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騰訊 AI 助手元寶大升級(jí)！除了能搜公眾號(hào)，跟其他國(guó)產(chǎn) AI 搜索有什么不同？

愛(ài)范兒 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-07-07 18:51

5 月 30 日，騰訊的 AI 助手應(yīng)用「騰訊元寶」上線。因?yàn)榭梢砸霉娞?hào)文章，內(nèi)容生態(tài)質(zhì)量較高，AI 搜索賽道雖然卷生卷死，姍姍來(lái)遲的元寶仍然被看好。

7 月 1 日，元寶迎來(lái)大升級(jí)：上線「深度搜索」模式，手機(jī) app 更新到最新版本即可使用。

所謂的「深度搜索」，其實(shí)就是讓 AI 助手更聰明，延伸你的問(wèn)題，回答得比基礎(chǔ)搜索更廣泛和深入，還能同步生成內(nèi)容大綱、思維導(dǎo)圖等 J 人狂喜的格式。

這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)耳熟，國(guó)內(nèi)外的 AI 搜索都有類似的功能——Perplexity 的「Pro」搜索、秘塔的「深入」和「研究」搜索，天工的「增強(qiáng)」和「研究」搜索......

總是略慢半步的元寶，能否真的后來(lái)居上？

認(rèn)真答題還是狂水字?jǐn)?shù)，只有一線之隔

首先需要說(shuō)明，「深度搜索」不是事先可選的模式，元寶先照�；卮鹉愕膯�(wèn)題，再有幾率提供「深度搜索」的一鍵生成選項(xiàng)。

比如，當(dāng)我給元寶發(fā)個(gè)鏈接，讓它總結(jié)公眾號(hào)文章內(nèi)容，「深度搜索」就沒(méi)有出現(xiàn)。

接下來(lái)正式開(kāi)始，先來(lái)一個(gè)熱身題：City 不 City 是什么梗？

這個(gè)梗出自外國(guó)博主@保保熊，形容一個(gè)地方城市化、現(xiàn)代化、洋氣，借著最近外國(guó)游客到中國(guó)旅游的東風(fēng)，席卷了互聯(lián)網(wǎng)。

元寶精準(zhǔn)地找到了梗的出處，解釋了基本和引申含義，以及它如何被更多短視頻化用。參考的資料還很新鮮，其中一篇公眾號(hào)文章，就比我發(fā)出問(wèn)題早了 2 個(gè)小時(shí)左右。

不過(guò)，這是元寶用基礎(chǔ)搜索就可以做到的事情，重頭戲是一個(gè)金光閃閃的選項(xiàng)——「深度研究該問(wèn)題」。

點(diǎn)擊一下，元寶直接呈上了一份研究報(bào)告，不厭其煩地解釋了這個(gè)梗的流行原因和社會(huì)影響，列出了大綱、腦圖、相關(guān)人物。

但是，元寶的回答太啰嗦了，段落之間不少意思重復(fù)的表達(dá)，仿佛本科學(xué)生論文，擠一擠都是水分。

4 張截圖也截不完！

然后，我拿同樣的題目，用秘塔的「深入模式」再搜索了一遍，給出的結(jié)果也有大綱、腦圖、相關(guān)事件和人物等，甚至還能生成 PPT，但看著更言簡(jiǎn)意賅，重點(diǎn)也沒(méi)有遺漏。

圖片來(lái)自：秘塔

選擇秘塔作為對(duì)照組，是因?yàn)樗趪?guó)產(chǎn) AI 搜索里口碑較好，引用信源豐富，也支持腦圖和大綱。拿秘塔的「深入模式」和元寶的「深度搜索」對(duì)壘，相對(duì)公平。

再來(lái)一個(gè)進(jìn)階題：2024 年 6 月，海內(nèi)外的 AI 生成視頻工具有哪些重大的進(jìn)展？

元寶先拒絕回答，說(shuō)這是「未來(lái)」的事情，叫我自己動(dòng)手。哪怕訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒(méi)有那么新，但它可以聯(lián)網(wǎng)搜索��！當(dāng)我提醒了元寶，它終于反應(yīng)過(guò)來(lái)，列出了可靈、Luma 等工具。

