DeepSeek千般好,萬般好,就是聯(lián)網(wǎng)搜索還用不了(愁.jpg)。 但先別急,這塊拼圖也被國產(chǎn)AI搜索玩家用自己的能力補全了: 就在剛剛,秘塔AI搜索宣布融合了DeepSeek-R1滿血版。 這意味著現(xiàn)在起,R1推理能力已經(jīng)可以鏈接全網(wǎng)實時信息一起用了! 也意味著從今天開始,DeepSeek-R1還鏈接上了秘塔AI搜索背后數(shù)千萬的高質(zhì)量論文信息。 如此一來,就實現(xiàn)了「國產(chǎn)最強推理+全網(wǎng)實時搜索+高質(zhì)量知識庫」結(jié)合,答得更快,答得更準。 咱們就是說先來一波鮮測!大家快來圍觀看一看。 首波鮮測:構(gòu)建哪吒票房預(yù)測模型 已知的是,DeepSeek-R1滿血版體驗下來,最突出特點就是復(fù)雜推理。而國產(chǎn)秘塔AI搜索,則是擁有強大的聯(lián)網(wǎng)檢索能力,而且能夠結(jié)合背后海量知識庫/論文數(shù)據(jù),給出某個技術(shù)發(fā)展情況,堪稱學(xué)術(shù)知識利器。 兩者強強聯(lián)合,能夠迸發(fā)出什么樣的火花? 首先,頁面端只是一個小小的變化—— 新增了個開關(guān),打開「長思考」就能使用新功能了,有簡潔、深入、研究三種模式。想要深入體驗效果的,可以選擇后兩種。 接下來,咱們就來看點實際的效果展示。 之前大家玩DeepSeek整了不少花活,比如用特定的人設(shè)來撰寫詩詞、新年獻詞之類。 把這個需求扔給秘塔,看看效果如何: 模仿《少年中國說》,寫一篇文章,介紹杭州崛起的國產(chǎn)科技和AI力量。 秘塔AI搜索很快完成了一篇《杭州AI說》。 主動提到“杭州六小龍”,提到杭州教育和人才方面、產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新生態(tài)的特色,以及模仿《少年中國說》的結(jié)構(gòu),擅用排比、比喻。 最后一句有點子意思:智領(lǐng)時代,杭州正當! 測試完吟詩作賦的能力,接下來試一些難度比較大的,用上數(shù)學(xué)建模那種的。 問題一: 預(yù)測《哪吒2》的最終票房成績,要求:進行數(shù)學(xué)建模,給出推導(dǎo)的公式。 先來看結(jié)果:最終將超越長津湖成國內(nèi)影史票房冠軍,票房預(yù)測區(qū)間為60-67億。公式為: 嗯,這個答案感覺跟大家感知到的大差不差,有點子道理~ 那再來看看它具體是如何思考的。 整個思考過程,很像復(fù)刻了DeepSeek的深度思考模式~ 它結(jié)合海量搜索到的材料,想到多個可能的變量因素(比如首周票房和衰減率、觀影人次、分賬比例等),可能的建模步驟和模型等等,最終確定了基準數(shù)據(jù)和三大關(guān)鍵影響因素(口碑效應(yīng)、競爭環(huán)境、市場容量)。 然后就是數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建,采用首周票房驅(qū)動模型,其衰減率結(jié)合多個因素的影響。 好好好,感覺有模有樣的。 最終結(jié)果且不論,單是這個過程有實時聯(lián)網(wǎng):它知道最新實時票房以及各方預(yù)測結(jié)果,還有復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理過程,指數(shù)求和都給搬來了…… 把DeepSeek復(fù)雜推理的特點完美地融入到了里面。 那么接下來,來上點有難度的,預(yù)測一下英偉達股票:假如我很有錢,這時候買入,能不能抄底。 問題二: 我現(xiàn)在購入英偉達股票,十萬預(yù)算,一年之后大概能賺多少。 這次咱們嘗試一下「研究」這種模式,與「深入」模式不同的是,它在回答問題之后還會針對一些行業(yè)問題進行研究和思考。 比如主要競爭對手及其市場份額變化、芯片量產(chǎn)進度情況、未來趨勢等等。感覺知識從腦子里一閃而過~
在考慮到過往財報表現(xiàn)、短期市場預(yù)期、技術(shù)迭代、風險挑戰(zhàn)等多重因素,最終得出: 合理預(yù)期收益范圍在10%-30%之間(約11萬-13萬元)。 不過最后還是建議說,投資有風險,大家需謹慎。 不錯不錯,既有客觀的估算,也有善意的提醒,咱們就是說還是在考慮考慮吧(不是因為沒錢哈)。 考驗了這些通用的現(xiàn)實問題,那就來測測秘塔本身的強項——擁有海量的高質(zhì)量知識/論文數(shù)據(jù),再結(jié)合了DeepSeek的聯(lián)網(wǎng)+推理能力之后,能碰撞出什么樣的火花? 這兩年海內(nèi)外大模型發(fā)展神速,也吸引了眾多人才想要參到這場技術(shù)浪潮中,對于想入行或者剛?cè)胄械娜藖碚f,OpenAI的模型進展絕對代表著技術(shù)風向,那么就來考考秘塔。 