2024達摩院青橙獎獲獎名單公布! 15名獲獎中國青年科學家,平均年齡34歲。 今年青橙獎的一大亮點是AI含量爆表。 15位獲獎學者研究成果涵蓋集成光電芯片、情感計算與交互、青藏高原冰凍圈、時域巡天等多個關鍵領域。 而其中,超六成獲獎者將人工智能引入科研領域,利用交叉研究實現(xiàn)突破,積極探索AI for Science新范式。 例如,北京大學環(huán)境科學與工程學院研究員李東鋒,結合實地觀測數(shù)據(jù)、遙感技術和人工智能方法,開發(fā)出一種高精度冰凍圈水沙模型,首次闡明青藏高原及周邊地區(qū)河流輸沙量在百年尺度上的演變規(guī)律,揭示了冰凍圈流域侵蝕和水沙過程演變機理。 天津大學醫(yī)學院副院長、精神醫(yī)學中心主任劉爽,專注于情緒生理感知與神經(jīng)調(diào)控研究,廣泛運用人工智能方法,精準捕獲抑郁特異性的微弱神經(jīng)表征,以實現(xiàn)對抑郁癥的客觀評測和靶向調(diào)控,從而有助于早期診斷和個性化治療。 …… 成為達摩院青橙獎學者后,他們每人將獲得可自由支配的100萬元獎金。 具體獲獎名單如下: 與此同時,青橙獎今天還公布了“最具潛力獎”的30人名單,每位獲獎者將獲得10萬元的獎勵。 以下是來自青橙獎會評現(xiàn)場的大合影: 青橙獎從2018年發(fā)起,專為發(fā)掘35歲及以下中國青年學者設立的公益性學術評選,由阿里巴巴達摩院發(fā)起,阿里巴巴公益支持,至今已成功舉辦7屆,共發(fā)掘出超過170名新銳青年科學家,激勵他們探索科學前沿。 今年,青橙獎新增了農(nóng)學和大氣科學兩大參評領域,社會關注度進一步提升,申報人數(shù)創(chuàng)歷史新高。 以下是15名獲獎者及其獲獎理由和科研成就介紹。 王騁 香港城市大學電機工程學系長聘副教授、哈佛大學工程與應用科學學院博士。 獲獎理由: 運用光學進行超快模擬電子信號處理及運算,開發(fā)出超高性能薄膜鈮酸鋰集成微波光子芯片。 科研成就: 王騁博士專注于開發(fā)集成鈮酸鋰光子電路,應用于光通信、微波光子和非線性光學。 他的研究運用先進的納米制造技術來開發(fā)可應用于數(shù)據(jù)通信、微波信號處理與光頻率轉換的高性能集成光子元件。 王騁團隊最近研發(fā)的集成鈮酸鋰微波光子芯片,不僅速度比傳統(tǒng)電子處理器快1000倍,具有67吉赫茲的超寬處理帶寬和極高的計算精確度,同時它的能耗卻更低。 相關成果以《集成鈮酸鋰微波光子處理引擎》為題,發(fā)表在2024年Nature上。 王騁以一作/通訊作者發(fā)表SCI論文29篇,總引用9666次,h指數(shù)31。其中包括3篇Nature、1篇Nature Photonics、2篇Nature Communications、1篇Advanced Materials。 王超龍 南京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院教授、南京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院作物遺傳育種博士。 獲獎理由: 揭示了水稻雜種不育機制,探索雜種優(yōu)勢利用,為超高產(chǎn)雜交水稻新品種的培育提供重要基因資源與理論技術支撐。 科研成就: 王超龍博士圍繞水稻雜種不育機制解析與雜種優(yōu)勢利用開展研究。 