然后再進(jìn)行「深度研究」，元寶亂答一通，可能因?yàn)閷?duì)提示詞和上下文的理解混亂，同時(shí)回答了我兩個(gè)問(wèn)題：哪些 AI 可以聯(lián)網(wǎng)搜索，以及 AI 生成視頻工具的發(fā)展情況。

理解能力比較松弛，但延伸角度又彌補(bǔ)了這一部分，元寶介紹了其中一些工具的具體使用方法，并且思考了 AI 生成視頻可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，又實(shí)用，又懂升華。

再用秘塔的深入模式搜索，一次輸出的答案就很不錯(cuò)，每個(gè)工具的發(fā)布都標(biāo)注了時(shí)間，旁邊的大綱引申到了更多非六月發(fā)布的工具，以及對(duì)整個(gè)行業(yè)的展望，詳略得當(dāng)。

圖片來(lái)自：秘塔

其實(shí)在體驗(yàn)過(guò)程中，元寶的「已讀亂回」不只出現(xiàn)了一次。

當(dāng)我提問(wèn)全球首款集成 GPT-4o 的智能眼鏡，在「深入搜索」模式下，除了眼鏡本身，元寶還介紹了 GPT-4o 在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，甚至提到了 GPT-4o 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Gemini。

如果我是閱卷老師，會(huì)覺(jué)得 AI 是在堆砌材料，有偏題嫌疑。同學(xué)，我們的核心是智能眼鏡，要么縱向介紹發(fā)展歷史，要么橫向比較競(jìng)品，而不是瘋狂拓展支線劇情。

接下來(lái)試試元寶的舒適區(qū)。騰訊說(shuō)了，在科研、財(cái)經(jīng)等專業(yè)場(chǎng)景下，深度搜索的效果更突出。所以，來(lái)一道學(xué)術(shù)型的題目：近期的多起 Manner 咖啡員工與顧客沖突事件，可以用哪些社會(huì)學(xué)理論解釋？

這一次，元寶回答得還不錯(cuò)，提到了異化、情緒勞動(dòng)、資本監(jiān)控和勞動(dòng)者困境等理論，并引導(dǎo)我們思考：Manner 事件是否反映了更廣泛的社會(huì)問(wèn)題？

再把問(wèn)題交給秘塔的深入模式，搜索范圍選擇學(xué)術(shù)，回答得比元寶思路更開(kāi)闊、更能扯淡，看起來(lái)學(xué)術(shù)含金量更高。

圖片來(lái)自：秘塔

根據(jù)以上題目的測(cè)試結(jié)果，再結(jié)合使用感受，小結(jié)一下深度搜索的特點(diǎn)：

1.并非每個(gè)問(wèn)題都需要深度搜索，有時(shí)反而顯得信息冗余、邏輯雜亂、重點(diǎn)不突出。

2.在有限的題目范圍內(nèi)，元寶的深度搜索表現(xiàn)不如秘塔的深入模式。（歡迎大家提出自己的意見(jiàn)）

3.元寶的參考資料是第三方網(wǎng)站以及公眾號(hào)文章的混搭，在有限的題目范圍內(nèi)，公眾號(hào)生態(tài)沒(méi)有體現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)，高質(zhì)量的信源固然重要，但模型能力也重要，對(duì)上下文的理解出錯(cuò)，直接拉低輸出結(jié)果。

4.深度搜索的加載速度慢，字?jǐn)?shù)又多，生成近 3000 字的完整答案需要 1 分多鐘，等得讓人心急，如果想要邊看內(nèi)容、邊等待加載完畢，操作也不太方便。

AI 搜索，讓少數(shù)的問(wèn)題被更多地思考

不約而同地，AI 搜索產(chǎn)品都在往更縱深的方向卷，「深度搜索」「研究」「增強(qiáng)」......

