煩。

雖然 Manus 用不了，不過這倒也不是啥大事，因為就在昨天，我又發(fā)現(xiàn)了兩個超級無敵實用的 AI 工具，試完了我是直呼牛逼，這必須得安利給差友們，特別是這段時間正在準(zhǔn)備論文的差友

第一個是個 OCR 工具，簡單說就是圖片識別轉(zhuǎn)化，能把你的 PDF 轉(zhuǎn)換成可以直接復(fù)制粘貼的 Word 版。這玩意昨天才剛剛發(fā)布，一上來就被稱為 “ 世界上最好的文檔理解 API” ，是個法國公司搞出來的。

關(guān)心 AI 的差友們應(yīng)該還有點印象，就是那個所謂歐洲 AI 的門面，法國版 Open AI 的 Mistral 公司，所以這個應(yīng)用也叫 Mistral OCR 。

按他們官網(wǎng)的話說，這東西 “ 以前所未有的準(zhǔn)確性和認(rèn)知能力，理解文檔的每個元素——媒體、文本、表格、方程式。 ”

聽起來很夸張是吧，實際效果也很離譜：

比如這種又有圖片又有文字的 pdf ，最近在寫畢設(shè)的差友應(yīng)該沒少見過，像這種甚至在圖片里都嵌著文字的復(fù)雜圖形，這 Mistral OCR 都能直接給你扣出來，重新再把文字 p 上去。

但是這個還不算炸裂的，真正牛逼的是這玩意能識別數(shù)學(xué)公式！

就是那種一大長串，你在 word 里都得敲老半天的東西，人家一下就能搞出來！

帥呆了這個真的是，我上學(xué)那會兒要是有這玩意，還至于費勁吧啦的熬夜敲公式？流體力學(xué)那玩意文獻(xiàn)又多，公式又長，是真的難搞，可惜咱生的早，沒趕上好時候�。�

不過這也不是這玩意的極限，就算你是拍的照片，甚至照片都拍歪了，人家也能識別出來。

甚至連上面歪著的圖片都能給你掰直咯。。。

除此之外，他還支持識別小語種！

比如這張印地語寫的印度憲法，人家直接給你整得明明白白。

甚至這種看著跟面條似的語言，人家也能識別。。。

這其實是敘利亞詩人尼扎爾 · 卡巴尼的著名阿拉伯語詩歌

畢竟在他們的評分表里， Mistral OCR 支持的語言不僅多，而且個個的得分都接近 99% 。。。

甚至中文能力也遙遙領(lǐng)先于同行。

而在整體評分上，他也比咱們熟悉的 Gemini 和 GPT-4o 得分要高。。。

用官網(wǎng)的話說， Mistral OCR 對復(fù)雜文檔的理解能力更強，支持的語言更廣泛，更重要的是，這玩意還是同級別中尺寸非常小，但性能最好，速度最快的識別工具，每分鐘可以識別 2000 頁。。。

不過，你要是用它來接入 api ，那人家也是要收費的，具體的收費標(biāo)準(zhǔn)是 1000 頁 1 美元，也就是識別一頁還不到一分錢，簡直不要太良心這個價格！

除此之外，這也是他家 Le Chat 正在使用的識別工具，去他們 Le Chat 主頁就能試用，還能讓 Le Chat 給你翻譯，這玩意的上下文長度極長， pdf 丟給它就不停給你干就完了。

那有差友看到這，可能就要問了。 “ 世超啊世超，光能識別翻譯是好，可我要是論文還沒影兒呢，這可咋整？ ”

別慌，還有高手。

斯坦福大學(xué)在 GitHub 上直接開源了一款名叫Storm 的AI 寫作神器，操作很簡單，你只要把你想要寫的主題往里一丟，這玩意立馬就能幫你瘋狂查閱各種文獻(xiàn)資料，還能用 Bing 訪問數(shù)百個網(wǎng)頁，從多個角度收集大量參考信息，最后給你生成帶引用和參考文獻(xiàn)的報告。

也就是說，這玩意能在幾秒鐘內(nèi)，幫你搞定專家級的報告。。。

而且為了讓這報告更貼心，更符合咱用戶的需求，斯坦福還給 Storm 升級了個Co-STORM 功能。

這就像有一堆超級耐心的導(dǎo)師，能陪你討論，調(diào)整研究方向，深入挖掘重要信息點。

打個比方，你輸進(jìn)去一個研究主題， Co-STORM 它不是直接 “ 咣 ” 一下給你甩篇文章，而是先跟你好好 “ 聊聊 ” ，拋出一些很有價值的問題，然后再根據(jù)你的反饋，靈活調(diào)整思路。

更絕的是，它還會給你整出一個動態(tài)更新的思維導(dǎo)圖，把搜集到的信息結(jié)構(gòu)化地展示出來，主打一個幫忙幫到底。

除此之外，這工具還能 “ 角色扮演 ” ， cosplay 成一個主持人，搞一個 “ 圓桌會議 ” 。這模式就是讓好幾位來自不同領(lǐng)域的大模型專家來回答主持人的提問，最后幫你匯總各方觀點，得出最終的結(jié)論。

這操作說白了就是集思廣益，主打一個人多力量大，跟學(xué)術(shù)論壇似的。而你問他的這些內(nèi)容，還有它生成的文章，查的資料，還都能收進(jìn)檔案庫里，方便后面調(diào)用。

該說不說，這玩意簡直是寫論文利器，咱上學(xué)那時候要有了它，還怕啥文獻(xiàn)綜述，啥思路混亂，啥抓耳撓腮憋不出一個字？

總而言之，斯坦福 Storm 的目標(biāo)就是讓每個人都能輕松搞定專家級的報告。無論是文獻(xiàn)查找、信息整合、報告撰寫，還是思路梳理、導(dǎo)師指導(dǎo)、甚至多人會談， Storm 都能輕松勝任。

最牛的是，這玩意還是完全開源的，能直接用！

要是把這倆 AI 工具加用起來，那就更不錯了，還不要啥邀請碼。

Mistral OCR 幫你搞定文獻(xiàn)資料的識別和翻譯，斯坦福 Storm 幫你搞定論文的撰寫和思路，這倆一結(jié)合，媽媽再也不用擔(dān)心我寫不出論文啦！