他和團隊克隆了秈/粳雜種不育關鍵位點RHS12,揭示了“毒藥-解藥”系統(tǒng)通過“線粒體-自噬體”互作引起雜種不育的分子機制;解析了生長素調(diào)控水稻源-庫分配和生殖發(fā)育的分子網(wǎng)絡;克隆并闡明了減數(shù)分裂基因OsMSH4和OsMFS1控制水稻生殖發(fā)育的機制。 王超龍以一作(含共同)在CELL、PNAS和JXB等期刊發(fā)表論文多篇。 王文冠 浙江大學計算機科學與技術學院百人計劃研究員、北京理工大學計算機學院博士。 獲獎理由: 圍繞數(shù)據(jù)-知識雙輪驅動的人工智能和社交-認知智能體開展創(chuàng)新性研究。 科研成就: 王文冠博士面向智能機器人的重大社會化應用需求,以構建具備強感知、能規(guī)劃、擅交互的智能體——社交-認知智能體——為目標。 他基于“智能機器人硬件平臺”和數(shù)據(jù)-知識雙輪驅動的人工智能范式,圍繞智能體的感知、規(guī)劃、交互等核心功能展開研究,取得“仿生認知啟發(fā)的多模態(tài)感知”、“知識和大模型驅動的智能規(guī)劃”、“人工智能賦能的人-機交互”等創(chuàng)新成果。 他發(fā)表IEEE/ACM匯刊和頂級國際會議論文100余篇,推動智能體在智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧家庭等國民經(jīng)濟領域的應用。 劉爽 國家高層次領軍人才、天津大學醫(yī)學院副院長、精神醫(yī)學中心主任、腦機交互與人機共融海河實驗室青年首席科學家、先進醫(yī)用材料與醫(yī)療器械全國重點實驗室PI、天津大學生物醫(yī)學工程專業(yè)博士。 獲獎理由: 專注于情緒神經(jīng)電生理編解碼研究,致力實現(xiàn)精神疾病的無創(chuàng)精準評估與靶向干預。 科研成就: 劉爽博士聚焦情緒生理感知與神經(jīng)調(diào)控的新理論、新范式和新技術,面向精神醫(yī)學、航天醫(yī)學等領域的重大工程應用,擔任國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家。 劉爽博士團隊首次闡明抑郁癥聽覺皮層網(wǎng)絡gamma振蕩損傷機制并發(fā)現(xiàn)干預新靶點,據(jù)此研發(fā)用于抑郁精準評測-干預的情感交互智能機器人系統(tǒng)“神工-神心”,成功完成多中心臨床測試與應用。 劉爽以第一作者或通訊作者在JAD、TAC等情感研究領域核心期刊發(fā)表學術論文67篇,授權國際發(fā)明專利、國家發(fā)明專利23項,獲省部級技術發(fā)明獎2項。 孫鑫 北京大學北京國際數(shù)學研究中心長聘副教授、美國麻省理工學院數(shù)學系博士。 獲獎理由: 在劉維爾量子引力、SLE曲線和滲流模型方面取得多項引領性成果。 科研成就: 孫鑫致力于二維隨機幾何、統(tǒng)計物理和共形場論的研究,在劉維爾量子引力、SLE曲線和滲流模型方面取得多項引領性成果。 他與合作者共同證明均勻二維三角剖分在某共形嵌入下收斂到劉維爾量子引力,證實了二維隨機幾何的一個中心命題;與合作者系統(tǒng)發(fā)展了利用劉維爾量子引力和SLE曲線的耦合推導二維隨機幾何和統(tǒng)計物理精確量的方法,得到了二維滲流模型單色雙臂指數(shù)的精確值并證明其為超越數(shù),該指數(shù)的精確求解是二維統(tǒng)計物理的長期公開問題。 其研究成果發(fā)表于Acta、CPAM、Duke、JEMS、MAMS等著名數(shù)學期刊,曾獲概率領域重要國際性獎項洛勒·戴維遜獎、美國自然基金會早期事業(yè)獎、伯努利學會青年研究員獎等多項榮譽。 