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靠這個免費的開源庫,人人都能手搓DeepSeek應(yīng)用了。

差評編輯部 整合編輯:太平洋科技 發(fā)布于:2025-03-09 00:15

過去的這一周,科技圈可以簡單被概括為三個字:開源周。

曾經(jīng)閉門造車的各家,在 DeepSeek 的刺激下,不是在忙著接 DeepSeek ,就是在忙著開源。

AI 六小虎排著隊宣布加大模型開源力度,甚至連百度都出來干了這碗熱湯,表示新一代模型將會開源。

不過,最值得玩味的其實是,遠在大洋彼岸的 OpenAI 都低下了驕傲的頭顱,奧特曼終于承認:我們站在了歷史錯誤的一邊。

圖片

一時間,好像沒有人再去爭論,開源到底賺不賺錢這件事。似乎誰沒跟上,誰就輸了比賽。

看各家在開源場斗得火熱,向來低調(diào)的火山引擎也坐不住了,悄悄地跟了一手。不過,它的入場方式和大家都不太一樣。

它并沒有隨大流丟個模型出來,而是上線了一個叫做大模型應(yīng)用實驗室的東西。

簡單來說,就是各家雖然都把模型開源了,但從模型到上手,從廚房到上桌,需要一個烹調(diào)的過程,這個東西就叫做應(yīng)用。只有開發(fā)出各種應(yīng)用軟件,咱們才能用上這些大模型。

所以,火山一琢磨,既然都開源共創(chuàng)了,那不如干脆再往下沉一級,干脆連應(yīng)用都幫你做好得了。于是它不僅接入 DeepSeek 等開源模型,同時把自己搭建好的各種應(yīng)用,免費開源給所有人用,開發(fā)者們直接上門自取就行。

據(jù)說,用火山引擎來搭 DeepSeek 簡單到,基本鼠標點擊就能完成,外行也能上手。

嗯,等下?鼠標點點就能成?那豈不是我上我也行了。

反正試試又不虧,成了能裝逼,不成也能水篇稿啊。

于是,我抽了一下午,忙里偷閑地整了一個基于 DeepSeek 的聊天搜索工具。結(jié)果,不僅搭成功了,而且我搭的 bot 效果意外的不錯。

我直接問個問題,大家就領(lǐng)略一二了。

最近大家都在等《 哪吒 2 》的最終票房,全在分析有沒有進入全球票房榜前三的機會,那么干脆讓我的 bot 給大伙掐指算算。

能看到它從哪吒的優(yōu)勢,到存在的阻礙全拆開來分析了個遍。連競爭對手的《 阿凡達 3 》預(yù)估票房等信息都扒出來了。

雖然它算完覺得大概率止步在第五,但也把可能情況詳細拆分為了樂觀、基準和實際三種。

稍微有點可惜的是,抓取票房信息的網(wǎng)站應(yīng)該數(shù)據(jù)有誤,最新票房少算了 3 億。

不過,同樣的問題我在其他聯(lián)網(wǎng)推理大模型上試了一下。發(fā)現(xiàn)票房都很容易出錯,有些模型直接少算 7 億,把好不容易爬上來的《 哪吒 2 》打回全球票房第八了。

在問題拆分上,也稍微比我的 bot 少算了幾步。

而且,在提問里,我的 bot 還會圓滑地給自己留退路。我問它是否認為自己所在的開源陣營,有可能成為未來市場的主流?

它雖然說開源會成為主流,但政策變動也會影響未來走向,算不準可不是它的鍋哦。

之所以它能表現(xiàn)亮眼,是因為我不僅給我程序里的 DeepSeek 聯(lián)了網(wǎng),還順手給它接了個豆包大模型進去打輔助。而這些事,我一個退役程序員只用了一下午就整完了。

但整個搭建過程里,沒幾行代碼是我自己想的。整套應(yīng)用,已經(jīng)被火山引擎開源在了代碼庫里。從配置到交互框架,都給你寫好了現(xiàn)成的,只要組裝拼接就可以。

怕你學(xué)不會,他們還貼心地在 Github 上給你寫好了一份喂飯教程。

從搭建到運行總共就四步。第一步大家都會,把應(yīng)用代碼從 Github 上下載下來。

第二步,獲取咱們要用的大模型配置。別擔(dān)心, DeepSeek 和豆包的接入點和 API ,都可以在火山引擎的官網(wǎng)拿到。

然后,把兩個模型的接入點 ID 復(fù)制粘貼,放置到對應(yīng)的位置,這個模型咱們就算搭完一半了。具體要放在哪,教程里也寫上了,一個蘿卜一個坑填進去就行。

但是只有模型還不夠,就好像有了購物軟件之后,還要綁定上銀行卡這些支付方式才能買東西。所以第三步,是給模型配置上環(huán)境變量和依賴,幫助它運行起來。具體要怎么配,教程里也給你一一羅列了。