OpenAI時至今日發(fā)布了哪些模型,分別有哪些技術(shù)突破? 首先,時間正確。(o゜▽゜)o☆[BINGO!] 其次,它主要分析了2024年以來Sora系列、o1系列模型以及GPT-4 Turbo等重要模型。 以此總結(jié)出四大技術(shù)突破方向: 值得一提的是,它還提及了GPT-5未發(fā)布,以及推理模型、多模態(tài)模型市場競爭激烈。 而且里面都有具體的引用細節(jié),點擊即可查看。 這對于學(xué)術(shù)圈搞科研的、又或者科技圈技術(shù)黨來說,真滴是很友好。 能夠看到的是,秘塔強大的AI檢索能力結(jié)合DeepSeek強推理,能夠在多方面提升用戶體驗。包括不限于深度理解與上下文感知、復(fù)雜查詢處理的能力。 而結(jié)合秘塔本身背后海量知識庫和知識圖譜,能夠提供關(guān)聯(lián)性強、更為深度的搜索結(jié)果。 太好了,學(xué)術(shù)科研黨有救了 過去半個月里,相信大伙沒有一天不被DeepSeek刷屏。 DeepSeek-R1性能與成本遠超預(yù)期,于是國內(nèi)國外,先是AI技術(shù)圈,然后是更廣一點的科技圈,再然后是更廣大的普通人……至今,春節(jié)假期即將結(jié)束,這股熱度還遠遠沒有復(fù)平。 當然,不可否認,崛起的DeepSeek也面臨著種種困難。但有目共睹的是,國產(chǎn)玩家以務(wù)實的態(tài)度提供各方支援和補足。 例如大年三十,DeepSeek服務(wù)器突遭大規(guī)模DDoS網(wǎng)絡(luò)攻擊和暴力破解攻擊,多家國內(nèi)安全廠商鼎力相助,抵御攻擊,共同維護DeepSeek的服務(wù)。 例如DeepSeek的DAU達1909萬,阿里云、硅基流動上線DeepSeek-R1等模型,以官網(wǎng)持平的效果來分流替代。 再例如,面對用戶們急迫想用上“DeepSeek模型+搜索”的需求時,秘塔AI搜索又出手了。 這次讓秘塔AI搜索結(jié)合DeepSeek-R1,是急用戶之所急,但并不是兩個強效AI工具/能力的簡單能力相加。 若從AI搜索角度出發(fā),以往AI搜索工具痛點被補齊了。 對接DeepSeek-R1滿血版的頂尖推理能力后,秘塔AI搜索可以更準確地理解用戶查詢的意圖,處理更復(fù)雜的查詢(如多條件篩選、語義模糊的查詢等),從而返回更快速、相關(guān)、精準的信息結(jié)果。 而在信息爆炸的時代,增強推理能力就能讓AI通過分析信息的來源、內(nèi)容的邏輯性等,幫助過濾謠言等虛假信息內(nèi)容,增強搜索結(jié)果的信息真實性和可靠性。 而從推理能力角度出發(fā),有了秘塔AI搜索聯(lián)網(wǎng)+知識庫能力的DeepSeek-R1更是如虎添翼。 坐擁全球頂尖推理能力,又擁有了AI聯(lián)網(wǎng)搜索及背后的高質(zhì)量索引庫,不光可以實時查詢最新資料,還能全網(wǎng)無死角搜羅、摘取、分析各種論文,進一步形成思維導(dǎo)圖匯總。 小到查詢一項研究/技術(shù)的最新進展,大到縱觀一個學(xué)科從濫觴至今的技術(shù)發(fā)展,無一不可為。 真的,翻來覆去看秘塔AI搜索+DeepSeek-R1這一招,得出一個結(jié)論: 學(xué)術(shù)圈、科研黨們有福了! 只是有點感慨,要是這個創(chuàng)新融合早一點推出,前幾天白天走親戚、晚上趕KDD 2025、ICML 2025、Sigcomm 2025的ddl的朋友們,想來也不會那么痛哭流涕了。 其實回過頭來看,DeepSeek之所以能夠掀起一浪高過一浪的關(guān)注,就是其團隊一直在對模型訓(xùn)練和使用成本狠狠砍一刀,直至DeepSeek-R1以1/50的價格表現(xiàn)出不輸OpenAI o1的性能。 而以秘塔AI搜索為代表的AI搜索,恰恰正是大模型推理價格下降的最早應(yīng)用試驗田。 我們?nèi)杖掌诖竽P陀?xùn)練與使用成本能被打下來,更期待被砍下價格門檻的大模型,能讓每一個工作黨、學(xué)術(shù)黨、普通人都用起來,用得順手。 如今,兩者強強聯(lián)合,實現(xiàn)一站式實時聯(lián)網(wǎng)+搜索+推理,真正做到了推理能力的普及大眾,也做到了AI搜索由點到線及面。 最后,照慣例在文末放上使用直通車,大家可以再秘塔AI搜索直接玩起來了~ One More Thing 今天大年初五,傳統(tǒng)習俗迎財神。 突然很好奇,財神爺?shù)降资荅人還是I人。 秘塔給出的回答是: 好好好,不管E不E的,祝大家新的一年發(fā)大財! p.s.目前,接入DeepSeek的秘塔AI搜索已經(jīng)上線網(wǎng)頁版,APP稍晚些時候上線~ 使用地址:metaso.cn 本文來源:量子位
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