李禮 中國科學技術大學電子工程與信息科學系特任教授、中國科學技術大學信息與通信工程專業(yè)博士。 獲獎理由: 提出超高清視頻高效適配編碼關鍵技術,廣泛應用于國際標準、產(chǎn)業(yè)實踐和深空探測。 科研成就: 李禮博士主要從事圖像視頻高效適配編碼方法的研究。 他在傳統(tǒng)圖像視頻編碼框架的基礎上,研究仿射運動預測和λ域碼率控制等關鍵技術,以提升編碼效率和適配能力。 同時,他將深度學習引入圖像視頻編碼,提出端到端圖像和視頻編碼框架,進一步優(yōu)化其編碼效率。此外,他將經(jīng)典和智能編碼方法成功適配至三維視覺數(shù)據(jù)。這些技術被用于編碼標準、產(chǎn)業(yè)實踐和深空探測,具有重要的學術和應用價值。 李柯 南京信息工程大學教授、教育部氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實驗室副主任、中國科學院大氣物理研究所大氣物理學與大氣環(huán)境專業(yè)博士。 獲獎理由: 破解多污染物相互作用機制,為大氣污染防治難題提供解決方案。 科研成就: 李柯博士長期從事大氣環(huán)境與氣候變化領域的基礎性研究工作。 他和團隊聚焦臭氧污染成因、大氣PM2.5和臭氧復合污染相互作用、全球污染控制策略、極端灰霾成因等基礎性科學問題,開展了系列探索性研究。 李柯以一作(含共同)發(fā)表論文PNAS2篇,Nature Geoscience1篇、Nature Communications1篇、One Earth1篇,一作論文中有4篇入選ESI高被引論文和熱點論文,單篇最高被引1190余次。 李東鋒 北京大學環(huán)境科學與工程學院研究員、新加坡國立大學地理系博士。 獲獎理由: 系統(tǒng)揭示青藏高原及周邊河流水沙通量在百年尺度上的演變規(guī)律及機理,應用于“全球泥沙循環(huán)”的最新估算,填補了青藏高原河流泥沙在全球評估中的空缺。 科研成就: 李東鋒專注于冰凍圈河流水沙通量演變機理及環(huán)境效應研究。 他和團隊率先系統(tǒng)性證明了青藏高原氣候暖濕化會增加河流泥沙通量的科學假設,發(fā)現(xiàn)了極端泥沙災害增加,并提出了增強青藏高原地區(qū)水利工程等基礎設施氣候韌性的政策建議;提出了“山地侵蝕性景觀”新概念,闡明了氣候變化下冰川-凍土區(qū)侵蝕輸沙新機制;研發(fā)了冰凍圈水沙新模型,為區(qū)域水資源開發(fā)利用、水安全保障及生態(tài)環(huán)境保護提供了新方法新策略。 李東鋒博士以第一/通訊作者在Science、Science Advances、Nature Geoscience等頂級期刊上發(fā)表論文10余篇。受邀為Nature Reviews Earth & Environment撰寫全球寒區(qū)氣候變化與侵蝕輸沙綜述。 相關工作被《科學網(wǎng)》、美國地球物理學會、美國地理學家協(xié)會等多次報道。 楊易 香港大學物理學系助理教授、麻省理工學院博士。 獲獎理由 闡明了光子與自由電子之間的耦合極限問題,在增強和控制自由電子與光子相互作用方面邁出重要一步。 科研成就: 楊易博士研究光和自由電子之間的相互作用,涉及通過耦合低速非相對論性電子與納米光學環(huán)境用于實現(xiàn)高效的自由電子—光的相互作用。 這一研究有望激發(fā)基于自由電子的新發(fā)現(xiàn)和應用,如自由電子與光子的糾纏、可調(diào)集成輻射源和加速器,以及生物醫(yī)學成像等。 