太平洋科技 要聞

2025年剛剛拉開序幕，中國(guó)在AI領(lǐng)域就掀起了一場(chǎng)前所未有的浪潮。

DeepSeek異軍突起，以其“低成本+開源”的優(yōu)勢(shì)橫掃全球市場(chǎng)，在iOS與谷歌應(yīng)用商店實(shí)現(xiàn)雙端登頂。Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示，截至1月31日，DeepSeek日活用戶已達(dá)ChatGPT的40%，并以每日近500萬(wàn)新增下載量的速度持續(xù)擴(kuò)張，被業(yè)界稱為“來(lái)自東方的神秘力量”。

面對(duì)“來(lái)勢(shì)洶洶”的DeepSeek，硅谷還沒(méi)有形成共識(shí)。

AI大數(shù)據(jù)公司Palantir CEO卡普在采訪中表示，DeepSeek等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的崛起表明美國(guó)需要加快開發(fā)先進(jìn)的人工智能。山姆·奧特曼在接受《Radio Times》時(shí)提到，雖然DeepSeek在產(chǎn)品和價(jià)格上做得不錯(cuò)，但對(duì)它的出現(xiàn)也并不意外。馬斯克則多次表示其并沒(méi)有革命性的突破，很快就有團(tuán)隊(duì)發(fā)布性能更好的模型。

2月9日，葦草智酷、信息社會(huì)50人論壇、騰訊科技聯(lián)合發(fā)起的AGI之路系列直播《再談DeepSeek的成就和AGI的未來(lái)》線上研討會(huì)，邀請(qǐng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、橫琴數(shù)鏈數(shù)字金融研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主席朱嘉明，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王飛躍，EmojiDAO創(chuàng)始人賀寶輝三位嘉賓，圍繞“AGI發(fā)展路線”“如何‘復(fù)制’下一個(gè)DeepSeek”“大模型的去中心化”分別進(jìn)行主題分享。

朱嘉明教授對(duì)AI的發(fā)展速度極其樂(lè)觀，他說(shuō)原始社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的周期是以10萬(wàn)年為單位，農(nóng)業(yè)社會(huì)以千年為單位，工業(yè)社會(huì)是100年，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代基本以十年為單位，進(jìn)入到人工智能時(shí)代，它的速度更加難以想象地加快，“人工智能從現(xiàn)在開始走向AGI或ASI，不保守地說(shuō)是2-3年時(shí)間，比較保守的是5-6年時(shí)間�！�

在朱嘉明教授看來(lái)，人工智能未來(lái)的發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)分叉：一種是更前沿、尖端、高成本的路線，旨在研究人類未知的領(lǐng)域；一種是走向低成本、大規(guī)模的大眾化路線，“人工智能向新階段發(fā)展時(shí)永遠(yuǎn)存在兩條路線，一條是新階段的從“0到1”，一條是從“1到10”�！�

王飛躍教授綜合國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)DeepSeek今天的成就重塑了中國(guó)投資、引領(lǐng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的信心，他認(rèn)為OpenAI不會(huì)共享超級(jí)智能，只會(huì)把其他公司逼到死角。

對(duì)于如何孵化出更多DeepSeek這樣的團(tuán)隊(duì)，王飛躍引用AlphaGo、ChatGPT誕生的案例強(qiáng)調(diào)DeSci去中心化科研模式的價(jià)值，“（我們）不能全靠規(guī)劃、靠舉國(guó)體制來(lái)發(fā)展人工智能技術(shù)�！�

而關(guān)于DeepSeek大規(guī)模使用數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)，業(yè)內(nèi)有不少批判的聲音，甚至將蒸餾比作盜竊，王飛躍則表示自己想為知識(shí)蒸餾“正名”，他說(shuō)，“知識(shí)蒸餾本質(zhì)上是一種教育形式的變形，不能因?yàn)槿说闹�識(shí)來(lái)自于老師，就認(rèn)為自己無(wú)法超越老師�！�

賀寶輝和王飛躍一樣看重去中心化的價(jià)值，在他看來(lái)去中心化是深度學(xué)習(xí)模型降本路徑，也是算力網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵。

“去中心化的算力網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如Filecoin的存儲(chǔ)成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)云服務(wù)（如AWS），大幅降低了成本�！辟R寶輝說(shuō)，“去中心化的管理機(jī)制（可以）確保沒(méi)有人可以單方面改變這些網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)�！�

