所有人都在等待蘋果AI。 北京時(shí)間6月11日,在今年的WWDC(蘋果全球開發(fā)者大會(huì))上,蘋果終于帶來(lái)了自己的AI服務(wù)——Apple Intelligence(蘋果智能)。 在ChatGPT-3.5發(fā)布近兩年、AI席卷全球后,蘋果成為了最后一家推出生成式AI(Generative AI)的科技巨頭。這是近二十年來(lái),蘋果唯一一次在自己本應(yīng)該擅長(zhǎng)的重要領(lǐng)域,被對(duì)手遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。 發(fā)布會(huì)上,“蘋果智能”壓軸登場(chǎng),也占據(jù)了最長(zhǎng)的發(fā)布時(shí)間,但蘋果并沒有給它冠上“one more thing”的名號(hào)。這種矛盾顯示出蘋果對(duì)AI的曖昧態(tài)度。 一年前,英偉達(dá)CEO黃仁勛說,“我們正處在AI的iPhone時(shí)刻”。 在商業(yè)世界,一股新潮流的誕生就意味著另一股潮流的黯淡。17年前,蘋果用iPhone開啟智能手機(jī)時(shí)代,作為“顛覆式創(chuàng)新”的背景板,諾基亞從此成為商業(yè)史上被反復(fù)咀嚼的失敗案例。 現(xiàn)在,落后的蘋果也迎來(lái)了抉擇時(shí)刻:它會(huì)成為AI時(shí)代的諾基亞嗎? 蘋果AI,沒有王炸 事實(shí)上,如果只看“AI”(人工智能)的字面意思,蘋果不僅不落后,反而是手機(jī)廠商中最早一批提供AI功能的廠商。 早在2017年,蘋果就給當(dāng)年的旗艦芯片起名A11 Bionic,后綴“Bionic”意為“仿生學(xué)”,其內(nèi)置了重新設(shè)計(jì)的神經(jīng)引擎(Neural Engine),能夠支撐更深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。如今,iPhone上的文字提取功能(OCR)、全局搜索、計(jì)算攝影(DeepFusion)等均是蘋果AI能力的體現(xiàn)。 但很顯然,蘋果的AI和ChatGPT這類AI有著本質(zhì)區(qū)別,后者是如今人盡皆知的“生成式AI”,而蘋果在這一領(lǐng)域還沒有推出過任何正式的功能或產(chǎn)品。這也正是蘋果的焦慮所在。 因此,說本屆WWDC最重要的看點(diǎn)是AI,其實(shí)并不準(zhǔn)確,確切地說是“蘋果會(huì)如何做生成式AI”。 蘋果的答案是:“蘋果智能”(Apple Intelligence)。 Apple Intelligence適用于iPhone、iPad 和 Mac 一如Face ID、XDR等等,蘋果為自己的AI服務(wù)創(chuàng)造了一個(gè)區(qū)別于其他同行的專屬名詞。但其實(shí),除了名字不一樣,“蘋果智能”與其他智能手機(jī)的AI功能大同小異。 “蘋果智能”的主要功能: 全新Writing Tools可幫助用戶重寫、校對(duì)和總結(jié)文本,在幾乎任何輸入位置都可用,包括郵件、備忘錄、Pages文稿和第三方app; Image Playground,用戶僅需幾秒就能生成圖像,提供三種風(fēng)格選項(xiàng):動(dòng)畫、插畫和手繪; 照片app的“回憶”功能:用戶只需輸入一段描述文本,便可創(chuàng)作出自己想要看到的故事; 新增的Clean Up工具能夠識(shí)別并移除照片背景中無(wú)關(guān)緊要的物體; Siri終于也迎來(lái)更新,除了可以用文字交流,新Siri已經(jīng)不像是一個(gè)“助手”,更像是iPhone本身,擁有了很多的系統(tǒng)級(jí)能力,例如可以直接在照片編輯中,通過Siri修圖。不過,根據(jù)發(fā)布會(huì)上的演示來(lái)看,Siri能控制的app基本都是蘋果自己的app,第三方app可能還需時(shí)日。 Image Playground的AI生圖功能 總的來(lái)說, “蘋果智能”與其他智能手機(jī)廠商區(qū)別不大。例如,圖片消除功能,谷歌、華為、OPPO早已推出;文本校對(duì)功能,微軟、WPS等等廠商也早已應(yīng)用;AI生圖更是被玩爛了。 蘋果的優(yōu)勢(shì)是擁有更強(qiáng)的整合能力和多設(shè)備協(xié)同性,這是其他手機(jī)廠商所不具備的,系統(tǒng)級(jí)的文本校對(duì)和新Siri強(qiáng)大的控制能力,均完美體現(xiàn)了這一點(diǎn)。 但如果把蘋果AI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不只是限于“智能手機(jī)廠商”的話,那“蘋果智能”就算不上有多優(yōu)秀了。和OpenAI、谷歌等巨頭的大模型相比,“蘋果智能”就像學(xué)齡前兒童。 