太平洋科技要聞

史上首次！英偉達成為全球市值第一公司！超越微軟蘋果，加冕 AI 時代的王

愛范兒整合編輯：吳利虹發(fā)布于：2024-06-19 09:49

今天凌晨美股收盤，英偉達股價以 135.58 美元再創(chuàng)歷史新高，總市值達 3.335 萬億美元，超越微軟和蘋果，首次成為全球市值最高的上市公司。英偉達的市值可謂一路狂飆，只用了3個多月的時間，實現(xiàn)了市值從 2 萬億美元到 3 萬億美元的跨越，而此前已創(chuàng)下了從1 萬億美元增長至 2萬億美元的最快紀錄。在 6 月初，英偉達就曾一度超越蘋果成為成為全球市值第二的公司，分析師普遍預(yù)計超過微軟登頂?shù)谝恢皇菚r間問題。至此，英偉達成為全球最有價值的 AI 科技公司，也是 AI 浪潮成為這個新時代主旋律的一個里程碑。

黃仁勛的身價也如火箭般躥升，一舉突破 1000 億美元大關(guān)，成功跨入《福布斯》全球富豪榜的「超富」行列。從 0 到突破 1 萬億美元大關(guān)，英偉達用了近 25 年的時間，接著不到 9 個月便增至 2 萬億美元。

而進入 3 萬億美元俱樂部，英偉達只花了約 3 個月的時間，當時馬斯克都忍不住感慨「Wow」。飆漲的市值得益于英偉達在 AI 浪潮中不可或缺的地位。正如一位華爾街分析師曾評論的那樣：人工智能領(lǐng)域正在進行一場戰(zhàn)爭，而英偉達是唯一的軍火商。繼續(xù)狂飆，英偉達成 AI 時代最大贏家分析師普遍認為，英偉達超越微軟只是時間問題。上個月，英偉達公布了 2025 財年第一財季財報，季度收入創(chuàng)下 260 億美元的紀錄，較上一財年第四季度增長 18%，較去年同期增長 262%，可謂是賺得盆滿缽滿。Hargreaves Lansdown 股票分析主管達倫·內(nèi)森表示：「市場一直在努力跟上英偉達不斷改善的增長軌跡。盡管目前的預(yù)期市盈率為 35 倍左右，但這并不讓人覺得是泡沫區(qū)域�！�

從第一次工業(yè)革命的蒸汽，到第二次工業(yè)革命的電力，再到黃仁勛高呼「下一次工業(yè)革命」中的 token，手握高性能芯片的英偉達注定是要占上一席之地。未來十年內(nèi)，隨著 token 在各個領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)，提升行業(yè)生產(chǎn)力，并預(yù)計產(chǎn)生高達 100 萬億美元的價值，這一變革將成為常態(tài)。在 AI 浪潮下，只要 token 還在源源不斷地產(chǎn)生，英偉達市值只會不斷創(chuàng)下歷史新高，比英特爾、AMD 、高通、博通加起來還高，成為「芯片之王」。

而且，這位「芯片之王」的更新節(jié)奏還在持續(xù)不斷地加快。為滿足行業(yè)需求和保持技術(shù)的市場競爭力，黃仁勛此前在財報會議上宣布英偉達 AI 芯片將轉(zhuǎn)向「年更」節(jié)奏，在 Blackwell 之后，將推出一款全新的芯片，并確保此后每年都會有新的芯片發(fā)布。黃仁勛認為已全面投產(chǎn)的 Blackwell 平臺，將為萬億參數(shù)級生成式人工智能奠定基礎(chǔ)。同時性能更為炸裂的新一代平臺 Rubin 將于明年推出。此外，其他所有芯片產(chǎn)品線的更新速度也將以非�？斓乃俣韧七M，「新的 CPU、新的 GPU、新的網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)卡，新的交換機……即將迎來大量芯片新品�！�

英偉達的核心理念也非常明確，首先構(gòu)建覆蓋整個數(shù)據(jù)中心規(guī)模的解決方案，然后將這些解決方案分解為各個部件，以每年一次的頻率向全球客戶推出，最后不遺余力地將所有技術(shù)推向極限。事實上，作為 AI 行業(yè)的「發(fā)動機」，不管哪家 AI 初創(chuàng)笑到最后，英偉達一定會是從頭笑到尾的那個。路透社稱，即便眾多所謂的超大規(guī)模廠商也在積極研發(fā)自己的定制 AI 芯片，但這些新產(chǎn)品并不會對英偉達的市場份額構(gòu)成實質(zhì)性威脅。AI 將為幾乎每個行業(yè)帶來顯著的生產(chǎn)力提升，幫助公司更高效地管理成本和能源，同時拓展收入機會。下一次工業(yè)革命已經(jīng)開始，各公司和各國正與英偉達合作，將價值數(shù)萬億美元的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型為加速計算中心，并建立一種新型的數(shù)據(jù)中心——AI 工廠，來創(chuàng)造一種新的商品：人工智能。在 Computex 2024 的主題演講上，黃仁勛也表示，英偉達位于計算機圖形學、模擬和人工智能的交匯點上，這構(gòu)成了公司的靈魂。