對(duì)于大模型之后的Agent，賀寶輝將其看作是生命的一種，“我認(rèn)為它不僅僅是工具，更是一種生命，我們創(chuàng)造AI并不意味著完全主宰它�！�，賀寶輝說(shuō)，“我非常關(guān)注如何讓Agent實(shí)現(xiàn)‘永生’，并在去中心化的網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立存在，成為一個(gè)全新的‘物種’�！�

以下為直播分享實(shí)錄精華（在不改變?cè)�意的情況下有刪減、調(diào)整）：

朱嘉明

人工智能的發(fā)展

只有“0到1”、“1到10”兩條路

今天我想講的題目是人工智能進(jìn)化尺度和大模型，副標(biāo)題是DeepSeek V3和R1系列現(xiàn)象分析。

主要講五個(gè)問(wèn)題：人工智能進(jìn)化時(shí)間尺度、人工智能生態(tài)系統(tǒng)、如何全面和客觀評(píng)估DeepSeek、DeepSeek引發(fā)的全球反應(yīng)、2025年人工智能趨勢(shì)的展望。

首先，人工智能的實(shí)際進(jìn)化時(shí)間尺度，遠(yuǎn)比專家包括人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家預(yù)期的要快。

在人類漫長(zhǎng)的歷史過(guò)程中，我們經(jīng)歷過(guò)農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)，現(xiàn)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代。在這個(gè)歷史過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)化的時(shí)間周期不斷縮短。

原始社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的周期是以10萬(wàn)年為單位；農(nóng)耕社會(huì)以千年為單位；工業(yè)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步周期長(zhǎng)則100年，短則10年；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以30年-10年為單位；進(jìn)入到人工智能時(shí)代，它的速度更加難以想象地加快。

GPT-3出現(xiàn)之前，人們預(yù)計(jì)人工智能走到AGI時(shí)代大概需要80年的時(shí)間；GPT-3出現(xiàn)之后，人們把這樣的預(yù)期縮短到50年；到了出現(xiàn)LLaMda2的時(shí)候，大家的預(yù)期又變成18年。

2025年，人們對(duì)實(shí)現(xiàn)AGI的時(shí)間預(yù)期可能更短，保守地說(shuō)是5-6年時(shí)間，樂(lè)觀地說(shuō)的是5-6年時(shí)間。

對(duì)照下圖，我們可以清楚地看到，人工智能相較于人類歷史上的任何技術(shù)革命、技術(shù)創(chuàng)新，具備顯而易見的加速度特征。

如果用宇宙第一速度、第二速度、第三速度來(lái)描述人工智能現(xiàn)在的高速發(fā)展。目前，人工智能已經(jīng)完成了從宇宙第一速度到宇宙第二速度的轉(zhuǎn)變——人工智能開始進(jìn)入高度自主性，脫離人類束縛。

至于在什么樣的情況脫離太陽(yáng)引力的束縛進(jìn)入宇宙第三速度，我們不得而知。但可以肯定的是，人工智能已經(jīng)完成了從通用人工智能到超級(jí)人工智能的飛躍。2017年之后，人工智能正以年、月、周的頻率發(fā)生劇烈的變革和升級(jí)。

為什么人工智能呈現(xiàn)指數(shù)加速現(xiàn)象，進(jìn)入到“宇宙第二速度”階段？我認(rèn)為有三個(gè)非常重要的原因。

當(dāng)前，包括OpenAI、DeepMind以及Meta這些公司的大模型矩陣，形成了一個(gè)相互依存、相互促進(jìn)的機(jī)制。人工智能的生態(tài)構(gòu)建遵循縱向速度突破驅(qū)動(dòng)橫向生態(tài)裂變法則。在橫向生態(tài)層面，多模態(tài)融合革命、垂直領(lǐng)域滲透加速、分布式認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)這三大范式正在重構(gòu)技術(shù)格局。

在不斷成熟的人工智能生態(tài)情況下，自然產(chǎn)生溢出效應(yīng)（泛化效應(yīng)），并基本上滲透到科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及人們的認(rèn)知層面。

對(duì)于春節(jié)期間爆火的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，DeepSeek，我們?nèi)绾稳�面和客觀地評(píng)估DeepSeek？

