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靠這個(gè)免費(fèi)的開源庫，人人都能手搓DeepSeek應(yīng)用了。

差評編輯部 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2025-03-09 00:15

過去的這一周，科技圈可以簡單被概括為三個(gè)字：開源周。

曾經(jīng)閉門造車的各家，在 DeepSeek 的刺激下，不是在忙著接 DeepSeek ，就是在忙著開源。

AI 六小虎排著隊(duì)宣布加大模型開源力度，甚至連百度都出來干了這碗熱湯，表示新一代模型將會(huì)開源。

不過，最值得玩味的其實(shí)是，遠(yuǎn)在大洋彼岸的 OpenAI 都低下了驕傲的頭顱，奧特曼終于承認(rèn)：我們站在了歷史錯(cuò)誤的一邊。

圖片

一時(shí)間，好像沒有人再去爭論，開源到底賺不賺錢這件事。似乎誰沒跟上，誰就輸了比賽。

看各家在開源場斗得火熱，向來低調(diào)的火山引擎也坐不住了，悄悄地跟了一手。不過，它的入場方式和大家都不太一樣。

它并沒有隨大流丟個(gè)模型出來，而是上線了一個(gè)叫做大模型應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室的東西。

簡單來說，就是各家雖然都把模型開源了，但從模型到上手，從廚房到上桌，需要一個(gè)烹調(diào)的過程，這個(gè)東西就叫做應(yīng)用。只有開發(fā)出各種應(yīng)用軟件，咱們才能用上這些大模型。

所以，火山一琢磨，既然都開源共創(chuàng)了，那不如干脆再往下沉一級，干脆連應(yīng)用都幫你做好得了。于是它不僅接入 DeepSeek 等開源模型，同時(shí)把自己搭建好的各種應(yīng)用，免費(fèi)開源給所有人用，開發(fā)者們直接上門自取就行。

據(jù)說，用火山引擎來搭 DeepSeek 簡單到，基本鼠標(biāo)點(diǎn)擊就能完成，外行也能上手。

嗯，等下？鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)就能成？那豈不是我上我也行了。

反正試試又不虧，成了能裝逼，不成也能水篇稿啊。

于是，我抽了一下午，忙里偷閑地整了一個(gè)基于 DeepSeek 的聊天搜索工具。結(jié)果，不僅搭成功了，而且我搭的 bot 效果意外的不錯(cuò)。

我直接問個(gè)問題，大家就領(lǐng)略一二了。

最近大家都在等《 哪吒 2 》的最終票房，全在分析有沒有進(jìn)入全球票房榜前三的機(jī)會(huì)，那么干脆讓我的 bot 給大伙掐指算算。

能看到它從哪吒的優(yōu)勢，到存在的阻礙全拆開來分析了個(gè)遍。連競爭對手的《 阿凡達(dá) 3 》預(yù)估票房等信息都扒出來了。

雖然它算完覺得大概率止步在第五，但也把可能情況詳細(xì)拆分為了樂觀、基準(zhǔn)和實(shí)際三種。

稍微有點(diǎn)可惜的是，抓取票房信息的網(wǎng)站應(yīng)該數(shù)據(jù)有誤，最新票房少算了 3 億。

不過，同樣的問題我在其他聯(lián)網(wǎng)推理大模型上試了一下。發(fā)現(xiàn)票房都很容易出錯(cuò)，有些模型直接少算 7 億，把好不容易爬上來的《 哪吒 2 》打回全球票房第八了。

在問題拆分上，也稍微比我的 bot 少算了幾步。

而且，在提問里，我的 bot 還會(huì)圓滑地給自己留退路。我問它是否認(rèn)為自己所在的開源陣營，有可能成為未來市場的主流？

它雖然說開源會(huì)成為主流，但政策變動(dòng)也會(huì)影響未來走向，算不準(zhǔn)可不是它的鍋哦。

之所以它能表現(xiàn)亮眼，是因?yàn)槲也粌H給我程序里的 DeepSeek 聯(lián)了網(wǎng)，還順手給它接了個(gè)豆包大模型進(jìn)去打輔助。而這些事，我一個(gè)退役程序員只用了一下午就整完了。

但整個(gè)搭建過程里，沒幾行代碼是我自己想的。整套應(yīng)用，已經(jīng)被火山引擎開源在了代碼庫里。從配置到交互框架，都給你寫好了現(xiàn)成的，只要組裝拼接就可以。

怕你學(xué)不會(huì)，他們還貼心地在 Github 上給你寫好了一份喂飯教程。

從搭建到運(yùn)行總共就四步。第一步大家都會(huì)，把應(yīng)用代碼從 Github 上下載下來。

第二步，獲取咱們要用的大模型配置。別擔(dān)心， DeepSeek 和豆包的接入點(diǎn)和 API ，都可以在火山引擎的官網(wǎng)拿到。

然后，把兩個(gè)模型的接入點(diǎn) ID 復(fù)制粘貼，放置到對應(yīng)的位置，這個(gè)模型咱們就算搭完一半了。具體要放在哪，教程里也寫上了，一個(gè)蘿卜一個(gè)坑填進(jìn)去就行。

但是只有模型還不夠，就好像有了購物軟件之后，還要綁定上銀行卡這些支付方式才能買東西。所以第三步，是給模型配置上環(huán)境變量和依賴，幫助它運(yùn)行起來。具體要怎么配，教程里也給你一一羅列了。