蘋果顯然也明白這一點(diǎn),所以蘋果宣布與OpenAI合作,在iPhone、iPad、Mac上直接搭載了ChatGPT。通過GPT-4o,Siri將實(shí)現(xiàn)通話錄音生成摘要或日程等功能。不過,由于OpenAI并不提供大陸服務(wù),國(guó)行版本大概率會(huì)是其他大模型了。其中,百度的文心一言此前就曾傳出與蘋果的合作緋聞。 對(duì)蘋果來(lái)說,接入第三方大模型,可以幫助蘋果短時(shí)間內(nèi)彌補(bǔ)AI能力的不足,但代價(jià)也很明顯:蘋果將失去寶貴的用戶數(shù)據(jù),而這對(duì)于訓(xùn)練更強(qiáng)的大模型至關(guān)重要。 截至美股6月10日收盤,蘋果股價(jià)下跌1.91%,投資者似乎對(duì)“蘋果智能”的積極性并不高。 蘋果AI究竟落后了多少? 蘋果究竟落后了多少,看看它的對(duì)手們就知道了。 老冤家微軟用130億美元傍上OpenAI,市值超過蘋果,位居全球第一;谷歌與OpenAI打得難舍難分,用戶量?jī)H次于后者;Meta則在大模型開源上高歌猛進(jìn),就連遠(yuǎn)在大洋彼岸的華為、OPPO、vivo,也紛紛發(fā)布了智能手機(jī)就能用的AI大模型。 被同行甩開的最直接體現(xiàn)是,蘋果不再堅(jiān)持把人工智能稱為“Machine Learning”(機(jī)器學(xué)習(xí)),而是在發(fā)布會(huì)和宣傳稿里一遍又一遍念叨起“AI”——當(dāng)后者已經(jīng)成為不可撼動(dòng)的時(shí)代潮流時(shí),強(qiáng)如蘋果也不得不隨大流。 當(dāng)然,蘋果在AI方面也并非毫無(wú)作為。在本屆WWDC前,蘋果有兩篇AI論文曾引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。 其中,去年12月在一篇題為《flash中的LLM:有限內(nèi)存下的高效大型語(yǔ)言模型推理》的論文中,蘋果提出了一種在內(nèi)存有限的手機(jī)或個(gè)人電腦上,運(yùn)行AI大模型的方式。 另一篇發(fā)表于今年4月,蘋果介紹了Ferret-UI,稱其為全新的多模式大語(yǔ)言模型(MLLM),核心能力是能夠理解移動(dòng)用戶界面(UI)屏幕。 綜合這兩篇論文來(lái)看,不少人都認(rèn)為蘋果將為iPhone、iPad、Mac帶來(lái)全新的,能夠識(shí)別屏幕操作的AI大模型。不過,根據(jù)發(fā)布會(huì)上的信息來(lái)看,似乎還沒有這兩篇論文的實(shí)際應(yīng)用。 雖然蘋果在AI領(lǐng)域落后其他巨頭,但蘋果會(huì)不會(huì)成為下一個(gè)諾基亞,至少?gòu)氖袌?chǎng)格局和AI的產(chǎn)品特性來(lái)看,蘋果還留有很大余地。 和諾基亞不同的是,當(dāng)年功能機(jī)對(duì)智能手機(jī)是此消彼長(zhǎng),諾基亞沒有第一時(shí)間選擇All in智能手機(jī),最終在猶疑與選擇中錯(cuò)失了智能手機(jī)浪潮。 但現(xiàn)在的蘋果顯然沒有這種煩惱,AI對(duì)智能手機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,兩者更接近合作關(guān)系,AI需要智能手機(jī)作為終端,智能手機(jī)也需要AI提升產(chǎn)品力。所以,蘋果面臨的壓力要比當(dāng)年的諾基亞小得多。 另一方面,蘋果具備的實(shí)力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于諾基亞。蘋果是目前唯一一家擁有個(gè)人電腦及系統(tǒng)、智能手機(jī)及系統(tǒng)、手機(jī)SoC和電腦CPU的廠商,擁有從硬件生態(tài)到軟件生態(tài)的全方位智能體系,蘋果既能自己生產(chǎn)算力(自家的M系列處理器),同時(shí)iPhone、Mac等硬件也能源源不斷貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。因此,即使蘋果在起跑線落后了,但也沒人敢忽視它。 對(duì)蘋果來(lái)說,真正的威脅可能不在于AI,而是導(dǎo)致蘋果在AI領(lǐng)域落后的原因。 AI真正動(dòng)搖蘋果的根基 蘋果為什么會(huì)在AI領(lǐng)域落后競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?要回答這個(gè)問題,可能會(huì)動(dòng)搖蘋果的根基。 蘋果歷史上最重要的三款產(chǎn)品Macintosh、iPod、iPhone,乃至最新的Vision Pro都以技術(shù)整合為主,它們沒有遠(yuǎn)超出同行的技術(shù)或理論,它們的成功(暫不包括Vision Pro)依靠的是喬布斯天才般的產(chǎn)品嗅覺和無(wú)與倫比的執(zhí)行力。