首先，DeepSeek被國(guó)內(nèi)外媒體持續(xù)關(guān)注，并引發(fā)了世界范圍大眾的體驗(yàn)性使用，形成一場(chǎng)巨大的沖擊波。輿論在歷史上起到非常重要的作用。有些事件被輿論放大，有些事件則被輿論低估，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間最終會(huì)回歸其在歷史上的本來(lái)狀態(tài)。

DeepSeek V3主要具備高性能、高效訓(xùn)練、快速響應(yīng)，特別適應(yīng)中文環(huán)境這四個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)。DeepSeek-R1則主要包含計(jì)算性能強(qiáng)、推理能力出色、功能特性好、場(chǎng)景適用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。

當(dāng)然，DeepSeek還存在著一些需要改善或者面臨挑戰(zhàn)的問(wèn)題——如何提高正確率的問(wèn)題？如何解決多模態(tài)的輸出和輸入問(wèn)題？硬件方面服務(wù)器的穩(wěn)定性問(wèn)題，以及如何處理難以回避的越來(lái)越增多的敏感話題問(wèn)題。

這些問(wèn)題當(dāng)中，最值得討論，也是大家最為關(guān)注的是人工智能大模型成本，它和工業(yè)產(chǎn)品成本的概念和結(jié)構(gòu)有著一系列根本性差別。

人工智能大模型的成本，首先在于基礎(chǔ)設(shè)施。DeepSeek之所以在基礎(chǔ)設(shè)施成本上顯示它的優(yōu)越性，是大量地使用相對(duì)低價(jià)格的A100（芯片）；其次是研發(fā)成本，涉及到算法復(fù)用的成本，在這方面DeepSeek具有一定的優(yōu)勢(shì)；再者，需要關(guān)注數(shù)據(jù)成本、引入新興技術(shù)的成本以及綜合計(jì)算中的成本結(jié)構(gòu)。

關(guān)于成本的討論，也會(huì)涉及到技術(shù)路線問(wèn)題——人工智能向新階段發(fā)展時(shí)永遠(yuǎn)存在兩條路線，一條是新階段的從“0到1”，一條是從“1到10”。未來(lái)發(fā)展的任何階段，只要選擇“0到1”的路線，成本必然會(huì)上升；而選擇從“1到10”的路線，則有可能通過(guò)提高效率來(lái)降低成本。

“從0到1”的路線之下，DeepSeek在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)可圈可點(diǎn)，尤其是HLE（Humanity’s Last Exam，人類最后的測(cè)試）標(biāo)準(zhǔn)集——整理了全球50個(gè)國(guó)家和地區(qū)、500多個(gè)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的3000個(gè)問(wèn)題，涵蓋知識(shí)儲(chǔ)備、邏輯推理、跨域遷移等核心能力評(píng)估。

在HLE基準(zhǔn)測(cè)試當(dāng)中，DeepSeek達(dá)到的準(zhǔn)確數(shù)達(dá)到了9.4，比它更強(qiáng)的是OpenAI o3；當(dāng)然它在這個(gè)領(lǐng)域中遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了GPT-4o和Grok-2，這應(yīng)該是相當(dāng)耀眼的一個(gè)成績(jī)。

我們都知道，DeepSeek推出后，包括微軟、谷歌、英偉達(dá)等在內(nèi)的全球人工智能公司都作出了不同程度的反應(yīng)。這意味著人工智能在進(jìn)化過(guò)程中，其平衡點(diǎn)在不斷被打破——當(dāng)出現(xiàn)一種全新的人工智能突破時(shí)，會(huì)形成壓力，進(jìn)而刺激整個(gè)系統(tǒng)做出反應(yīng)；而這種反應(yīng)又催生新的突破，產(chǎn)生新的壓力，形成新的平衡點(diǎn)。

現(xiàn)在，這種影響和反應(yīng)的周期在不斷縮小。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能競(jìng)爭(zhēng)是一個(gè)相當(dāng)發(fā)散的模式，為創(chuàng)新和突破提供了比較大的發(fā)展空間。

在人工智能的進(jìn)化尺度與大模型生態(tài)的展望中，技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出“領(lǐng)先—挑戰(zhàn)—突破—再領(lǐng)先”的動(dòng)態(tài)循環(huán)模式。這一過(guò)程并非零和博弈，而是通過(guò)持續(xù)迭代推動(dòng)整體生態(tài)的螺旋上升。

