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27億刀天價(jià)員工首個(gè)成果，谷歌版o1算出最難高考數(shù)學(xué)題！物理代碼難題閃電秒解

新智元 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-12-23 16:03

OpenAI十二天直播，殺瘋了的竟然是谷歌。

就在深夜，「谷歌版o1」Gemini 2.0 Flash Thinking突然發(fā)布。

跟o1的策略類(lèi)似，它同樣是將更多計(jì)算能力投入「推理時(shí)計(jì)算」——即模型實(shí)際解決問(wèn)題的時(shí)長(zhǎng)。

但不一樣的是，F(xiàn)lash Thinking能清晰地展示思考過(guò)程。

一經(jīng)發(fā)布，它就直接屠榜Chatbot Arena。

從戰(zhàn)績(jī)來(lái)看，新模型在總榜位列第一，數(shù)學(xué)榜單第一，創(chuàng)意寫(xiě)作第一，Hard Promt第一，視覺(jué)榜單第一！

舉一個(gè)比較復(fù)雜的概率問(wèn)題的例子。

如果一直擲硬幣，直到得到「正正正」或「正反正」，得到其中一個(gè)的幾率和另一個(gè)的幾率之比是多少？

這種水平的概率題，絕大多數(shù)LLM都會(huì)折戟。

但模型展示出了詳細(xì)完備的思考過(guò)程，并行云流水般地在34.7秒內(nèi)就給出了最終答案——2:3。

現(xiàn)在，Gemini 2.0 Flash Thinking已經(jīng)在Google AI Studio和Vertex AI中上線了，開(kāi)發(fā)者可以去免費(fèi)測(cè)試。

對(duì)此，網(wǎng)友紛紛表示，明明是OpenAI的圣誕特別活動(dòng)，怎么發(fā)出炸裂成果的全是谷歌？

現(xiàn)在都是谷歌每天欺負(fù)OpenAI

谷歌版o1徹底殺瘋了，全是第一

在LLM競(jìng)技場(chǎng)上，Gemini 2.0 Flash Thinking連同Gemini-Exp-1206一起，「橫掃所有類(lèi)別，榮登榜首」。

無(wú)論是復(fù)雜提示、代碼、數(shù)學(xué)、創(chuàng)意寫(xiě)作、指令跟隨、長(zhǎng)QA等等。

不過(guò)，這些排名并未包含OpenAI的完整o1模型。

但無(wú)論如何，F(xiàn)lash Thinking打了相當(dāng)漂亮的一仗。

這個(gè)模型，大概率就是谷歌對(duì)打OpenAI o1系列的武器，而且，它很可能不是最強(qiáng)版本，或許還有Pro或Ultra Thinking的存在。

據(jù)外媒THE DECODER報(bào)道，F(xiàn)lash Thinking似乎是著名AI研究員Noam Shazeer進(jìn)入谷歌后的首個(gè)工作成果。

如果果真如此，谷歌27億美元天價(jià)請(qǐng)回天才老員工的這筆買(mǎi)賣(mài)，也算值了。

Shazeer是著名論文「Attention is All You Need」的作者之一

在80百分位的情況下，F(xiàn)lash Thinking的響應(yīng)速度幾乎是o1-mini的2倍！

比如下面這道題，OpenAI的o1和o1 Pro分別用了102秒和138秒，而Gemini 2.0 Flash Thinking只花了14秒。

一舉沖頂成為最強(qiáng)理科生，最難高考題也不在話下

有人嘗試把號(hào)稱(chēng)「史上最難」的高考數(shù)學(xué)題扔給Flash Thinking，它居然也給出了準(zhǔn)確的回答。

這種表現(xiàn)，震驚了所有網(wǎng)友。

要知道，這道題連o1都做不出來(lái)。

而且更為厲害的是，這道題是中文題。

能做出數(shù)學(xué)高考題的含金量，不用詳細(xì)解釋了。

畢竟，中國(guó)的高考可是被Erudera評(píng)為地球上最難的考試。

而在Chatbot Arena的數(shù)學(xué)領(lǐng)域中，F(xiàn)lash Thinking對(duì)比Flash同樣也有著顯著性進(jìn)步。

在物理方面，F(xiàn)lash Thinking展示了是如何解決一道物理題并闡明其推理過(guò)程。

演示中的題目為：一個(gè)電子被限制在一個(gè)一維無(wú)限深勢(shì)阱中，勢(shì)阱壁位于x=- 0.15nm和x=+0.15nm處。求出電子在勢(shì)阱中能級(jí)躍遷時(shí)發(fā)射的四種最長(zhǎng)波長(zhǎng)的光子。

