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微軟打響裁員第一槍！AI智能體引爆2025失業(yè)潮，硅谷巨頭停招程序員

新智元 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2025-01-12 00:15

去年12月，OpenAI公布了o3在代碼方面的巨大進(jìn)步。

有CS畢業(yè)生感覺專業(yè)白學(xué)了：

找到對口工作的CS畢業(yè)生，可能還在慶幸，畢竟o3還只對安全研究員開放，沒有進(jìn)入市場，而且性價比可能也比較低。

但這次「狼」真的來了！

美國職場「寒冬」

在OpenAI公布新AI模型o3之前，云計算巨頭Salesforce宣布：2025年將不再招聘軟件工程師。

2024年，Salesforce的員工已經(jīng)感到了「寒意」——畢竟這家公司曾以裁員而聞名。當(dāng)年1月，Salesforce裁員700人——大約占其7萬全球員工的1%。

對于許多受影響的人來說，這令人心碎，但與前一年相比，這還只是九牛一毛。

2023年1月， 這家云計算巨頭裁員7000人——約占整個公司的10%。當(dāng)時，首席執(zhí)行官M(fèi)arc Benioff給員工寫了一封信，表示這是因為在新冠疫情期間「招聘了過多的員工」。

Saleforce裁員只是美國去年裁員的一個縮影。

根據(jù)Layoffs.fyi的數(shù)據(jù)，在2022年和2023年的大規(guī)模裁員后，2024年全球有超過15萬個工作崗位被裁員，涉及545家公司。

特斯拉、亞馬遜、谷歌、Snap和微軟等大型公司，在2024年進(jìn)行了大規(guī)模裁員。

部分規(guī)模較小的初創(chuàng)公司也經(jīng)歷了裁員，有的甚至徹底關(guān)門了。

2025年，裁員還將繼續(xù)，已經(jīng)確定裁員的美國大型企業(yè)包括微軟、貝萊德和Ally。

25年美科技大裁員，微軟開場

自2022年之后，裁員最猛的公司當(dāng)屬英特爾、特斯拉。這兩家公司分別在去年裁掉了1.5萬和1.4萬人，成為近年來裁員數(shù)字最高的雇主。

盡管公司裁員的理由各不相同，這些削減成本的舉措?yún)s與技術(shù)變革的背景密切相關(guān)。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）最近的一份報告，預(yù)計未來5年內(nèi)，全球約41%公司將因AI的興起而縮減員工。

此前，Dropbox、谷歌、IBM等公司已宣布了與AI相關(guān)的裁員計劃。

過去一年，已經(jīng)過去，而在新的一年的開始，更大一輪的科技裁員來勢洶涌。

微軟

首當(dāng)其沖的，便是微軟。

BI獨(dú)家報道，微軟發(fā)言人已經(jīng)證實，公司很快開啟2025年裁員計劃，具體裁員人數(shù)并未透露。

不過，這次裁員計劃中，微軟將重點轉(zhuǎn)向那些績效表現(xiàn)不佳的員工。

據(jù)稱，整個公司都要進(jìn)行裁員，尤其是安全部門。

發(fā)言人表示，「微軟注重的是高績效人才。我們一直都在幫助人們學(xué)習(xí)和成長，若是他們表現(xiàn)依舊不佳，我們會采取適當(dāng)?shù)拇胧埂?/span>

而這些因績效差被送走的員工，微軟稱，還將會招募新的員工補(bǔ)齊空缺的崗位。

因此，公司的總員工數(shù)量不會有太大的變化。截至去年6月底，微軟共有228,000名全職員工。

知情人士表示，與競爭對手一樣，目前微軟在績效管理方面采取更強(qiáng)硬的立場。

過去幾個月，公司的管理人員一直在對員工進(jìn)行評估，甚至包括級別高達(dá)80級的員工，這是公司職位最高的級別之一。

其實，早在去年年底，匿名社交平臺Blind就流傳著各種小道信息。

有網(wǎng)友表示，微軟即將于2025年1月15日進(jìn)行大規(guī)模裁員，這個比例或高達(dá)5%。

Aqua Security

Aqua Security是一家專注于云原生安全保護(hù)平臺解決方案的公司。

作為戰(zhàn)略重組的一部分，這家公司計劃在全球市場上裁掉數(shù)十人，以提高盈利能力。

Ally

數(shù)字金融公司Ally發(fā)言人證實，公司將裁減約500人（共11,000名員工），已經(jīng)在周二陸續(xù)向員工發(fā)送郵件。

發(fā)言人表示，「隨著對公司規(guī)模繼續(xù)進(jìn)行調(diào)整，我們做出了一個艱難的決定：在某些領(lǐng)域選擇性地減少員工，同時繼續(xù)在業(yè)務(wù)的其他領(lǐng)域招聘」。

Ally將提供遣散費(fèi)、職位安置支持，并為員工提供申請公司內(nèi)部空缺崗位的機(jī)會。

Altruist

總部位于洛杉磯的Fintech公司Altruist計劃裁員37人，約10%員工受到影響。

此外，根據(jù)Trueup網(wǎng)站統(tǒng)計，目前，已有16家科技公司2977人受到裁員的影響。其中，它列出了微軟裁員人數(shù)為2280。