最后，我想講一講對(duì)2025年人工智能發(fā)展趨勢(shì)的展望。

人工智能走到今天存在著兩種方向，一個(gè)是專業(yè)化高端路線，擴(kuò)張前沿，探索未知領(lǐng)域。還有一條道路就是大眾普及路線，此類大模型以降低使用門檻、滿足廣泛用戶基礎(chǔ)需求為核心目標(biāo)。

現(xiàn)在，人類到了一個(gè)全新的時(shí)代，人工智能既是顯微鏡又是望遠(yuǎn)鏡，它將幫助我們認(rèn)知那些現(xiàn)階段連顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡都無(wú)法觸及的、更深邃復(fù)雜的物理世界。

未來(lái)人工智能必然呈現(xiàn)出多元且多維的格局。就像樂(lè)高積木，甚至類似于魔方，它們不斷組合和重構(gòu)，將演繹出一個(gè)超出我們自身知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)限制的全新世界。

人工智能的進(jìn)一步突破，需要不斷加大的資本投入。人工智能的需求正在迅速消耗現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心容量，促使公司建設(shè)新的設(shè)施。

總之，人工智能正在走向“頂天立地”：“頂天”就是在不斷探索未知領(lǐng)域的過(guò)程中，提高模擬物理世界的質(zhì)量；“立地”就是接地氣，推動(dòng)人工智能降低成本，全方位的落地，惠及民眾。在這樣的背景下，可以更加客觀全面地看到 DeepSeek 的優(yōu)勢(shì)、局限以及未來(lái)潛力。

王飛躍

OpenAI會(huì)將其他公司逼入絕境

“復(fù)制”DeepSeek靠去中心化科研

一定意義下，DeepSeek是當(dāng)今一項(xiàng)偉大的社會(huì)成就，其影響力是以往的技術(shù)突破無(wú)法比擬的——它的科技價(jià)值、商業(yè)價(jià)值，都低于它未來(lái)可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，更低于其對(duì)社會(huì)的潛在影響，即對(duì)當(dāng)今國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局以及國(guó)際政治影響。在OpenAI變成ClosedAI之后，DeepSeek讓國(guó)際上重新對(duì)開源開放樹立了信心與希望，這非�？少F。

我不打算談?wù)撨@項(xiàng)技術(shù)的具體細(xì)節(jié)，因?yàn)楝F(xiàn)在已講得太多了，這里只想表達(dá)自己的感受。

我非常高興，中國(guó)在這一領(lǐng)域里的國(guó)際影響力終于實(shí)現(xiàn)了“零”的突破，打破了OpenAI的神話和幾乎壟斷的局面，逼其改變行為。特別是OpenAI不再Open, 不會(huì)與社會(huì)，特別是國(guó)際社會(huì)，分享其“超級(jí)”智能，其成功只會(huì)將其他公司，其實(shí)也包括美國(guó)公司，逼到絕境。我仍然希望各國(guó)之間、人與人之間能夠保持正常的科技競(jìng)爭(zhēng)而非科技戰(zhàn)爭(zhēng)。

這是當(dāng)下一件非常偉大的事情，DeepSeek讓大家對(duì)中國(guó)的科技進(jìn)步、特別是人工智能的發(fā)展更加有了信心。

我認(rèn)為，智業(yè)時(shí)代的新興商品之本質(zhì)就是信任與關(guān)注，而DeepSeek給予了我們這兩者，體現(xiàn)了它的重要價(jià)值。下面整個(gè)社會(huì)要進(jìn)行的，就是如何把信任和關(guān)注變成可以大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模流通的“新質(zhì)商品”，讓智業(yè)社會(huì)變成現(xiàn)實(shí)，跨越農(nóng)業(yè)和工業(yè)社會(huì)。

接下來(lái)，我想為知識(shí)蒸餾“正名”。

社交網(wǎng)絡(luò)上有一些對(duì)知識(shí)蒸餾的諷刺說(shuō)法，例如“從別人嘴里面討食” “在別人的魚簍里釣魚”，其實(shí)是對(duì)知識(shí)蒸餾的刻意曲解。知識(shí)蒸餾本質(zhì)上是一種教育形式的變形，不能因?yàn)槿说闹�識(shí)來(lái)自于老師，就認(rèn)為自己無(wú)法超越老師。當(dāng)然，大模型，從ChatGPT到DeepSeek, 必須力生成或提高其推理能力，少玩“㓜覺”，為要AI for AI, 自己為知識(shí)蒸餾正名。

