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DeepSeek被美國質(zhì)疑「偷竊」，遭OpenAI微軟調(diào)查，論文曝突破英偉達(dá)護(hù)城河

appso 整合編輯：吳利虹發(fā)布于：2025-01-29 23:05

春節(jié)期間，一場關(guān)于 DeepSeek 的風(fēng)波正在 AI 圈掀起波瀾。

據(jù)彭博社最新報道，微軟安全研究人員在去年秋天發(fā)現(xiàn)，一些可能與 DeepSeek 相關(guān)的個人通過 OpenAI 的 API 大規(guī)模提取數(shù)據(jù)。

知情人士透露，作為 OpenAI 的技術(shù)合作伙伴和最大金主，微軟在發(fā)現(xiàn)這一情況后立即通知了 OpenAI。

報道稱，這種行為可能違反 OpenAI 的服務(wù)條款。因?yàn)?OpenAI 的服務(wù)條款明確規(guī)定，用戶不得未經(jīng)授權(quán)使用自動化或程序化方法從其服務(wù)中提取數(shù)據(jù)。

即使 DeepSeek 獲得了某種形式的 API 訪問權(quán)限，但如果其使用方式超出了 OpenAI 授權(quán)的范圍，比如用于非法或未經(jīng)授權(quán)的商業(yè)目的，也可能被視為違反服務(wù)條款。

對于相關(guān)置評請求，OpenAI 未作回應(yīng)，微軟拒絕評論，而 DeepSeek 方也暫未回應(yīng)。

值得一提的是，此前許多外界人士認(rèn)為通過模型蒸餾技術(shù)，DeepSeek可能在訓(xùn)練過程中使用了 ChatGPT 等模型的輸出數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練材料，而這些數(shù)據(jù)中的「知識」被遷移到 DeepSeek 自己的模型中。

事實(shí)上，這種做法在 AI 領(lǐng)域并不罕見。

但質(zhì)疑者關(guān)注的是 DeepSeek 是否在未充分披露的情況下使用了 OpenAI 模型的輸出數(shù)據(jù)。這似乎在 DeepSeek-V3 的自我認(rèn)知上也有所體現(xiàn)。

早前就有用戶發(fā)現(xiàn)，當(dāng)詢問模型的身份時，它會將自己誤認(rèn)為是 GPT-4。

DeepSeek 團(tuán)隊在最新模型 R1 的技術(shù)報告中明確表示未使用 OpenAI 模型的輸出數(shù)據(jù)，并表示通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和獨(dú)特的訓(xùn)練策略實(shí)現(xiàn)了高性能。

例如，采用了多階段訓(xùn)練方式，包括基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練、微調(diào)等，這種多階段循環(huán)訓(xùn)練方式有助于模型在不同階段吸收不同的知識和能力。

彭博社報道還指出，美國 AI 事務(wù)主管 David Sacks 近期在接受 Fox News 采訪時表示，有「確鑿證據(jù)」表明，DeepSeek 利用 OpenAI 模型的輸出數(shù)據(jù)來開發(fā)自身技術(shù)。

不過，Sacks 并未提供具體的證據(jù)。近期，美國多名官員也表示 DeepSeek有「偷竊」嫌疑，正對其影響開展國家安全調(diào)查。

針對 David Sacks 的言論，OpenAI 的回應(yīng)則比較保守。其發(fā)言人表示「我們知道，來自中國的公司以及其他一些企業(yè)，始終在嘗試『蒸餾』美國領(lǐng)先 AI 公司的模型�！�

該發(fā)言人強(qiáng)調(diào)，作為 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先者，OpenAI 已采取相應(yīng)對策來保護(hù)其知識產(chǎn)權(quán)，其中包括對前沿能力的嚴(yán)格篩選，決定哪些功能可以公開發(fā)布。他們認(rèn)為與美國政府密切合作對于保護(hù)最先進(jìn)的 AI 模型至關(guān)重要。

就在這場爭議風(fēng)波持續(xù)發(fā)酵之際，外媒的目光也開始轉(zhuǎn)向 DeepSeek 更早發(fā)布的開源 V3 模型，后者則通過技術(shù)報告詳細(xì)披露了相關(guān)的深度底層優(yōu)化細(xì)節(jié)。

據(jù)外媒扒出，V3 模型的開發(fā)甚至繞過了 CUDA，通過對英偉達(dá) GPU 低級匯編語言 PTX 進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)了最大性能。

PTX 是英偉達(dá) GPU 的中間指令集架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)寄存器分配、線程 / 線程束級別調(diào)整等細(xì)粒度優(yōu)化。如果說 CUDA 是與英偉達(dá) GPU 對話的「高級語言」，那么 PTX 就像是一種「機(jī)器底層語言」。

想象你在玩一個游戲機(jī)。通常情況下，我們只需要用手柄（就像 CUDA）就能玩游戲，這很方便，但可能無法發(fā)揮游戲機(jī)的全部實(shí)力。

而 PTX 就像是打開了游戲機(jī)的后蓋，直接調(diào)整里面的各種配件和線路。雖然這樣做很復(fù)雜，需要懂得很多專業(yè)知識，但是可以讓游戲機(jī)跑得更快、性能更好。

更通俗的解釋是，PTX 就是一種能夠讓開發(fā)者「掀開 GPU 的蓋子」，直接調(diào)教其內(nèi)部運(yùn)作方式的工具。這就像是改裝汽車，不是簡單地踩油門，而是直接調(diào)教發(fā)動機(jī)的每個零件，以榨取最大性能。

DeepSeek 在訓(xùn)練 V3 模型時，對 H800 GPU 進(jìn)行了重新配置，包括劃分出 20 個 SM 用于服務(wù)器間通信，以及實(shí)現(xiàn)了流水線算法，優(yōu)化能力遠(yuǎn)超常規(guī) CUDA 開發(fā)水平。而倘若這一技術(shù)屬實(shí)，或?qū)⒑硠佑ミ_(dá)構(gòu)筑已久的護(hù)城河。

圖片截圖來自 DeepSeek v3 技術(shù)報告

不過，PTX 雖然能極大地優(yōu)化性能，但也對開發(fā)團(tuán)隊提出了更高的要求。相比之下，英偉達(dá)的護(hù)城河 CUDA 憑借其開發(fā)便捷性和快速迭代的優(yōu)勢，仍然是大多數(shù)開發(fā)者的首選。

更重要的是，PTX 優(yōu)化往往需要針對特定型號的硬件進(jìn)行定制。

這種「量體裁衣」式的優(yōu)化策略雖然效果顯著，但也大大增加了開發(fā)難度和維護(hù)成本。這也解釋了為什么在可預(yù)見的未來，CUDA 仍將在主流開發(fā)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

但在既有規(guī)則之外尋求突破，往往就是顛覆的開始，DeepSeek 這次在海內(nèi)外掀起的技術(shù)浪潮或?qū)⒂型藙诱麄€ AI 產(chǎn)業(yè)鏈的既有秩序。

本文來源：APPSO

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