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熱搜第一！DeepSeek百萬(wàn)年薪招AI人才，實(shí)習(xí)生都能月入過(guò)萬(wàn)

量子位 編輯：吳利虹 發(fā)布于：2025-02-05 17:09 PConline原創(chuàng)

DeepSeek招人，登上熱搜第一！

啥？不限專(zhuān)業(yè)、經(jīng)驗(yàn)，本科應(yīng)屆生都能年薪百萬(wàn)了。

從BOSS平臺(tái)上一開(kāi)始公布的在招崗位可以看到，最高薪資達(dá)到了110k×14，本科最高也有90k×14。

甚至連實(shí)習(xí)生也是500元一天起招，按每月20天算可以月入萬(wàn)元，最高還有一千元的日薪。

難怪乎一眾網(wǎng)友流下了羨慕的淚水。

還有人連連感慨，AI就像當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)，又有人將吃到時(shí)代紅利了。

不過(guò)截至發(fā)稿前，BOSS平臺(tái)上DeepSeek的招聘職位已清空，目前尚不清楚具體原因。

當(dāng)然，這并不影響我們借此扒一扒DeepSeek的招人要求和人才理念。

本科應(yīng)屆起步，不看經(jīng)驗(yàn)只看能力

仔細(xì)閱讀DeepSeek放出的招聘信息，會(huì)發(fā)現(xiàn)除了個(gè)別崗位需要碩士學(xué)歷之外，大多都是本科起招。

而且英雄不問(wèn)出路，不管是什么專(zhuān)業(yè)、有沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)，DeepSeek的大門(mén)都向你敞開(kāi)。

即便是核心系統(tǒng)的研發(fā)工程師，90K、14薪，也就是年薪126萬(wàn)，也依然是本科起步。

實(shí)際上，不僅是新招人遵循著這套標(biāo)準(zhǔn)，DeepSeek的既有團(tuán)隊(duì)同樣十分年輕。

去年初，DeepSeek推出V2的時(shí)候，雖然不及R1一般潑天的熱度，但在業(yè)內(nèi)也引起了不小關(guān)注。

當(dāng)時(shí)，Anthropic聯(lián)創(chuàng)Jack Clark就認(rèn)為，DeepSeek v2的背后一定有一群“高深莫測(cè)的奇才”。

但很快，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒就在一場(chǎng)訪談中否認(rèn)了這一猜測(cè)。

并沒(méi)有什么高深莫測(cè)的奇才，都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒(méi)畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。

到了現(xiàn)在的v3和R1也是如此，應(yīng)屆生、在讀生，特別是來(lái)自清北的應(yīng)屆生在其中非�；钴S。

他們中的一些人，2024年一邊在DeepSeek搞研究，另一邊新鮮熱乎的博士學(xué)位論文剛評(píng)上獎(jiǎng)。

為DeepSeek提出新型注意力MLA（多頭潛在注意力）、GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊算法等關(guān)鍵創(chuàng)新的，也無(wú)一例外都是年輕人。

甚至有的只是實(shí)習(xí)了一段時(shí)間，也做出了重要成果。

比如剛剛被頂會(huì)ICLR 2025接收的一篇論文，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹(shù)搜索研發(fā)了一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于數(shù)學(xué)證明的模型，在相關(guān)數(shù)據(jù)集（miniF2F-valid）上取得了60.2%的通過(guò)率，而GPT-4只有25%。

這篇論文的第一作者，在DeepSeek的身份就是一名大四實(shí)習(xí)生，于去年上半年在DeepSeek實(shí)習(xí)，論文首次發(fā)表時(shí)間剛好是實(shí)習(xí)期結(jié)束，現(xiàn)在這名作者已經(jīng)開(kāi)始讀博。

這或許也解釋了DeepSeek愿意給實(shí)習(xí)生開(kāi)出千元日薪的緣由。

DeepSeek大膽采用沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的年輕人的原因，梁文鋒在訪談中也進(jìn)行了解釋。

如果追求短期目標(biāo)，找現(xiàn)成有經(jīng)驗(yàn)的人是對(duì)的。但如果看長(zhǎng)遠(yuǎn)，經(jīng)驗(yàn)就沒(méi)那么重要，基礎(chǔ)能力、創(chuàng)造性、熱愛(ài)等更重要。我們招人有條原則是，看能力，而不是看經(jīng)驗(yàn)。

再回過(guò)頭來(lái)看DeepSeek的招聘需求，不難發(fā)現(xiàn)表面上“三不限”的崗位，實(shí)際并不簡(jiǎn)單。

不僅要對(duì)各類(lèi)AI模型有十足的了解、掌握相關(guān)的編程語(yǔ)言，有些崗位甚至要求發(fā)表過(guò)頂刊或者在知名競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)。

如此一來(lái)，DeepSeek團(tuán)隊(duì)雖然在年紀(jì)和資歷上淺了一些，但無(wú)論能力還是成果都可圈可點(diǎn)。

也正是這支年輕的團(tuán)隊(duì)，把DeepSeek抬到了OpenAI的同一張牌桌。

而實(shí)際上，DeepSeek的年輕化不只體現(xiàn)在年齡。

不設(shè)前置分工，計(jì)算資源人人可用

如果從崗位維度看，“全棧工程師”在DeepSeek的招聘列表中占據(jù)了可觀的比重。

關(guān)鍵是，崗位描述沒(méi)有那么多的條條框框。

從招聘介紹中管中窺豹，DeepSeek內(nèi)部的管理模式也主打一個(gè)chill。

梁文鋒介紹，員工被DeepSeek錄取之后就會(huì)開(kāi)啟“放養(yǎng)模式”，交給他重要的事，但不設(shè)KPI、不做干預(yù)，讓他自己想辦法、自己發(fā)揮。