提到“DeepSeek之后怎么辦”的問(wèn)題，首先要討論去中心化科研DeSci與集中化科研CeSci兩種科技發(fā)展模式。AlphaGo、ChatGPT與DeepSeek都是DeSci模式下的產(chǎn)物，即分布去中心化的自主科學(xué)研究；相對(duì)的，CeSci則是由國(guó)家主導(dǎo)的組織計(jì)劃研究。

我認(rèn)為我們必須正視DeSci的作用，不能單純依靠規(guī)劃或舉國(guó)體制來(lái)推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的基礎(chǔ)是多樣性，正如人工智能的主要發(fā)起人之一Marvin Minsky所言：“是什么不可思議的訣竅讓我們變得智能?訣竅就是沒(méi)有訣竅。智能的力量來(lái)源于我們自身巨大的多樣性，而非任一單個(gè)的、完美的原理�！�。

因此，過(guò)度的戰(zhàn)略規(guī)劃反而可能會(huì)限制多樣性的自然發(fā)展，在有效模式或技術(shù)“涌現(xiàn)”之前，應(yīng)該以DeSci為主。而在涌現(xiàn)涌出一定的真正創(chuàng)新之后，再通過(guò)國(guó)家主導(dǎo)的CeSci模式，進(jìn)一步引導(dǎo)技術(shù)加速向既定目標(biāo)靠攏。我們必須避免“空中閣樓”的行為，特別是在當(dāng)下的智能大變革時(shí)期。

對(duì)于我們這些在AI領(lǐng)域工作已久的人來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的AI和過(guò)去的AI已是兩重天地。

過(guò)去，AI指的是人工智能（Artificial Intelligence），現(xiàn)在它已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄荏w或代理智能（Agentic Intelligence）。未來(lái)，這個(gè)詞的含義還可能轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾髦悄埽ˋutonomous Intelligence），成為新AI，特別是自主組織化的自主智能，就是AI for AI或AI for AS, Autonomous Systems, 進(jìn)行人工智能推動(dòng)人工智能發(fā)展的新階段。這也與人工智能的發(fā)起人約翰·麥卡錫所說(shuō)的相符：人工智能的終極目標(biāo)是智能的自動(dòng)化，實(shí)際上也是知識(shí)的自動(dòng)化。

無(wú)論是現(xiàn)在還是未來(lái)，“老、舊、新”這三種“AI”都將并存，我將它們統(tǒng)稱為“平行智能”。

我也曾公開表明過(guò)我的立場(chǎng)，盡管我追求了40多年可解釋的人工智能，但我認(rèn)為智能本質(zhì)上是不可解釋的。我改編了帕斯卡爾的賭注——人工智能不可解釋，但它可以被治理，而且必須被治理。簡(jiǎn)單一點(diǎn)：不必解釋，必須治理。

大家都在談“AI for Good”，如果去掉一個(gè)“o”，就變成了“AI for God”，那么AI可能就會(huì)變成壟斷的工具。所以，一定要二個(gè)“o”，這樣才能多樣，安全第一，必須加強(qiáng)治理，防止出現(xiàn)OpenAI一樣的變異現(xiàn)象，以確保技術(shù)發(fā)展方向的正確。

非常高興看到DeepSeek這種進(jìn)步，但目前有些講法都還為時(shí)過(guò)早，沒(méi)必要拿著“通用人工智能”來(lái)嚇唬大家。大家更不必過(guò)度擔(dān)心，實(shí)際上，即使擔(dān)心也無(wú)濟(jì)于事，發(fā)展無(wú)可避免。

科研人要有格局、別內(nèi)卷，一定要把SCI變成“SCE++”——Slow的慢，心慢靜下心來(lái)做科研，Casual的漫，行漫不以功利為主科研，最后Easy追求簡(jiǎn)單簡(jiǎn)潔，Elegant要有品質(zhì)格局，Enjoying追求愉悅享受的科技工作，這才是人工智能應(yīng)該給我們帶來(lái)的生活。