而甚少有人知道的是，英偉達今天享受的「AI 紅利」，來自于黃仁勛十多年前的「豪賭」。《紐約客》此前的一篇深度報道，讓我們得以看到這場決定性的「豪賭」背后的更多細節(jié)。成功從來沒法打包票，破產(chǎn)永遠都在邊緣。

點燃人工智能的「大爆炸」時刻

那是第一個 8K 分辨率的游戲機，占了整面墻，太美了。2000 年，斯坦福學生 Ian Buck 用 32 個英偉達 GeForce 顯卡連在一起，外加 8 個投影儀來玩《雷神之錘》，自己造了個高清游戲機。最開始，英偉達 GeForce 的成功來自于游戲《雷神之錘》的助力。在游戲的「死亡競賽」模式中，GPU 的并行計算讓玩家能有速度優(yōu)勢，因此 GeForce 每每出新品都會有玩家跟上。Buck 也好奇，除了讓自己投手榴彈速度快點以外 GeForce 還能做什么。后來，Buck 成功黑進了顯卡的原始編程工具「著色器（shader）」，利用其并行計算，將 GeForce 變成了一臺低成本的超級計算機。沒過多久，Buck 就成了英偉達的員工。

Ian Buck 現(xiàn)在已經(jīng)是英偉達的副總裁黃仁勛想讓 Buck 做一套軟件，讓每一個 GeForce 都能變成超級計算機。同時，也讓硬件團隊在芯片結(jié)構(gòu)上進行對應(yīng)改造。2006 年，Buck 為英偉達做的 CUDA 正式推出，可支持研究人員和編程人員通過編程語言來更個性化和高效地利用 GPU 的計算能力。然而，消費者對于黃仁勛想給大家普及的超級計算機沒啥興趣。硅谷科技播客「Acquired」如此評論道：他們在這種新的芯片架構(gòu)上花了巨款。他們花了幾十億美元，目標在于服務(wù)學術(shù)和科學計算的一個小眾領(lǐng)域，那在當時還是一個不大的市場 —— 市場規(guī)�？隙ū人麄兺度肽菐资畠|小。當時的英偉達也在廣撒網(wǎng)，努力尋找目標客戶。試了股票交易員、石油勘探公司、分子生物學家等等，但并沒有考慮過人工智能領(lǐng)域。甚至連「AI 教父」主動「上門」都沒有感覺。這也難怪。

「AI 教父」Geoffrey Hinton

今天，我們會稱 Geoffrey Hinton 為「AI 教父」。然而，在 2009 年，Hinton 是在被資本嫌棄的 AI 領(lǐng)域里，研究在該領(lǐng)域里還要算上是小眾的「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」。Hinton 那年給英偉達寫了一封這樣的郵件：我剛給上千個機器學習研究人員說，他們都該去買英偉達的顯卡。你可以免費寄一個給我嗎？結(jié)果？當然是被拒絕了。在那之前，Hinton 曾嘗試用英偉達 CUDA 平臺去訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別人類語言，發(fā)現(xiàn)成果的質(zhì)量比想象中好很多，于是決定在行業(yè)會議上展示。雖然英偉達不肯給 Hinton 送顯卡，但 Hinton 依舊鼓勵學生用它。其中最關(guān)鍵的，是他門下兩位出色的程序員 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。

（從左至右）Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 和 Geoffrey Hinton

眼尖的讀者應(yīng)該有發(fā)現(xiàn)，后者就是 OpenAI 的首席科學家，那個主導了 ChatGPT 背后技術(shù)的人。2012 年，Sutskever 和 Krizhevsky 買了兩個英偉達 GeForce 顯卡，在一周時間里就給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)灌了數(shù)百萬張圖片數(shù)據(jù)，訓練出了「AlexNet」。事后 Sutskever 回想：GPU 出現(xiàn)了，感覺就像奇跡一般。他的感嘆不無理由。也是同一年，Google 曾購置了一萬六千多個 CPU 來訓練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以做到可以識別出貓咪視頻。而 AlexNet 卻能夠正確地識別電動車、獵豹、貨運船等內(nèi)容的圖像，只用了兩個 GPU。2012 年，在當年仍相當權(quán)威的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中，AlexNet 以 top-5 誤差 15.3% 的成績奪冠，表現(xiàn)遠優(yōu)于第二名和之前的參賽者，出眾到還一度被懷疑作弊。Hinton 評論說：那是一種大爆炸時刻。一種范式的轉(zhuǎn)變。雖不是刻意為之，但英偉達就這樣點燃了人工智能的「大爆炸」時刻。

成為一家 AI 公司

（黃仁勛）他在周五晚上發(fā)出一份郵件，表示公司一切將圍繞深度學習展開，我們不再是一家圖像公司。在接下來的周一清晨，我們就成為了一家 AI 公司。真的，就是那么快。英偉達副總裁 Greg Estes 告訴《紐約客》。在 AlexNet 登場之后，沒過幾年，近乎所有參加大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽的人都選用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種形式。到了 21 世紀 10 年代中期，用 GPU 訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖片識別的準確度已經(jīng)達到 96%，這個精確水平甚至已經(jīng)超過了人類。黃仁勛的超級計算機愿景成真，他開始找下一個目標：我們能夠解決計算機視覺問題，一個完全無組織結(jié)構(gòu)的問題，這個事實指向了一個問題：「你還能教它什么其他的東西？」黃仁勛內(nèi)心的答案似乎是 —— 一切。

