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你會愿意花錢，讓你的iPhone更聰明一點嗎？

appso 整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-07-10 15:40

自 WWDC 蘋果公布 Apple 智能（Apple intelligence）以來，這個由蘋果打造的個人智能系統(tǒng)就備受矚目。數以億計的 iPhone 用戶都想知道，Apple 智能到底能帶來什么變化，以及會采用怎么樣的收費模式。

而近日，彭博社記者 Mark Gurman 稱，蘋果可能會在 2025 年春天正式把這項能力嵌入到iPhone里，并最終可能推出一項名為「Apple 智能+ 」（Apple intelligence+）的服務，為用戶提供可以按月訂閱的額外功能，類似于 iCloud+ 和 Apple Music。

這并不是無的放矢，蘋果通常能從一名用戶身上賺到三筆錢：

1.硬件銷售帶來的利潤：通過推出高質量、創(chuàng)新性的硬件產品吸引消費者，iPhone、iPad、Mac 等不外如是，iPhone 的利潤率在 30% 左右。

2.應用商店帶來的分成：你在 App Store 的每一筆消費，蘋果幾乎都會從中獲取 30% 的平臺分成；

3.系統(tǒng)進階服務的訂閱費：基于龐大的硬件生態(tài)，蘋果建立了多套系統(tǒng)級進階服務，如 iCloud+、Apple Music、TV+、Arcade、Fitness+ 等，整合了以上多項訂閱服務的 Apple One 月費為 14.95 美元。

據市場研究公司 Counterpoint Research 最新報告顯示，服務收入已經成為繼 iPhone 之后蘋果的第二大營收來源，有分析師預計，到 2025 年服務收入將占蘋果總營收的 25%——這將意味著，蘋果服務的年收入將首次超過 1000 億美元（當前約 7250 億元人民幣），作為對比，小米集團去年的全年營收為 2709.7 億元人民幣。

而為用戶提供更好的 AI 大模型，顯然也是蘋果能提供的進階服務之一。

在賣 iPhone 之前，蘋果就已經在靠服務賺錢

一手締造了 Steam 的 Valve 創(chuàng)始人 G 胖（Gabe Newell）曾有個暴論：

阻止盜版最簡單的辦法并非使用反盜版技術，而是為玩家提供比他們從盜版者那里得到的服務更好的服務。

拋開游戲領域，事實上一切數字媒體服務都適用于這個理論，最典型的就是流媒體音樂。

在新世紀交替之時，互聯(lián)網的發(fā)展滋生了數字音樂盜版的產業(yè)，黑產瘋狂蠶食早已停滯的唱片行業(yè)，傳統(tǒng)發(fā)行商陷入困境。實體唱片的喪鐘不僅是技術落后于時代，服務更是乏善可陳，那個年代盜版的出現(xiàn)，只是幫忙踩了一腳油門。

彼時，由喬布斯掌舵的蘋果顯然也意識到了這個問題，流媒體音樂的流行已經是不可逆的大趨勢，而市場上卻沒有配套的軟硬件服務，這讓喬布斯看到了機會。

2001 年初，蘋果率先推出 iTunes 音樂管理軟件，允許用戶將 CD 上的音樂導入到 Mac 中，并以數字格式進行管理和播放，讓用戶可以方便地組織自己的音樂庫。

當時，市面上的音樂播放器都有著類似的問題：儲存空間小、待機時間短、傳輸速度慢，喬布斯在研發(fā) iTunes 的過程中，察覺到個人聽歌設備也是阻礙之一，于是決定設計一個移動音樂設備，在解決這些痛點的同時，可以配合 iTunes 更方便地管理并同步用戶的音樂庫，用軟硬件結合的方式，為用戶提供高品質的音樂服務。

2001 年 10 月，蘋果推出了首款 iPod，能存儲 1000 首歌曲、聽 10 小時的音樂，并且可以通過 iTunes 在 Mac 和 iPod 之間無縫管理個人音樂庫。

iPod 成為蘋果攻略市場的硬件基礎，而 iTunes 則是堅實的后勤軟件保障，這對組合讓蘋果迅速在音樂市場占住一席之地，隨后幾年，蘋果與時代華納、環(huán)球音樂以及索尼達成版權和分銷協(xié)議，為 iTunes 集成了數字媒體網絡商店，成為多家版權巨頭的向外窗口，統(tǒng)一為用戶提供音樂服務，且下載的歌曲只能通過 iPod 進行播放——蘋果一舉成為數字音樂產業(yè)的巨頭，極大地擴大了其在消費者市場的份額。

這是蘋果通過軟硬件結合，形成一整套服務體系的關鍵戰(zhàn)役。

其實那時候已經有足夠超前的音樂平臺出現(xiàn)，分別是環(huán)球音樂與索尼音樂成立的 PressPlay 與時代華納與 RealNetworks 的 MusicNet ，其運營模式幾乎與如今的主流流媒體數字音樂平臺的運營模式沒有差別。

不過大公司的資源整合，本就是復雜且高難度的協(xié)調工作，更別提在這之上還要做到優(yōu)秀的使用體驗——后來，《計算機世界》雜志將這兩個應用列入了「世界上最差的 25 款科技產品」名錄中，并列第九。

彼時的 iPod 與 iTunes 的結合，其實還是使用的分銷模式，說起理念并不比以上兩個平臺更先進，但以優(yōu)質的硬件基礎為基底，憑借足夠豐富的曲庫和方便的操作，讓蘋果能以雷霆之勢將 Pressplay 與 MusicNet 送進了歷史書。