封碩 清華大學自動化系助理教授、清華大學控制科學與工程博士。 獲獎理由: 首次提出“稀疏度災難”理論,開辟了解決自動駕駛安全性挑戰(zhàn)的全新技術路線,并推進行業(yè)應用。 科研成就: 封碩博士專注于自動駕駛汽車行駛安全研究,在國際上首次提出了“稀疏度災難”理論(Curse of Rarity),揭示了自動駕駛安全性瓶頸的關鍵科學難題,為克服這一難題奠定了理論基礎。 封碩團隊還進一步提出了高價值數(shù)據(jù)生成和可持續(xù)密集學習方法,開辟了解決自動駕駛汽車安全性挑戰(zhàn)的全新技術路線,顯著加速了高價值數(shù)據(jù)生成效率3至5個數(shù)量級,并有效克服了“蹺蹺板效應”,實現(xiàn)了自動駕駛汽車安全性能的可持續(xù)提升。 封碩以第一/通訊作者身份于國際頂級期刊 Nature、Nature Communications發(fā)表高水平論文3篇,入選Nature封面論文,并被Nature評價為“取得了保障自動駕駛汽車安全性的關鍵進展”。 姜繼安 中國科學技術大學物理學院天文學系特任教授、東京大學博士。 獲獎理由: 利用8米級光學望遠鏡開展首個多波段超新星巡天并領銜全球首個u波段主導的高頻次多波段時域巡天項目,構建起大規(guī)模的極早期暫現(xiàn)源測光數(shù)據(jù)庫。 科研成就: 姜繼安博士主要從事開展大視場光學望遠鏡時域巡天和地面/空間多波段后隨及協(xié)同觀測實現(xiàn)對河外暫現(xiàn)源的系統(tǒng)性研究。 他帶領團隊利用8.2米昴星團望遠鏡的超廣視場主焦點相機HSC建立了8米級望遠鏡上首個極早期超新星多波段巡天項目MUSSES,并參與HSC暫現(xiàn)源搜尋管線系統(tǒng)開發(fā)和暫現(xiàn)源實時篩查網(wǎng)絡平臺的構建。 從立項至今MUSSES已經(jīng)實現(xiàn)六輪觀測,成為昴星團望遠鏡上最大的基于望遠鏡開放申請時間的時域巡天項目。項目已累計發(fā)現(xiàn)總計超過60顆早期超新星等各類快速暫現(xiàn)源,建立了已知最大的紅移高于0.1的多波段早期快速暫現(xiàn)源樣本。 姜繼安博士現(xiàn)正致力于利用2.5米墨子巡天望遠鏡(WFST)開展大視場多波段時域巡天;主要承擔墨子巡天望遠鏡的巡天策略設計、觀測編排、以及暫現(xiàn)源搜尋等工作,并與國際各類時域觀測項目保持長期密切合作。 自2014年起姜繼安作為多個項目負責人(P.I.)累計獲得超過1800小時地面及空間望遠鏡觀測時間;發(fā)表SCI學術論文20余篇,包括2篇Nature(1篇一作兼唯一通訊,1篇合作文章),文章總引用近900次。 夏川 電子科技大學材料與能源學院教授、阿卜杜拉國王科技大學博士。 獲獎理由: 實現(xiàn)從二氧化碳到葡萄糖和油脂的人工合成,在電催化、電合成及無機-生物雜合催化領域取得重要突破。 科研成就: 夏川博士基于新能源驅動的電催化、電合成及無機/生物雜合催化,致力于現(xiàn)場利用大氣中的二氧化碳、水、氮氣、氧氣等資源,開發(fā)人工合成復雜產(chǎn)物的策略。該去中心化、低碳生產(chǎn)模式將擺脫對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的過度依賴,重塑復雜物質(zhì)的獲取路徑。 將電催化與生物催化過程耦合,夏川團隊開辟了一條以H2O和CO2為原料生產(chǎn)長鏈產(chǎn)物如葡萄糖和脂肪酸的新路徑,為人工和半人工合成“糧食”提供了新技術,為進一步發(fā)展基于電力驅動的新型農(nóng)業(yè)與制造業(yè)提供了新范例。 