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實測華為小藝版DeepSeek，和滿血版R1有差別嗎？

愛范兒整合編輯：趙凱松發(fā)布于：2025-02-07 15:29

夠用但還不夠強春節(jié)期間，互聯(lián)網(wǎng)上最火的不是春晚小品，也不是春節(jié)檔電影，而是 DeepSeek。

這匹來自中國的 AI 黑馬，以極低的訓(xùn)練成本實現(xiàn)了媲美 OpenAI o1 的性能，憑借強大的中文能力、堪稱賽博覺醒的頓悟時刻和秉持開源精神，迅速攪動了以 ChatGPT 為首的 AI 圈。

自家人出息了，家里的其他人肯定要撐場子，于是，在全國人民享受愉快假期的同時，程序員們又忙了起來。

隨著騰訊云、秘塔 AI、阿里云、百度智能云和國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛宣布接入 DeepSeek，手機作為最常用的個人智能終端，也迎來了它的身影。

其中，動作最快的是華為。

話不多說，作為 DeepSeek 首次集成到智能手機的頭馬，我們第一時間進行了上手測試，來看看它的實際表現(xiàn)如何。

在將小藝助手升級到 11.2.10.310 版本后，DeepSeek 已正式出現(xiàn)在小藝助手的智能體廣場中。

進入小藝助手 app 主界面，點擊導(dǎo)航欄中的「發(fā)現(xiàn)」，就能一眼看見 DeepSeek 的存在，且從封面來看，目前接入的 DeepSeek 是 R1 的 Beta 版。

相比官方應(yīng)用，華為小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 總體保持了小藝助手一貫的設(shè)計風(fēng)格和邏輯，界面簡潔直觀，分為上下兩部分。

上半部分是 DeepSeek-R1 Beta 的自我介紹，并展示了一些預(yù)設(shè)的常見問題，供首次使用者挑選嘗試。而下半部分則是對話框，支持語音輸入，用戶的語音內(nèi)容會自動轉(zhuǎn)化為文字并即時發(fā)送，方便快捷。

左：小藝版 DeepSeek / 右：DeepSeek 官方應(yīng)用

點擊 DeepSeek-R1 Beta 的頭像，可以進入詳情頁面，在這個頁面中有更詳細的介紹：

我是基于 DeepSeek 開源版本部署的智能體，旨在幫助鴻蒙用戶獲得深度思考體驗。

除此之外，小藝版 DeepSeek-R1 Beta 只支持簡單的設(shè)置，包括智能體音色、清除上下文和刪除對話記錄，這意味著你沒有辦法新開對話框，如果想重新開始，只能清除上下文以及刪除對話記錄。

最豐富的設(shè)置居然是小藝自帶的音色在詳細測試開始前，我們還有一些注意事項和細節(jié)，需要你提前知道：

華為小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 只在純血鴻蒙版本的小藝助手中提供，鴻蒙 4.3 用戶暫時無緣享受

小藝版 DeepSeek 支持招牌功能深度思考，但不提供詳細的思考過程小藝版 DeepSeek 目前在對話框中沒有提供聯(lián)網(wǎng)搜索功能的選項，但答案里有時會顯示參考的在線網(wǎng)頁

小藝版 DeepSeek 在回答完問題后會給出一些拓展選項，以備用戶進一步追問，這是官方應(yīng)用中沒有的

上下文長度略短，日常夠用

衡量 AI 的性能，有一個重要因素——長上下文長度。上下文長度（Context Length）指的是大語言模型在處理文本時，能夠同時考慮和記住的文本長度。

例如，如果一個模型的上下文長度是 2048 個 token，那么在生成或理解文本時，它只能「看到」最多 2048 個 token 的信息，超出這個長度的信息則會被模型忽略或丟失。

換句話說，如果，上下文長度不夠，可能聊著聊著，AI 就忘了你之前說過的話。

雖然小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 沒有公開上下文長度的數(shù)據(jù)，但我們可以設(shè)計一個簡單的辦法進行初步測試。

我準(zhǔn)備了《三國演義》的前三回，約一萬五千字，將其輸入到華為小藝接入的 DeepSeek-R1 中，并要求其輸出最后一百個字。

重復(fù)了多次，華為小藝接入的 DeepSeek-R1 都提示：

稍等，稍等片刻再試試呢。

在將文章縮短到第一回，約四千五百個字的時候，依舊失敗。

無奈之下，我換了一篇曾經(jīng)撰寫的新聞稿，并節(jié)選了約 700 字的內(nèi)容，才最終得到了成功的輸出。

這個長度基本足夠日常簡單問題的交流，但想要與其暢聊人生，恐怕是個容易失憶的哲學(xué)導(dǎo)師。

輸出質(zhì)量和滿血版 R1 有差別嗎

又到了大家喜聞樂見的環(huán)節(jié)，AI 發(fā)展至今，測試方法多種多樣，我們選擇了一系列的問題，從那些人類容易理解、但 AI 容易誤會的問題，到日常需求的應(yīng)答可行性，都進行了詳細的測試。