當(dāng)然，在這個(gè)過(guò)程中，人員和算力的需求，DeepSeek都會(huì)給予滿(mǎn)足。

我們每個(gè)人對(duì)于卡和人的調(diào)動(dòng)是不設(shè)上限的。如果有想法，每個(gè)人隨時(shí)可以調(diào)用訓(xùn)練集群的卡無(wú)需審批。同時(shí)因?yàn)椴淮嬖趯蛹?jí)和跨部門(mén)，也可以靈活調(diào)用所有人，只要對(duì)方也有興趣。

前面提到的MLA注意力機(jī)制，就是一個(gè)很好的例子，它出現(xiàn)的契機(jī)，就是一個(gè)偶然。

梁文鋒介紹，在總結(jié)出注意力架構(gòu)的一些主流變遷規(guī)律后，這位年輕人突發(fā)奇想去設(shè)計(jì)一個(gè)替代方案。

面對(duì)這種“偶然”，DeepSeek給予了全力支持，為此專(zhuān)門(mén)組建了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，用數(shù)個(gè)月的時(shí)間把這個(gè)想法變成了現(xiàn)實(shí)。

再繼續(xù)深入下去，DeepSeek的內(nèi)核也顯得年輕而極具理想主義。

梁文鋒表示，DeepSeek的目標(biāo)很明確，就是不做垂類(lèi)和應(yīng)用，而是做研究、做探索。

在許多大模型創(chuàng)業(yè)者轉(zhuǎn)向應(yīng)用的大趨勢(shì)下，這樣的選擇極有可能是艱辛的。

但在DeepSeek的視角中，搞大模型不能總是依靠拿來(lái)主義來(lái)賺快錢(qián)，而是要推動(dòng)真正的技術(shù)創(chuàng)新。

這又從另一個(gè)角度解釋了DeepSeek團(tuán)隊(duì)年輕化的一大原因——

在經(jīng)濟(jì)效益不做優(yōu)先考量的情況下，創(chuàng)新需要信念來(lái)作為支撐，而年輕人，無(wú)疑是最具信心、最朝氣蓬勃的一個(gè)群體。

擁有上萬(wàn)塊GPU，天價(jià)招人不稀奇

有了理想，當(dāng)然要在此之上進(jìn)行投入，實(shí)際上，DeepSeek無(wú)論在人才還是在算力資源上，都可謂非常不吝成本。

前面我們也提到，DeepSeek打出了計(jì)算資源人人可用這塊招牌，招聘中也明確提到了相關(guān)算力支持。

那么，DeepSeek實(shí)際上有多少算力資源呢？

通過(guò)挖掘知名半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)Semianalysis發(fā)布的一份解析報(bào)告，我們能夠進(jìn)一步獲悉：

（據(jù)報(bào)告推測(cè)）DeepSeek擁有約5萬(wàn)塊Hopper GPU，其GPU投資超過(guò)了5億美元。

（Hopper GPU是英偉達(dá)專(zhuān)為高性能計(jì)算和AI研發(fā)的下一代數(shù)據(jù)中心GPU架構(gòu)，其名字是為了紀(jì)念已故計(jì)算機(jī)科學(xué)家Grace Hopper）

不過(guò)報(bào)告也提醒，5萬(wàn)個(gè)Hopper GPU≠5萬(wàn)個(gè)H100。

具體來(lái)說(shuō)，報(bào)告推測(cè)DeepSeek擁有約1萬(wàn)個(gè)H800和1萬(wàn)個(gè)H100，并且還訂購(gòu)了更多的H20。

這些GPU將在幻方量化（DeepSeek背后公司）和DeepSeek之間共享。

與此同時(shí)，報(bào)告還對(duì)之前盛傳的“DeepSeek V3的訓(xùn)練成本僅為600萬(wàn)美元”作了解釋。

這個(gè)數(shù)字其實(shí)是片面的。它只是預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中GPU的花費(fèi)，僅為模型總成本的一部分。

研發(fā)費(fèi)用以及硬件本身的總體擁有成本等重要部分并未包含在內(nèi)。

具體而言，報(bào)告分析認(rèn)為DeepSeek在硬件上的支出遠(yuǎn)超過(guò)5億美元，而且為了開(kāi)發(fā)新架構(gòu)，團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)大量資金和算力。

比如在DeepSeek降本的關(guān)鍵——MLA機(jī)制，前期就有大量人力及GPU計(jì)算時(shí)間被投進(jìn)去，耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)月。

當(dāng)然這種投入也獲得了回報(bào)，在后續(xù)研發(fā)過(guò)程中，每次查詢(xún)所需的KV緩存減少了約93.3%。

所以，即使加上硬件和前面提到的人力成本，DeepSeek在性?xún)r(jià)比這事兒上仍有相當(dāng)大想象空間。

這不，春節(jié)假期還沒(méi)結(jié)束，最近幾天騰訊云、阿里云、百度智能云等各大云計(jì)算都在搶著上架DeepSeek模型。

如此巨大關(guān)注下，能夠開(kāi)出天價(jià)招人也就不奇怪了。

本文來(lái)源：量子位

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