他認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將改變社會，他也可以用 CUDA 來壟斷這背后所需硬件的市場。他縱身一躍，開啟了英偉達的 AI 征途。這次，AI 行業(yè)的領(lǐng)軍人物不再需要給英偉達寫郵件申請免費顯卡了。2016 年 8 月，黃仁勛親自將世界上首臺 DGX-1 送到 OpenAI 的辦公室。當時還未和 OpenAI 決裂的馬斯克親自開箱了這個由 3000 人耗時 3 年打造的成果。

在官方新聞稿中，黃仁勛開玩笑地說：如果這是唯一一個出貨的產(chǎn)品，那這個項目造價就高達 20 億美元了。誰能想到，第二年 Google 就公布了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練架構(gòu) Transformer。這次的新突破再被 Sutskever 抓住，引領(lǐng) OpenAI 建造出來第一個 GPT 模型，一切都建立于英偉達的超級計算機上。兩年前的今天，OpenAI 正式向公眾發(fā)布了 ChatGPT，改變了一切，其中也包括英偉達。訂單不止，供不應(yīng)求。在 2023 年，英偉達的股價累計飆升超過 200%，成為全球首家市值突破萬億美元的芯片制造商。曾經(jīng)不被看好的 CUDA 也聚合了 400 萬名開發(fā)者，成為了英偉達在 AI 領(lǐng)域的另一「護城河」。無論是航空航天、生物科學、機械以及能源探索等領(lǐng)域研究，大部分都是在 CUDA 之上進行。英偉達最新的 AI 產(chǎn)品 DGX H100 則是一個重達 370 磅的金屬盒子，定價高達 50 萬美元。

和當時送到 OpenAI 辦公室的 DGX-1 相比，新產(chǎn)品運行速度提升了五倍。想要訓練出 AlexNet，一分鐘內(nèi)就搞定。

總是「在破產(chǎn)邊緣」的王者

去年 9 月，黃仁勛受邀回到加州圣何塞的那家丹尼餐廳。當年，他就是在這個餐廳的卡座里和合伙人起草文件，成立了英偉達。他們想設(shè)計一款能讓競爭對手「嫉妒死（green with envy）」的芯片。黃仁勛想到了「Nvidia」這個名字，融入了拉丁語中「嫉妒（invidia）」這個詞。如今的英偉達當然讓競爭對手眼紅，連連鎖餐廳丹尼的 CEO 都特意為他們做了一塊紀念牌，讓英偉達的光也照在餐廳里。

然而，英偉達的成功不是一個特別典型的「成功者」故事。英偉達初成立時，喜歡電子游戲的黃仁勛認為游戲市場值得擁有更好的顯卡，在 1995 年推出了首款產(chǎn)品 NV1。然而，NV1 并沒有真正地被主流市場接受過，其中一大原因在于同年微軟推出了 D3D 的 API，但 NV1 卻不支持 D3D。接下來一代產(chǎn)品 NV2 也失敗了�！纲€」輸了一次的黃仁勛不服氣，他在 1996 年辭退了一半員工，收緊資金，把一切都押在了未經(jīng)測試的新產(chǎn)品上：幾率 50/50，但無論如何我們都已經(jīng)在破產(chǎn)邊緣了。當 RIVA 128 正式開售，英偉達剩下的錢只夠頂一個月的開支了。所幸 RIVA 128 獲得了成功，4 個月就售出了上百萬件。

從那時起，黃仁勛就開始鼓勵員工帶著這種「絕望」去工作。對于黃仁勛而言，困境和失敗并不陌生：我發(fā)現(xiàn)，我在困境之中想東西最清晰。我的心率甚至會下降。他甚至堅持，「失敗一定要被分享」。之前，英偉達曾寄出過一款有問題的顯卡，那顯卡上的風扇超級響。黃仁勛沒有炒掉負責這個產(chǎn)品的經(jīng)理，而是開了一場大會，聚集了幾百號人，讓這個經(jīng)理去講述每一個最終導向這場鬧劇的決策。把「失敗」展現(xiàn)出來，也成為了英偉達內(nèi)部的「習俗」。你也可以由此很快看得出，誰能在這里留下，誰不可以。如果有人開始立起防御，那我就知道他們留不久了。英偉達軟件負責人 Dwight Diercks 說道。黃仁勛還喜歡鼓勵員工去追求「0 億美元市場（zero-billion-dollar market）」 —— 那些不僅還沒有競爭對手，甚至還沒有明確顧客的實驗性領(lǐng)域。畢竟，正如黃仁勛所言：我一直覺得我們距離破產(chǎn)就只有 30 天。這一點從來沒變。沒什么理由不拼一把。

文章來源：appso

英偉達 AI 市值最高

愛范兒

原創(chuàng)欄目