配置好之后,模型就算搭完了。最后,給它找一個喚醒的交互方法,就可以和它愉快地玩耍了。

就比如 ChatGPT 是聊天交互,或者是豆包的語音交互。不用擔(dān)心,這套框架火山引擎也在教程里放了參考代碼,依葫蘆畫瓢即可。

如果我們直接從官網(wǎng)調(diào)用 DeepSeek ,除了 API 之外的部分,剩下的都需要我們從頭搭建,解決封裝、指令調(diào)用、環(huán)境等等。相當(dāng)于圍繞模型這個原材料,給它配菜切料。

但火山引擎這套東西就像預(yù)制菜,拿回家直接下鍋一炒就行,香味還完全不輸別人費勁吧啦從頭現(xiàn)做的菜。

“ 這很有幫助,我只需要在他們的東西上修修補補,能省掉很多的開發(fā)時間。 ” ,一位試用完的程序開發(fā)者對世超說。

而這樣的【 預(yù)制菜 】在火山引擎的大模型應(yīng)用市場里,還有很多。基本你覺得有意思的 AI 玩法,里面都有現(xiàn)成的。像什么雙語視頻生成,和豆包一樣的語音通話助手,還有視頻實時理解等等。有的甚至前端都幫你搭好了,拿回家即插即用。

世超還在里面發(fā)現(xiàn)一個很有意思的應(yīng)用,叫手機助手。世超覺得應(yīng)該能被開發(fā)者拿來做很有趣的創(chuàng)造。

它的功能并不復(fù)雜,底層就是畫面識別,再結(jié)合上豆包大模型的文案能力。整體的交互邏輯很簡單,我們輕點懸浮窗之后,就可以通過對話,下達指令,讓它抓取現(xiàn)當(dāng)前手機的畫面。

依靠豆包的視覺模型,它能很快速、精準地識別。比如我可以打開攝像頭,然后問它前面有什么。幾乎就是幾秒鐘后,它就能把畫面里的東西逐一告訴你。

最后吃到了,差友們放心

有了這個精準捕捉的基礎(chǔ),咱們就能玩出不少玩法。

大模型擅長的拍照翻譯、寫稿就不用說了。還能做些更有趣的場景,比如朋友圈金牌代寫。

發(fā)朋友圈只需要上傳圖片,后面的文案就讓大模型自己編去吧。一瓶冰紅茶,也可以給你吹出一串彩虹屁。不知道怎么回復(fù)的話,它也替你擋了。

要是咱們再給它接點別的功能,讓它不僅能文字輸出,還能和系統(tǒng)做其他交互,實用性就更高了。

像咱們很多時候會議一多,前面還記得今晚開會,一個轉(zhuǎn)頭就忘了。真忙起來,連隨手記一下的功夫都沒有。

那么既然可以識別畫面內(nèi)容,它能不能直接把開會通知,變成一個日程呢?

這個設(shè)想火山已經(jīng)替你做了,手機助手可以捕捉日期信息,然后自動創(chuàng)建一條日程。前腳消息彈出來,后腳就能讓助手自動幫你記上了。

其實這種玩法,世超之前在一些頭部的 AI 產(chǎn)品里,用過類似的。但火山引擎把這套東西開源后,就把桌子給掀了。以前一個團隊才能寫出來的 AI 工具,現(xiàn)在你一個人擼起袖子就能干了。

而且,不僅僅是省力,火山引擎開源的這些應(yīng)用里,不少可以做到把模型效果提到最佳狀態(tài)。

因為每個模型的優(yōu)勢不同,有的擅長推理,有的圖片識別能力最強。所以,基本大部分模型應(yīng)用都是幾個模型做混搭融合。為了達到多人搭配、干活不累的效果,開發(fā)者得反復(fù)調(diào)試。

現(xiàn)在,在火山引擎的后臺,你就可以非常簡單直觀地去調(diào)整模型的出場時間,比如讓擅長羅列的豆包來負責(zé)梳理 DeepSeek 的回答。

所以,相比起很多人選擇接 DeepSeek 來蹭熱度,火山引擎的選擇要有意義得多。就是讓更多人能參與到這波開源的熱潮里來,能夠把自己的腦洞輕松地變?yōu)楝F(xiàn)實。

世超覺得基礎(chǔ)大模型的開源固然重要。然而,大模型開源后的一大意義,是讓應(yīng)用和硬件生態(tài)能能蓬勃發(fā)展。因為應(yīng)用才是真正直面企業(yè)和用戶的一端。

未來模型和應(yīng)用一定是相互咬合,互相助推。應(yīng)用助推模型的普及,模型進步又會革新應(yīng)用。

而要想實現(xiàn)這樣的生態(tài),需要更多的開發(fā)者和使用者參與進來。真正的技術(shù)普惠,從來不是少數(shù)人的獨舞,而是無數(shù)雙手共同實現(xiàn)。開源的意義就是把成果交到更多的開發(fā)者手上,共同地推動應(yīng)用的發(fā)展。

邁入 AI 時代從來不是頭部的大模型企業(yè)們的獨權(quán),我們個人應(yīng)用開發(fā)者也是重要的一環(huán)。

本文來源:差評

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