Flash Thinking首先會(huì)將問(wèn)題本身復(fù)述清晰，接著就開(kāi)始進(jìn)行逐步思考問(wèn)題的求解步驟。

經(jīng)過(guò)16.9s的計(jì)算分析后，F(xiàn)lash Thinking給出了最終答案，即為98.9nm，59.3nm，42.4nm ，37.1nm。

還展示了Flash Thinking如何處理涉及涉及視覺(jué)和文本線索的挑戰(zhàn)性難題。

演示中使用者首先上傳了一張有四個(gè)臺(tái)球的圖片，并提問(wèn)道「我能怎么使用這其中的三個(gè)數(shù)字使其總和為30？」

在這個(gè)演示中，有一個(gè)很有趣的地方就在于中間第二個(gè)臺(tái)球既可以識(shí)別為9，也可以顛倒一下，識(shí)別為6。

Flash Thinking在首次嘗試中先是將其識(shí)別為正常觀察的9，但是發(fā)現(xiàn)并不能實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的求解。

于是，他很聰明的做出了一個(gè)判斷：「在題目中并沒(méi)有清楚的說(shuō)明每個(gè)數(shù)字只能出現(xiàn)一次」。

于是它開(kāi)始嘗試將數(shù)字進(jìn)行重復(fù)利用，但是還是無(wú)法實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的求解。

接著，有趣的地方便來(lái)了，它出奇地想到了可以把9識(shí)別為顛倒的6，這說(shuō)明它成功地察覺(jué)到了這不僅僅只是一個(gè)數(shù)字游戲，而是實(shí)際上可以翻滾的臺(tái)球。

最終得到了問(wèn)題的正確答案：利用11、13、6三個(gè)數(shù)字即可實(shí)現(xiàn)總和為30。

整個(gè)思考過(guò)程清清楚楚，一目了然。

從解題過(guò)程中可以看出，Gemini 2.0 Flash Thinking不僅能夠?qū)崿F(xiàn)處理多模態(tài)信息，在求解實(shí)際的問(wèn)題方面，它不再是曾經(jīng)的大模型那種較為機(jī)械死板的智能水平，而是像人一樣能夠?qū)W會(huì)去多視角地變通看待問(wèn)題，最終靈活地得到問(wèn)題的解決方案。

谷歌DeepMind研究者讓Thinking模型嘗試用不同方法，求解普特南2024的一到數(shù)學(xué)題，然后自我驗(yàn)證答案是否正確。

35.9秒內(nèi)，模型給出了答案。

網(wǎng)友實(shí)測(cè)

手快的網(wǎng)友們，已經(jīng)紛紛甩給了Gemini 2.0 Flash Thinking一堆難題。

網(wǎng)友們給出的題目，難度都不小。

比如這道數(shù)列問(wèn)題，要求寫(xiě)出一個(gè)數(shù)列的前六個(gè)數(shù)字，其中每個(gè)數(shù)字都是前一個(gè)數(shù)字的三倍，且第一個(gè)數(shù)字是2。

最終，模型給出了正確答案——E。

這位網(wǎng)友實(shí)測(cè)后發(fā)現(xiàn)，新模型的推理能力實(shí)在強(qiáng)大，不光破解了單詞網(wǎng)格難題，甚至連復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題都做得出來(lái)。

設(shè)想太陽(yáng)能和模塊化核反應(yīng)堆的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了巨大的能源供應(yīng)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度深入思考未來(lái)十年可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)變化。請(qǐng)?jiān)敱M地分析可能產(chǎn)生的影響。

模型給出的答案是：通貨膨脹率會(huì)下降，經(jīng)濟(jì)環(huán)境會(huì)發(fā)生重大變化。

結(jié)論：變革的十年如果太陽(yáng)能和模塊化核反應(yīng)堆（SMR）電力的充足性和可負(fù)擔(dān)性得以實(shí)現(xiàn)，未來(lái)十年將見(jiàn)證一場(chǎng)深刻的經(jīng)濟(jì)變革。我們可以預(yù)期通貨膨脹率下降，經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生重大變化。

Hallid.ai聯(lián)創(chuàng)indigo給了它一道填數(shù)題，Thinking只需要20秒就做出來(lái)了。

而且給出了正確答案。

相比之下，o1就花了40秒，而且還錯(cuò)了。

不過(guò)，不知道是不是測(cè)試版的原因，F(xiàn)lash Thinking能不能數(shù)清楚「草莓」里的r，似乎完全取決于你給了啥prompt……

相比之下，我們?cè)诒镜嘏艿腝WQ，可以輕松解決這個(gè)問(wèn)題。

參考資料：

https://x.com/JeffDean/status/1869789813232341267

https://the-decoder.com/googles-gemini-2-0-flash-thinking-is-googles-answer-to-openais-o1/

本文來(lái)源：新智元

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