正式官宣!OpenAI前CTO Mira Murati 成立新公司—— Thinking Machines Lab。 整個創(chuàng)業(yè)團隊可以說前所未有之豪華了,三分之二的都是以前的OpenAI舊部追隨—— 其中包括OpenAI前研究(后訓練)副總裁Barret Zoph,擔任公司CTO;剛剛離職Anthropic、OpenAI離職聯(lián)創(chuàng)John Schulman,任公司首席科學家,還有包括前OpenAI VP、北大校友翁荔等等。Mira本人擔任CEO。 他們有的,也因此更新了自己的動向。 據(jù)Mira介紹,他們正在構建三件事。 幫助人們調整AI系統(tǒng)以滿足他們的特定需求; 開發(fā)強大的基礎模型以構建更強大的AI系統(tǒng); 培養(yǎng)開放的科學文化,幫助整個領域理解和改進這系統(tǒng)。 簡單來說,基礎模型要做,而且還要堅持「開源開放」! OpenAI前CTO新公司正式官宣 公司的博客中還透露了更多細節(jié)。 首先,他們正在做的事情——打造一個人人都能獲得知識和工具的未來,讓人工智能能為他們的獨特需求和目標服務。 當前雖然AI取得了不少進步,但關鍵差距仍然在。科學家對于前沿AI系統(tǒng)的理解落后于快速發(fā)展的能力。 關于如何訓練這些系統(tǒng)的知識主要集中在頂級研究實驗室,這限制了關于人工智能的公開討論,也限制了人們有效使用人工智能的能力。 OpenAI:誒,你在cue我? 而且,盡管這些系統(tǒng)潛力巨大,但人們仍然很難根據(jù)自己的具體需求和價值觀對其進行定制。 也正因為這樣的現(xiàn)實痛點,也為了這樣的差距,Thinking Machines Lab應運而生——讓AI系統(tǒng)能被廣泛地理解、定制并具備普遍能力。 然后,公司強調了他們的企業(yè)理念,主要包括以下幾點: 科學因共享而美好:科學進步是集體努力的結果,他們計劃將經常發(fā)布技術博客、論文和代碼。他們認為分享工作不僅會造福公眾,還會改善研究文化。 為每個人服務的人工智能:強調人機協(xié)作,更加靈活、適應性強、個性化的AI系統(tǒng)。雖然當前AI系統(tǒng)擅長編程和數(shù)學,但他們正在構建能適應人類所有專業(yè)知識并更廣泛應用的AI。 堅實的基礎至關重要:以模型智能為基石,基礎設施質量是重中之重,他們的目標是長期正確地構建事物,最大限度地提高效率和安全性,而不是走捷徑。以及先進的多模態(tài)能力。 邊做邊學的機制:研究和產品共同設計;AI安全的經驗和迭代方法;衡量真正重要的事情。他們將專注于了解我們的系統(tǒng)如何在現(xiàn)實世界中創(chuàng)造真正的價值。最重要的突破往往來自于重新思考目標,而不僅僅是優(yōu)化現(xiàn)有的指標。 從目標和正在做的事情來看,有OpenAI的影子,但有些地方又跟OpenAI完全不同,比如強調安全、強調開放等等。 29人頂級團隊陣容:三分之二來自OpenAI舊部 Mira一創(chuàng)業(yè),眾多OpenAI舊部追隨。 此前公司沒名字沒方向,一個月就吸金超1億美元,后來透露已經有十位頂級科學家加盟。 但現(xiàn)在初始團隊總算得以曝光: 用官方的話說,這是一群科學家、工程師和構建者。他們構建了一些最廣泛使用的AI產品—— 包括ChatGPT和Character.ai,Mistral等開放權重模型,以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything等流行的開源項目。 短短幾個字,就已經足以看到這個團隊的含金量了。 名單中有幾位華人: Lilian Weng翁荔:前OpenAI安全副總裁,北大校友。 YingHai Lu:本博分別畢業(yè)于同濟復旦,ML系統(tǒng)工程師,曾領導OpenAI和Meta各種推理工作。 Randall Lin:此前,他曾在OpenAI負責ChatGPT,并在X擔任“Twitter算法”的聯(lián)合技術負責人。 Stephen Chen:基礎設施工程師,專注于數(shù)據(jù)中心、硬件支持和AI基礎設施,之前在Google、Meta工作,本科畢業(yè)于滑鐵盧大學。 除此之外,其他完整名單如下: Alex Gartrell:曾任Meta服務器操作系統(tǒng)負責人,Linux內核、網(wǎng)絡和容器化專家; Alexander Kirillov:OpenAI高級語音模態(tài)和Meta分割一切模型(SAM)的共同作者,曾擔任OpenAI多模態(tài)后訓練負責人。 Andrew Tulloch:ML系統(tǒng)研究和工程,此前在OpenAI和Meta工作。 Brydon Eastman:Mistral AI創(chuàng)始團隊成員兼多模態(tài)研究主管,Mixtral和Pixtral的共同創(chuàng)始人。VLM、RL和機器人技術專家。 Christian Gibson:曾任OpenAI基礎設施工程師,專注于訓練前沿模型的超級計算機。 Devendra Chaplot:領導OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優(yōu)化。之前曾在Google Brain從事統(tǒng)計物理學與機器學習的交叉研究。 Ian O’Connell:基礎設施工程,曾就職于OpenAI、Netflix、Stripe。 Jacob Menick:ML研究員,領導OpenAI的GPT-4o-mini,之前曾為DeepMind的ChatGPT和深度生成模型的創(chuàng)建做出過貢獻。 Jonathan Lachman:運營主管,前OpenAI特別項目負責人。 Joshua Gross:在OpenAI構建產品和研究基礎設施,塑造ChatGPT的學習系統(tǒng)和GPU集群;之前在Meta負責產品基礎設施。 Kurt Shuster:Google DeepMind的推理、Character.AI的全棧預訓練和推理以及MetaAI的基礎對話研究。 Kyle Luther:機器學習研究員,曾在OpenAI就職。 Luke Metz:研究科學家和工程師,曾在OpenAI和Google Brain任職。ChatGPT共同作者。 Mario Saltarelli:OpenAI前IT和安全主管。 Myle Ott:人工智能研究員,Character.AI創(chuàng)始團隊,Meta早期法學碩士負責人,F(xiàn)SDP和fairseq的創(chuàng)建者。 Nikki Sommer:曾任OpenAI人力資源業(yè)務副總裁以及Twitter人力資源業(yè)務總監(jiān)。 Noah Shpak:ML工程師,喜歡讓數(shù)據(jù)發(fā)出轟隆聲,讓GPU發(fā)出嘶嘶聲。 Pia Santos:執(zhí)行運營主管,曾在OpenAI任職。 Rowan Zellers:曾在OpenAI工作,從事實時多模式后訓練工作。 Sam Schoenholz:領導OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優(yōu)化。之前曾在Google Brain從事統(tǒng)計物理學與機器學習的交叉研究。 Sam Shleifer:專注于推理的研究工程師,曾在Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace工作。 Stephen Roller:之前曾在DeepMind、CharacterAI和MetaAI進行全棧預訓練。 目前,他們還在積極招人中,包括產品、研發(fā)、ML專家等等。 參考鏈接: 本文來源:量子位 |
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