2977人，還只是2025年裁員的開始。

AI智能體引發(fā)「失業(yè)潮」？

在未來的2到4年內(nèi)，網(wǎng)友預(yù)測AI智能體可能導(dǎo)致大蕭條級別的失業(yè)潮。

這是到底怎么發(fā)生的？

五分之一的白領(lǐng)員工的工作非常簡單，「能力強(qiáng)大的AI」可能會迅速取代他們：

步驟1：公司在員工電腦上安裝按鍵記錄器等監(jiān)控工具。

步驟2：AI觀察并學(xué)習(xí)員工的工作行為。

步驟3：AI替代人類（請注意，AI已經(jīng)可以操作電腦了，點擊、打字游刃有余）。

你可能會問：「但那些特殊情況怎么辦？」

對于某些工作，AI可能無法完成100%的任務(wù)，但它可以完成80%，這意味著公司可以解雇80%的員工。

通常情況下，技術(shù)的普及需要數(shù)十年，因為重塑供應(yīng)鏈需要很長時間。

但這里不需要——AI智能體只需通過觀察員工屏幕來學(xué)習(xí)即可。

或許我們能為被替代的員工找到新工作，但也許不能？

因為與以往的經(jīng)濟(jì)革命不同，他們能夠勝任的其他工作可能也簡單到足以被 AI 智能體替代。

請注意，AI會持續(xù)以指數(shù)級變得更智能。

歷史上，馬車已經(jīng)被汽車取代了，而這次人類的工作可能會被AI取代。

Saleforce招銷售，推銷AI產(chǎn)品

Salesforce的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Marc Benioff透露：因為AI技術(shù)帶來的顯著生產(chǎn)力提升，Saleforce才決定2025年凍結(jié)軟件工程師的招聘。

而且因為AI智能體，Salesforce還會縮減售后工程師崗位。

當(dāng)被問及Salesforce五年后是否員工會變多還是變少時，他表示公司「可能會更多」。

但他進(jìn)一步說明：「我們明年不會再招聘更多的軟件工程師，因為今年我們通過Agentforce和其他用于工程團(tuán)隊的AI技術(shù)使生產(chǎn)力提高了超過30%——工程開發(fā)速度快得令人難以置信。」

「此外，明年我們將減少支持工程師的數(shù)量，因為我們有智能體。我們明年會增加更多的銷售人員，因為我們需要向人們詳細(xì)解釋我們通過AI能夠?qū)崿F(xiàn)的價值。因此，在短期內(nèi)，我們可能會新增1000到2000名銷售人員�！�

Salesforce已經(jīng)將AI智能體應(yīng)用到客戶支持領(lǐng)域。

經(jīng)驗豐富的工人，可以提供清晰詳細(xì)的指令，有效利用智能體。

但新手可能會做出不當(dāng)選擇，AI智能體反而變成了技術(shù)債務(wù)。

AI智能體能取代程序員嗎？

Saleforce的做法似乎在說，智能體還無法取代推銷員和客服，但已經(jīng)可以取代軟件工程師了。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的最新的調(diào)查，86%的受訪者認(rèn)為推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的宏觀趨勢包含AI和信息處理技術(shù)。

但真相并不簡單。

Lazy AI的CEO并不認(rèn)為目前的AI可以取代軟件工程師，并給出了6條理由。

1）智能體式編程 = 虛假宣傳

50%的AI生成代碼毫無價值。

原因就是：每次代碼改動都有50%的可能引入某種bug或意料之外的行為，這些問題可能是由提示詞引發(fā)的。

如果大語言模型（LLM）一次性做5個改動，當(dāng)它完成后，能會引入多個bug，甚至都不知道如何觸發(fā)這些bug。

2）通用編碼工具是謊言

當(dāng)一家公司聲稱構(gòu)建了一款的AI產(chǎn)品，不限框架，不限應(yīng)用類型，只需發(fā)送提示詞就能讓AI完成所有工作，你應(yīng)該保持懷疑。

嘗試一下，就會發(fā)現(xiàn)AI有時會在JS文件中寫Python，混淆依賴關(guān)系并混用注釋語法。

大部分公司都沒辦法解決這類問題。

3）身份驗證是你的責(zé)任

在AI編碼工具中，運(yùn)行以下提示詞：「創(chuàng)建一個谷歌登錄頁面，讓它跳轉(zhuǎn)到我的個人資料頁面。」

破碎的OAuth流程、重定向URI錯誤、指向文檔的鏈接，以及在Google Cloud Console中為了API密鑰而耗費(fèi)時間……

成千上萬的用戶因此而憤然離場。

4）LLM看不到你的數(shù)據(jù)庫

幾乎每個項目都需要一個數(shù)據(jù)庫。然而，在構(gòu)建項目時，數(shù)據(jù)庫總是在不斷變化。

以下循環(huán)是常有的事：

1. 更改數(shù)據(jù)庫，AI就不知道做什么了。

2. 更改代碼，數(shù)據(jù)庫出錯了。

3. 需要代碼遷移，AI寫了有bug的遷移腳本。

4. 然后不斷重復(fù)。

5）現(xiàn)在付費(fèi)，永遠(yuǎn)無法成功

你可能經(jīng)歷過以下情況：

當(dāng)你要求AI構(gòu)建新功能時，它刪除了項目的部分內(nèi)容。AI復(fù)制了代碼的某些部分。當(dāng)你明確要求它做X時，它卻做了Y。AI 卡在修復(fù)它自己引入的bug上。

當(dāng)你在付費(fèi)使用時，AI 模型「正在變得更好」是不夠的。

一個放錯的括號就可能破壞整個頁面。每當(dāng)有新的AI模型發(fā)布時，都需要數(shù)周用真實世界的應(yīng)用對其進(jìn)行測試。

6）工程本身很難。

至于想用AI構(gòu)建復(fù)雜項目，就是癡心妄想。

本文來源：新智元

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