配置好之后，模型就算搭完了。最后，給它找一個(gè)喚醒的交互方法，就可以和它愉快地玩耍了。

就比如 ChatGPT 是聊天交互，或者是豆包的語音交互。不用擔(dān)心，這套框架火山引擎也在教程里放了參考代碼，依葫蘆畫瓢即可。

如果我們直接從官網(wǎng)調(diào)用 DeepSeek ，除了 API 之外的部分，剩下的都需要我們從頭搭建，解決封裝、指令調(diào)用、環(huán)境等等。相當(dāng)于圍繞模型這個(gè)原材料，給它配菜切料。

但火山引擎這套東西就像預(yù)制菜，拿回家直接下鍋一炒就行，香味還完全不輸別人費(fèi)勁吧啦從頭現(xiàn)做的菜。

“ 這很有幫助，我只需要在他們的東西上修修補(bǔ)補(bǔ)，能省掉很多的開發(fā)時(shí)間。 ” ，一位試用完的程序開發(fā)者對世超說。

而這樣的【 預(yù)制菜 】在火山引擎的大模型應(yīng)用市場里，還有很多�；灸阌X得有意思的 AI 玩法，里面都有現(xiàn)成的。像什么雙語視頻生成，和豆包一樣的語音通話助手，還有視頻實(shí)時(shí)理解等等。有的甚至前端都幫你搭好了，拿回家即插即用。

世超還在里面發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的應(yīng)用，叫手機(jī)助手。世超覺得應(yīng)該能被開發(fā)者拿來做很有趣的創(chuàng)造。

它的功能并不復(fù)雜，底層就是畫面識別，再結(jié)合上豆包大模型的文案能力。整體的交互邏輯很簡單，我們輕點(diǎn)懸浮窗之后，就可以通過對話，下達(dá)指令，讓它抓取現(xiàn)當(dāng)前手機(jī)的畫面。

依靠豆包的視覺模型，它能很快速、精準(zhǔn)地識別。比如我可以打開攝像頭，然后問它前面有什么。幾乎就是幾秒鐘后，它就能把畫面里的東西逐一告訴你。

最后吃到了，差友們放心

有了這個(gè)精準(zhǔn)捕捉的基礎(chǔ)，咱們就能玩出不少玩法。

大模型擅長的拍照翻譯、寫稿就不用說了。還能做些更有趣的場景，比如朋友圈金牌代寫。

發(fā)朋友圈只需要上傳圖片，后面的文案就讓大模型自己編去吧。一瓶冰紅茶，也可以給你吹出一串彩虹屁。不知道怎么回復(fù)的話，它也替你擋了。

要是咱們再給它接點(diǎn)別的功能，讓它不僅能文字輸出，還能和系統(tǒng)做其他交互，實(shí)用性就更高了。

像咱們很多時(shí)候會(huì)議一多，前面還記得今晚開會(huì)，一個(gè)轉(zhuǎn)頭就忘了。真忙起來，連隨手記一下的功夫都沒有。

那么既然可以識別畫面內(nèi)容，它能不能直接把開會(huì)通知，變成一個(gè)日程呢？

這個(gè)設(shè)想火山已經(jīng)替你做了，手機(jī)助手可以捕捉日期信息，然后自動(dòng)創(chuàng)建一條日程。前腳消息彈出來，后腳就能讓助手自動(dòng)幫你記上了。

其實(shí)這種玩法，世超之前在一些頭部的 AI 產(chǎn)品里，用過類似的。但火山引擎把這套東西開源后，就把桌子給掀了。以前一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能寫出來的 AI 工具，現(xiàn)在你一個(gè)人擼起袖子就能干了。

而且，不僅僅是省力，火山引擎開源的這些應(yīng)用里，不少可以做到把模型效果提到最佳狀態(tài)。

因?yàn)槊總�(gè)模型的優(yōu)勢不同，有的擅長推理，有的圖片識別能力最強(qiáng)。所以，基本大部分模型應(yīng)用都是幾個(gè)模型做混搭融合。為了達(dá)到多人搭配、干活不累的效果，開發(fā)者得反復(fù)調(diào)試。

現(xiàn)在，在火山引擎的后臺(tái)，你就可以非常簡單直觀地去調(diào)整模型的出場時(shí)間，比如讓擅長羅列的豆包來負(fù)責(zé)梳理 DeepSeek 的回答。

所以，相比起很多人選擇接 DeepSeek 來蹭熱度，火山引擎的選擇要有意義得多。就是讓更多人能參與到這波開源的熱潮里來，能夠把自己的腦洞輕松地變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

世超覺得基礎(chǔ)大模型的開源固然重要。然而，大模型開源后的一大意義，是讓應(yīng)用和硬件生態(tài)能能蓬勃發(fā)展。因?yàn)閼?yīng)用才是真正直面企業(yè)和用戶的一端。

未來模型和應(yīng)用一定是相互咬合，互相助推。應(yīng)用助推模型的普及，模型進(jìn)步又會(huì)革新應(yīng)用。

而要想實(shí)現(xiàn)這樣的生態(tài)，需要更多的開發(fā)者和使用者參與進(jìn)來。真正的技術(shù)普惠，從來不是少數(shù)人的獨(dú)舞，而是無數(shù)雙手共同實(shí)現(xiàn)。開源的意義就是把成果交到更多的開發(fā)者手上，共同地推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展。

邁入 AI 時(shí)代從來不是頭部的大模型企業(yè)們的獨(dú)權(quán)，我們個(gè)人應(yīng)用開發(fā)者也是重要的一環(huán)。

本文來源：差評

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