夏川博士的研究成果以第一/通訊作者身份發(fā)表在 Science(1篇)、Nat. Catal.(4篇)、Nat. Nanotechnol.(1篇)、Nat. Chem.(1篇)、 Nat. Energy(1篇)、Nat. Commun.(7篇)*等期刊。 曹云龍 北京大學生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心研究員、助理教授,北京昌平實驗室研究員,哈佛大學化學與化學生物學系博士。 獲獎理由: 首次證明病毒基于免疫壓力的突變可以被精準預測,為提前預警和研究重要突變株提供解決方案。 科研成就: 曹云龍主要從事病毒B細胞免疫應答、抗體藥物設計及疫苗研發(fā)研究。 他以第一/通訊作者在Nature(5篇)、Cell(3篇)、The Lancet Infectious Diseases(5篇)等一系列頂級期刊上發(fā)表論文30余篇。 相關研究成果獲評2022年度“中國科學十大進展”、2022年度“中國生命科學十大進展”。榮獲2022年度北京市杰出青年中關村獎、《麻省理工科技評論》中國區(qū)“35歲以下科技創(chuàng)新35人”、2022 年度Nature十大人物,獲得國家優(yōu)秀青年科學基金資助。 黃小強 南京大學化學化工學院特聘研究員、德國馬爾堡大學化學博士。 獲獎理由: 融合化學和生物,創(chuàng)制了特色的光酶催化體系,突破了天然酶的常規(guī)催化模式,互補化學合成手段。 科研成就: 黃小強博士聚焦于生物合成和化學合成的交叉領域,針對反應性和選擇性精準調(diào)控的難題,通過開展“化學機制設計-催化與進化改造-酶學機制解析-不對稱生物合成應用”的全鏈條研究,創(chuàng)制了三類具有自主知識產(chǎn)權的光響應自由基酶元件,突破了生物合成的邊界,為自由基化學中單一異構體的精準構筑難題提供了有效的解決方案。 相關成果黃小強以通訊作者或第一作者身份,發(fā)表于Nature(3篇),Nature Catalysis(3篇)等期刊,并受到C&EN, Synfacts等雜志的亮點評述。 蔣琦 中國科學院半導體研究所研究員、中國科學院半導體研究所材料物理與化學博士。 獲獎理由: 圍繞半導體異質(zhì)結界面和鈣鈦礦本征層調(diào)控,實現(xiàn)鈣鈦礦太陽能電池效率和穩(wěn)定性協(xié)同提升。 科研成就: 蔣琦博士長期從事高效穩(wěn)定金屬鹵化物鈣鈦礦太陽能電池研究。 針對影響鈣鈦礦太陽能電池光電轉換效率及器件穩(wěn)定性的關鍵科學與技術問題,蔣琦以“半導體異質(zhì)結界面和鈣鈦礦本征層調(diào)控”為核心開展了一系列連續(xù)性創(chuàng)新性研究工作: 圍繞載流子輸運調(diào)控、缺陷鈍化,不斷推進電池效率至世界紀錄;圍繞界面工程、背電極設計等,改善界面?zhèn)鬏,實現(xiàn)效率和穩(wěn)定性協(xié)同提升;通過寬帶隙鈣鈦礦結晶質(zhì)量調(diào)控,減少缺陷態(tài)密度,全面提升鈣鈦礦基疊層電池的器件性能。 蔣琦以第一作者及通訊作者在Nature(2篇), Science, Nature Energy, Nature Photonics, Nature Reviews Materials, Advanced Materials(3篇), Joule等期刊發(fā)表論文。 本文來源:量子位 |
原創(chuàng)欄目
IT百科
網(wǎng)友評論
聚超值•精選