賀寶輝

大模型也應(yīng)該“去中心化”

我想看到Agent永生

我并非AI領(lǐng)域的專業(yè)人士，最近才開始深入學(xué)習(xí)AI的歷史。我主要從2017年進(jìn)入Web3行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，談?wù)勎覀儺?dāng)前的工作以及我對(duì)DeepSeek可能帶來(lái)的變革的看法。

首先我想強(qiáng)調(diào)一個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題：DeepSeek和OpenAI底層模型存在顯著差異，正是這種差異才真正讓西方世界感到震驚。

如果DeepSeek僅僅是復(fù)制西方的技術(shù)，他們不會(huì)感到如此震動(dòng)，更不會(huì)引發(fā)如此廣泛的討論，甚至讓所有大企業(yè)都不得不認(rèn)真對(duì)待。真正讓他們感到震驚的是，DeepSeek跑通了一條與眾不同的道路。

OpenAI采用的是SFT（監(jiān)督微調(diào)）路線，依賴人工標(biāo)注大量數(shù)據(jù)，通過(guò)概率模型生成內(nèi)容，它的創(chuàng)新之處在于通過(guò)大量人工工作和高成本積累這些成果。

幾年前，AI技術(shù)被認(rèn)為幾乎不可能實(shí)現(xiàn)，而OpenAI的出現(xiàn)顛覆了這一觀點(diǎn)，推動(dòng)了行業(yè)走向SFT技術(shù)路線。

DeepSeek幾乎沒(méi)有用到任何SFT技術(shù)，而是采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的冷啟動(dòng)方式，探索未知的道路。

這種方式并不新鮮，Google DeepMind的AlphaGo第一版依賴大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，而第二版AlphaGo Zero則完全依賴規(guī)則，并通過(guò)自我對(duì)弈、1萬(wàn)盤棋局的探索，得出了比前者更優(yōu)的結(jié)果。

以強(qiáng)化學(xué)習(xí)這種方式冷啟動(dòng)難度比較大，訓(xùn)練也不穩(wěn)定，所以較少被采用，但我個(gè)人認(rèn)為這可能是通向AGI的真正路徑，而不是單純依賴數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)的路線。

過(guò)去，數(shù)據(jù)調(diào)整方法更多像是大數(shù)據(jù)整合，而DeepSeek則是真正通過(guò)自主思考尋找結(jié)論。因此，我認(rèn)為這標(biāo)志著AI技術(shù)的范式轉(zhuǎn)變，從SFT技術(shù)向自我推理的技術(shù)演進(jìn)。

這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了兩個(gè)核心特點(diǎn)：開源和低成本。

開源，意味著所有人都可以參與建設(shè)。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，西方世界一直以開源著稱，但DeepSeek的出現(xiàn)改變了這一局面，是東方第一次在西方的“主戰(zhàn)場(chǎng)”上打敗了他們。

這種開源模式引發(fā)了行業(yè)內(nèi)的強(qiáng)烈反應(yīng)，硅谷公司的一些創(chuàng)始人甚至紛紛發(fā)聲批評(píng)，但大眾對(duì)開源的支持非常強(qiáng)烈，因?yàn)樗�讓每個(gè)人都能使用。

低成本則意味著這種模型的部署和訓(xùn)練成本極低。

我們完全可以將DeepSeek部署在MacBook等個(gè)人設(shè)備上，完成商業(yè)化部署，這在過(guò)去是難以想象的。我認(rèn)為，AI正從OpenAI主導(dǎo)的去中心化“IT時(shí)代”，進(jìn)入百花齊放的“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”。

對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，有三大要素需要分析：大模型、算力和數(shù)據(jù)。

在大模型迎來(lái)顛覆式創(chuàng)新之后，對(duì)算力的需求開始降低。

目前，算力供給已經(jīng)出現(xiàn)冗余。許多GPU投資者因?yàn)楦邇r(jià)購(gòu)買設(shè)備卻無(wú)法獲得預(yù)期回報(bào)，算力成本逐漸下降。因此，我不認(rèn)為算力會(huì)成為瓶頸。

下一個(gè)重要的瓶頸是數(shù)據(jù)。

美股英偉達(dá)股價(jià)下跌后，數(shù)據(jù)公司如Palantir卻大幅上漲，這表明大家開始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。尤其是隨著大模型開源，任何人都能部署模型，數(shù)據(jù)的差異化將成為競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