說到底，蘋果賣的并不是音樂播放器，而是一套軟硬結合的音樂服務系統(tǒng)，以此吸引用戶購買，創(chuàng)造更多營收。

這套方法論延續(xù)到 iPhone 上，最典型的應用就是 iCloud。

2011 年，在各大云服務爭相登臺時，蘋果作為智能手機時代的開創(chuàng)者，在 WWDC 上發(fā)布了姍姍來遲的 iCloud 服務。

iCloud 并非橫空出世，在那之前，蘋果就推出過相似的產品：MobileMe——這是蘋果面向 Mac 為核心的硬件進行開發(fā)的一項云服務。

MobileMe 提供了多平臺設備間電子郵件推送、通訊錄同步、日歷同步和網絡相冊等基本功能，但實際上的體驗仍有缺失。

比如部分同步需要自己登陸網頁端或系統(tǒng)設置進行手動同步；抑或服務器存在不穩(wěn)定的情況，同時彼時的云端服務還有些混亂，用戶需要的不同功能要從不同的入口進入，有些是在系統(tǒng)設置中，有些則是單獨的 app（比如 Gallery ，則是用于照片和視頻共享的獨立應用）。

時間的車輪滾滾向前，科技日益革新，在硬件上大獲成功的蘋果認為 MobileMe 的部分功能已經落后于現(xiàn)有技術，嚴重影響iPhone、Mac等硬件的使用體驗，導致彼時的用戶對于 MobileMe 的使用熱情與付費意向都達不到蘋果預期，于是改寫了部分代碼，在其基礎上推出了 iCloud 。

與之相比，iCloud 解決了大部分痛點，比如大幅度改進了多平臺設備無縫同步的體驗，幾乎不需要用戶做任何手動操作；并為整個云服務提供操作界面，分別集成在系統(tǒng)設置與單獨的網頁端上（ iCloud.com ）。

在接下來的時間里，跟隨著硬件的進步，蘋果多次完善 iCloud 服務，增加了高級隱私服務（ iCloud Private Relay、隱藏我的郵箱），并優(yōu)化 iCloud 的同步功能，提高各設備間的同步質量，這些改進與更多的儲存空間一起，成為用戶訂閱進階云服務 iCloud+ 的理由。

時至今日，只要你的手上有蘋果的硬件，特別是多臺硬件組成生態(tài)時，就很難拒絕iCloud的魅力。

Apple 智能時代，更聰明的 AI 意味著更好的服務

今時今日，系統(tǒng)級的軟硬件訂閱服務只是蘋果服務營收的守成之將，營收大頭還是來自應用平臺的分成，而 Apple 智能的加入，可能會為蘋果的訂閱服務帶來新的增長機會。

毫無疑問，Apple 智能是時代給出的答案，它與蘋果以往推出的服務影響力不在一個量級：iCloud 與 Apple music，都是蘋果以更優(yōu)秀的服務換取更多收益的成果，但更多的局限性為單一功能的服務；而 Apple 智能史無前例地對蘋果強勁的硬件、生成模型及用戶個人數據進行融合，創(chuàng)造了一個智能系統(tǒng)。

在 Apple 智能加持下，蘋果提供了系統(tǒng)級的 AI 大模型文本工具 Writing Tools，這項功能可以在系統(tǒng)各處使用，幫助用戶對文本進行改寫、校對和摘要：

還有系統(tǒng)級的 AI 生圖能力，比如使用 Image Playground 功能，用戶可以隨時在 app 中創(chuàng)作有趣的圖像：

而用 Genmoji 則可以根據聊天場景自動生成新的 emoji 表情包：

最具價值的是與 Siri 一起整合的 App Intents 意圖框架，讓 Siri 可以充分調動設備中的信息、數據，并且根據用戶的意圖、場景提供智能化的綜合服務：

根據 WWDC 上發(fā)布的新 SDK，第三方開發(fā)者只需要幾行代碼，就可以將 Apple 智能服務整合到應用當中，將一個 app 快速改造成一個具備 AI 大模型能力的產品。

這也就意味著，Apple 智能的智力水平，會成為這項系統(tǒng)級 AI 服務的關鍵。

從 Apple 智能的架構上看，這是一套端云混合的大模型架構，蘋果提供了多個端側大模型來分別支持語言和圖像功能，但遇到本地大模型解決不了的問題時，就會在經用戶同意后將數據傳輸到云端服務器上 ChatGPT 等大模型服務來處理。

這個云端模型的服務水平，可能就是 Apple 智能+ 服務收費的關鍵。

Apple 智能的基礎功能很可能是免費的，但這也意味著你只能享受到「免費級別」的服務，而如今大模型廠商們的盈利手段之一，就是能力更強大的高級訂閱服務。

除了 ChatGPT 外，有不少傳聞表示，蘋果正在接洽多家第三方大模型供應商，包括 Google Gemini、百度文心一言等。

而隨著技術進步，我們已經能看到越來越多「術業(yè)有專攻」的 AI 大模型，僅 OpenAI 一家旗下就有 GPT-4o、DALL·E、Sora 等多個模型，對于 10 億級別的蘋果用戶而言，自然也存在著各式各樣的細分場景——碼字的作家、編程的工程師和拍片的導演，對于模型的需求顯然也不盡相同。

蘋果很可能在系統(tǒng)中就會提供豐富的訂閱套餐——可能初級大模型可以處理文書工作、中級大模型具備文生圖功能、而高級大模型則具備世界模型的能力了。