時(shí)至今日,蘋果留給外界的一大標(biāo)簽便是“只用成熟的技術(shù)”。 但在越來(lái)越前沿、競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的科技行業(yè),蘋果的“實(shí)用主義”開始顯現(xiàn)出它的局限性。 谷歌有谷歌研究院和大名鼎鼎的DeepMind團(tuán)隊(duì),微軟有遍布全球的微軟研究院,Meta也有成立十多年的AI研究院,就連大洋彼岸的阿里巴巴也有達(dá)摩院,而蘋果呢,提起前沿科學(xué)你能想到什么? 根據(jù)數(shù)碼博主“玄感X”的統(tǒng)計(jì),2017-2023年,蘋果在會(huì)議期刊上發(fā)布了278篇論文,而同一時(shí)期,蘋果的老對(duì)手谷歌和微軟在同樣的會(huì)議期刊擁有1417篇和1437篇論文,而這還不包括其他蘋果沒能發(fā)布的會(huì)議期刊。 圖片源自:?jiǎn)袅▎袅?ldquo;玄感X” 如今這輪AI浪潮的基礎(chǔ)“Transformer架構(gòu)”,正式源自2017年谷歌研究員發(fā)表的《Attention is All you need》論文。 蘋果不僅在前沿技術(shù)領(lǐng)域投入保守,甚至連同行的研究都忽視了。在Transformer架構(gòu)被提出后,谷歌、微軟、Meta等巨頭紛紛開啟了自家的大模型項(xiàng)目。雖然如今最受矚目的業(yè)界新星是OpenAI,但谷歌和Meta憑借在AI領(lǐng)域的深厚積累,也并未被甩開太遠(yuǎn)。 蘋果原本有機(jī)會(huì)在AI上不落后于其他巨頭。AI大模型需要海量的數(shù)據(jù)用作訓(xùn)練,而蘋果是全球前三的手機(jī)廠商,也是全球前五的個(gè)人電腦廠商,有著源源不斷、取之不盡的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。 盡管AI大模型訓(xùn)練成本高企,但對(duì)蘋果來(lái)說,錢,從來(lái)不是問題。 2023財(cái)年,蘋果的營(yíng)收是微軟和谷歌的近兩倍,969.95億美元的凈利潤(rùn)也比后兩者多出整整200多億美元。 蘋果富可敵國(guó)的現(xiàn)金大部分都流去哪了呢?股市。 據(jù)標(biāo)普全球(S&P Global)的數(shù)據(jù),截至2023年6月30日的10年里,美股四大科技巨頭蘋果、谷歌、微軟和Meta總共投入了1.1萬(wàn)億美元用于回購(gòu),其中后三家分別是2080.35億、1850.74億和1326.61億美元。 蘋果是多少呢?6247.56億美元。比另外三大巨頭加起來(lái)還多。今年5月,蘋果在一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上又宣布了1100億美元的股票回購(gòu)計(jì)劃。 冠絕群雄的回購(gòu)額,讓蘋果股價(jià)不斷上漲,使其成為全球第一家市值破1萬(wàn)億美元、3萬(wàn)億美元的超級(jí)巨無(wú)霸。就連自稱“不懂科技股”的股神巴菲特也重倉(cāng)蘋果,稱贊庫(kù)克是蘋果的出色管理者,甚至是世界上最好的管理者之一。 但正如AI讓蘋果猝不及防,進(jìn)入2024年,憑借在AI領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)崛起,微軟、英偉達(dá)市值先后超過蘋果。站在下一個(gè)時(shí)代浪潮的起點(diǎn),投資者用錢選出了新的創(chuàng)新旗幟。 這時(shí)我們?cè)倩匚栋头铺氐脑挄r(shí),或許就能品出另一層意思了:蘋果離“科技公司”越來(lái)越遠(yuǎn)了。 一邊是對(duì)前沿技術(shù)的保守投入,另一邊在資本市場(chǎng)“左腳踩右腳”,讓蘋果在面對(duì)全新技術(shù)或創(chuàng)新浪潮時(shí),難以轉(zhuǎn)身。在AI時(shí)代落后的蘋果,正在為過于攫取利潤(rùn)而忽視前沿技術(shù),付出代價(jià)。 如今,蘋果依然是這個(gè)世界上最賺錢的公司之一,依然是全球最大的智能硬件公司之一,依然擁有全球最完善、可控的移動(dòng)智能生態(tài),會(huì)不會(huì)成為下一個(gè)諾基亞,取決于蘋果對(duì)自我的定位——它需要顛覆自我,它還有機(jī)會(huì)挽回這一切。 參考資料: 蘋果在 AI 上落后了嗎?WWDC24 AI 功能預(yù)測(cè)解析——少數(shù)派 為什么你從沒聽過蘋果的AI技術(shù)?——玄感X |
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