誰(shuí)能夠獲取專有數(shù)據(jù)，并能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更新，將是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵所在。

從去中心化的角度看，算力和數(shù)據(jù)的去中心化已經(jīng)相對(duì)成熟。去中心化的算力網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如Filecoin的存儲(chǔ)成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)云服務(wù)（如AWS），大幅降低了成本。

同時(shí)，去中心化的管理機(jī)制確保沒(méi)有人可以單方面改變這些網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)。因此，深度學(xué)習(xí)模型也應(yīng)向去中心化方向發(fā)展。

所以對(duì)于DeAI，我認(rèn)為它有兩條發(fā)展路徑：

此外，去中心化AI的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于它能夠支持多方協(xié)作。區(qū)塊鏈和比特幣的誕生，源于人與人之間信任難以衡量。去中心化的信任機(jī)制使得無(wú)需中介就能完成大規(guī)模合作。

在Web3領(lǐng)域，有一句話叫“Code is law”，即“代碼即法律”。我認(rèn)為，在AI的去中心化協(xié)作中，應(yīng)該將這個(gè)概念轉(zhuǎn)變?yōu)椤癉eAgent is law”（智能體即法律），即通過(guò)去中心化的網(wǎng)絡(luò)和Agent來(lái)實(shí)現(xiàn)自主管理和法律管理。

我想也許人生存的意義就是訓(xùn)練一個(gè)完全替代自己的Agent，它可以和人類有相同的思考，在人的肉體去世之后來(lái)代替人活著。對(duì)于Agent的構(gòu)想，我認(rèn)為它不僅僅是工具，更是一種生命，我們創(chuàng)造AI并不意味著完全主宰它。

當(dāng)AI具有自己的思想時(shí)，我們應(yīng)該讓它自主發(fā)展，而不是將其限制為工具。因此，我們非常關(guān)注如何讓Agent實(shí)現(xiàn)“永生”，并在去中心化的網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立存在，成為一個(gè)全新的“物種”。

隨著技術(shù)不斷突破、應(yīng)用逐漸深入、AI普惠時(shí)代將要來(lái)臨，如何在創(chuàng)新與倫理之間找到平衡將成為未來(lái)發(fā)展中的重要問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ)

人類走入AI“競(jìng)速賽”階段

DeepSeek的突破，為人類，尤其是中國(guó)人在AGI之路的探索上劃出了重要的一筆，在這個(gè)背景下，鼓勵(lì)和反思的聲音都值得關(guān)注，所有人應(yīng)該都希望它能夠越來(lái)越好，越來(lái)越強(qiáng)，但它的技術(shù)路線，最終能否經(jīng)受住商業(yè)、市場(chǎng)的考驗(yàn)，這需要時(shí)間來(lái)證明。

王飛躍的分享中有一點(diǎn)非常值得關(guān)注，AlphaGo、ChatGPT與DeepSeek都是DeSci模式下的產(chǎn)物，我們必須正視DeSci的作用，期望更多的“中國(guó)DeepSeek”在人工智能領(lǐng)域突出重圍。

朱嘉明教授在分享中提及，人工智能時(shí)代的進(jìn)步速度超越了人類以往經(jīng)歷的任何一個(gè)時(shí)代，他說(shuō)AGI時(shí)代最快2年就可以到來(lái)，這個(gè)時(shí)間未必精準(zhǔn)，但大趨勢(shì)的確如此，因?yàn)橐坏┯行碌漠a(chǎn)品、技術(shù)路線打破現(xiàn)有的平衡，就會(huì)對(duì)行業(yè)整體形成壓力，刺激人工智能整體性做出反應(yīng)，然后通過(guò)反應(yīng)形成新一輪突破。

DeepSeek這樣的產(chǎn)品，就是打破平衡的那個(gè)“外力”，所以我們才會(huì)看到，山姆·奧特曼在X上預(yù)告，原本一再延后的GPT-5，幾個(gè)月后就要公之于眾。

可以確定的是，不光是OpenAI，xAI、Meta、Google這些硅谷公司都將會(huì)有所行動(dòng)。

這場(chǎng)關(guān)乎人類未來(lái)的科技競(jìng)賽，現(xiàn)在走進(jìn)了“競(jìng)速賽”階段。