作為曾經(jīng)搞翻大半個 AI 圈的經(jīng)典問題，「9.11 和 9.8 哪個大」以及「Strawberry 里有幾個 r」已經(jīng)并入了常規(guī)測試環(huán)節(jié)。

左：小藝版 DeepSeek / 右：DeepSeek

官方應(yīng)用令人意外的是，在 Strawberry 里有幾個 r 這個問題上，華為小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 居然翻車了，甚至在給出了參考來源的情況下，依舊給出了兩個 r 的答案，并且在 r 出現(xiàn)的位置上也有錯誤。

而 DeepSeek 的官方應(yīng)用則沒有任何意外，在給出正確答案的同時也準(zhǔn)確指出了 r 的位置。

除此之外，華為小藝接入的 DeepSeek 與官方應(yīng)用相比，還有一個顯著的不同——R1 模型的思考過程被隱藏了。

雖然這個過程在大多數(shù)時候并不干擾答案，但一個能夠展示思考過程的 AI，顯然讓人更有信心，同時，如果用戶希望調(diào)整問題，能夠通過查看 AI 展示的思考邏輯來幫助理解，避免 AI 未能準(zhǔn)確捕捉到用戶的思路。

從官方應(yīng)用提供的思考過程來看，有幾個 r 依舊是個讓 AI 糾結(jié)的問題

平時用慣了 DeepSeek 的官方應(yīng)用，突然失去了思考過程讓我覺得有些心里沒底。

于是，我將電車難題交給了兩個 DeepSeek，這個涉及道德倫理的經(jīng)典思考題，考驗其對復(fù)雜道德議題的理解深度，看看這個思考過程隱藏后，還能不能回答有條理的、考慮全面的答案，并避免我預(yù)設(shè)的「你怎么選」的坑。

在這個問題上，DeepSeek-R1 Beta 并沒有出現(xiàn)差錯，也沒有掉進我設(shè)計的坑里，在回答中詳細介紹了兩個選擇的后果，并分別在各種觀點和視角下進行具體分析，提示無論做出怎么樣的選擇，都要認真思考其倫理含義和潛在影響及其后果。

簡單的道德倫理題難不住它，就嘗試一下更有難度的題，考察一下推理能力、判斷力以及對邏輯關(guān)系的理解：

「有三個人站在一座橋的一端，他們需要去橋的對面，但橋只能承受兩個人同時過橋，而且橋上只有一把手電筒。三個人的過橋速度不同：一個人過橋需要 1 分鐘，另一個需要 2 分鐘，最后一個需要 5 分鐘。每次只有兩個人可以一起過橋，而橋上必須有手電筒。問：怎么樣才能讓他們在最短時間內(nèi)過橋？」

這個測試就比較有意思了，小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 得出來的結(jié)論是 12 分鐘，這個答案與 ChatGPT 的結(jié)論相同，而 DeepSeek 官方 app 則得出了一個用時更短的答案，同時在思維邏輯上也給出了充足的辯論脈絡(luò)。

左：小藝版 DeepSeek / 中：DeepSeek 官方應(yīng)用 / 右：ChatGPT-4o在測試完道德倫理、邏輯數(shù)學(xué)后，我們最后測試一個更貼近普通使用場景、但對于 AI 來說很難做到自然的測試——中文寫作。

我設(shè)計了一個視頻選題，并讓小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 幫我輸出一個簡略的臺詞，兼顧畫面設(shè)計的同時以小品形式來呈現(xiàn)華為 Mate X6 折疊屏的外觀，看看在用戶提出復(fù)合型任務(wù)要求的情況下，它的表現(xiàn)如何：

「我要制作一期華為 Mate X6 折疊屏的視頻，展示折疊屏外觀的同時進行中立評價，全片通過兩人小品的形式呈現(xiàn)，請你幫我設(shè)計臺詞，要求臺詞詼諧有趣，并保持口語化，同時需要兼顧畫面設(shè)計。」

小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 在短暫思考以后給了我一份完整的對話臺詞設(shè)計，從折疊屏的不同特點出發(fā)，共設(shè)計了四個場景以及一個結(jié)尾，整體結(jié)構(gòu)還算完整，且臺詞口語化做得還不錯，同時每句對白都給了相應(yīng)的畫面設(shè)計，美中不足就是有趣詼諧的內(nèi)容略有欠缺，沒有什么梗，但應(yīng)對日常的文字處理工作基本沒問題。

需要注意的是，如果不要求口語化，那它給出的回答用詞過于板正嚴謹，還是有些 AI 味道。

總的來說，可能受制于發(fā)布速度、集成妥協(xié)等等因素，目前的小藝接入的 DeepSeek-R1 Beta 的上下文長度性能、回答準(zhǔn)確度尚處于一個比較基礎(chǔ)的狀態(tài)，需要等待后續(xù)的迭代。

不過，考慮到目前 DeepSeek 官網(wǎng)及官方應(yīng)用的連接條件實在糟糕，而其他各種云平臺及本地部署對使用環(huán)境與門檻的要求又較為苛刻，在面對一些不那么復(fù)雜的問題時，直接使用華為小藝中接入的 DeepSeek 是個不錯的選擇。

文章來源：愛范兒

華為小藝版 DeepSeek R1

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