這些不明覺(jué)厲的前綴，明確了 AI 搜索的定位。它們不完全取代傳統(tǒng)搜索，而是有自己的賽道，更深入理解用戶的查詢意圖，提供更精準(zhǔn)完整的搜索結(jié)果。

數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前在大模型相關(guān)產(chǎn)品的使用中，超過(guò) 65% 的用戶需求集中于提升工作與學(xué)習(xí)效率，其中「搜索問(wèn)答」需求占比高達(dá) 45%。

如果只是在手機(jī)上找到某個(gè)網(wǎng)站、某條新聞，AI 搜索和傳統(tǒng)搜索差別不大。

比如，相比通過(guò)輸入「7 月 4 日生成式 AI 大事件」、在騰訊元寶了解今天的大新聞，我覺(jué)得還是愛(ài)范兒和 APPSO 的早報(bào)更有價(jià)值。

人類編輯的信息篩選、總結(jié)乃至排版審美，更勝滿屏都是字的 AI 一籌。

但找到和某個(gè)主題相關(guān)的文章、視頻、圖片、數(shù)據(jù)，對(duì)播客、論文等針對(duì)性搜索，生成調(diào)查報(bào)告、思維導(dǎo)圖和 PPT，就是 AI 搜索的強(qiáng)項(xiàng)了。

AI 搜索不僅是搜索，也是研究和總結(jié)，有些像我們編輯把選題擴(kuò)展成提綱再寫成文章的過(guò)程。

基于這個(gè)角度，我向元寶提問(wèn)：介紹幾款類似網(wǎng)易有道 Echo 的海內(nèi)外 AI 口語(yǔ)教學(xué) app。

提問(wèn)的是事實(shí)本身，我想知道，進(jìn)行深度搜索后，元寶的延伸角度會(huì)是什么，能否抽出一些可用的觀點(diǎn)？結(jié)果比較常規(guī)，還是圍繞著某個(gè) app 的特色功能、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

我決定進(jìn)一步追問(wèn)，把這些 app 關(guān)聯(lián)起來(lái)：這些 AI 口語(yǔ)教學(xué) app 有哪些共同的特點(diǎn)？反映用戶對(duì)口語(yǔ)學(xué)習(xí)的什么需求？

這次，元寶給我的答案好多了，總結(jié)了個(gè)性化學(xué)習(xí)、即時(shí)反饋、模擬真實(shí)對(duì)話場(chǎng)景、學(xué)習(xí)資源豐富等特點(diǎn)。

延伸角度也有意思，變得更加具體可感，關(guān)注到了時(shí)效性，以及用戶群體：2024 年最新的 AI 口語(yǔ)教學(xué) app 有哪些新技術(shù)應(yīng)用？哪些 AI 口語(yǔ)教學(xué) app 適合初學(xué)者使用？

AI 搜索查找資料的能力固然強(qiáng)大，但也要我們引導(dǎo)，才能給出有用的「你可能還想知道」「你可能還想問(wèn)」。在這個(gè)過(guò)程里，我們也在思考。

AI 搜索頭把交椅 Perplexity 的 CEO 在專訪中說(shuō)過(guò)，大多數(shù)問(wèn)題只需互聯(lián)網(wǎng)搜索就能解決，少數(shù)問(wèn)題要額外思考。

這個(gè)觀點(diǎn)很適合用來(lái)破解 2024 年的一道高考作文題：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應(yīng)用，越來(lái)越多的問(wèn)題能很快得到答案。那么，我們的問(wèn)題是否會(huì)越來(lái)越少？

古希臘哲學(xué)家芝諾將人的知識(shí)比做圓圈，圓圈里面是已知的，圓圈外面是未知的，我們知道的東西越多，圓圈也就越大，外沿也就越長(zhǎng)，我們不知道的也就越多。

因?yàn)?AI，得到答案的過(guò)程更快了，同時(shí)也有更多問(wèn)題隨之而來(lái)。也是因?yàn)?AI，那些少數(shù)的、需要額外思考的問(wèn)題，我們可以走得更遠(yuǎn)。

本文來(lái)源：愛(ài)范兒
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