家人們,咱們到底該如何部署DeepSeek-R1,才能體驗最佳。 對于這個問題,DeepSeek官方發(fā)話了: DeepSeek推薦的設(shè)置非常簡單,只有四項內(nèi)容。 其中三項,其實在此前相關(guān)文檔中有所涉及,我們在這里再來回顧一下。 首先,是別用系統(tǒng)提示詞(No system prompt),所有的指令都應(yīng)該包含在用戶提示詞中。 至于原因,網(wǎng)友認為是因為R1就是這么被訓(xùn)練而來的。 其次,是把Temperature設(shè)置為0.6。 DeepSeek在GitHub文檔中的解釋是: 將Temperature設(shè)置在0.5-0.7(建議0.6)的范圍內(nèi),以防止無休止的重復(fù)或輸出不一致。 第三點,則是一份緩解模型繞過思維的指南,包含兩個細分內(nèi)容: 對于數(shù)學(xué)問題,建議在你的提示中包含一個指令,如:“請一步一步地推理,并將你的最終答案放在\boxed{}內(nèi)。” 在評估模型性能時,建議進行多次測試并對結(jié)果進行平均。 新的設(shè)置推薦 除了上述已有的三點之外,這次DeepSeek官方在推文中引入了一個新的推薦—— 官方提示搜索和文件上傳。 DeepSeek表示: 上傳文件時,請按照模板創(chuàng)建提示,其中{file_name}, {file_content}和{question}是參數(shù)。
對于Web搜索,{search_results}, {cur_data}和{question}是參數(shù)。 對于中文查詢,使用提示詞: 對于英文查詢,使用提示詞: 相應(yīng)內(nèi)容在DeepSeek官方GitHub的README文檔中也有更新,感興趣的小伙伴可以進一步了解下~ DeepSeek官方GitHub: 參考鏈接: 本文來源:量子位 |
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