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對話騰訊混元大模型負責人，深聊C端產(chǎn)品推出背后的思考

騰訊科技整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-06-02 22:30

自從2022年11月ChatGPT上線以來，大模型已經(jīng)火熱了一年多。從模型到應用，業(yè)內(nèi)的人，可能會感覺到這一年的AI行業(yè)“卷上天際”。但是，全球大模型公司都面臨一個巨大的矛盾：模型能力的提升需要持續(xù)投入，而模型使用的剛性場景和商業(yè)化閉環(huán)遲遲沒有探索清晰。

但是，所有人都篤定這將是一個勝負未決的巨大機遇，模型的版本日新月異、屢屢刷上大模型評測榜單的前列，而基于AI的新產(chǎn)品，也排隊上線。熱鬧非凡的行業(yè)競爭中，呈現(xiàn)出兩個無比清晰的主線，基礎模型能力的角逐，以及聚焦于效率和娛樂兩個場景的應用爆發(fā)。

在APP Store中以AI助手為關鍵詞搜索，首屏就有10個產(chǎn)品出現(xiàn)。在這波大模型熱潮中，行業(yè)有人討論“騰訊是不是過于低調(diào)了”。在今天（5月30日），騰訊AI助手“騰訊元寶”上線的發(fā)布會現(xiàn)場，騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏正面給出了回應。

他認為：“雖然行業(yè)內(nèi)看起來火熱，但是中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模12.32億，國內(nèi)AI頭部產(chǎn)品日活躍用戶規(guī)模僅數(shù)百萬。這意味著AI產(chǎn)品的滲透率極低，不到1%。”

在成熟行業(yè)中，先發(fā)優(yōu)勢可能十分重要，卡位卡住等于占據(jù)了競爭優(yōu)勢。但是在滲透率不到1%的未成形市場中，所謂“先發(fā)”不如更準確的洞察更廣闊的99%的用戶需求。

面向C端的基于騰訊混元大模型的AI助手APP騰訊元寶亮相，界面簡單清晰，僅僅兩個Tab，左邊是“元寶”，點擊可以開啟AI搜索對話框，右邊是“發(fā)現(xiàn)”，點擊進去可以探索各類AI應用-智能體。右上角是“我的”，可以看到我的個人信息及自己的使用記錄。

在與騰訊科技的單獨交流中，劉煜宏介紹：“出于對用戶體驗的考慮，我們希望把產(chǎn)品做得簡單清晰，左邊是目前最剛需的AI搜索。AI搜索的體驗是大模型能力的直接體現(xiàn)，拋開復雜的技術(shù)細節(jié)不談，最終呈現(xiàn)的界面也是各家產(chǎn)品能力差異化的體現(xiàn)。”

“騰訊元寶”的呈現(xiàn)界面有滿滿的“騰訊感”，在搜索結(jié)果的底部，用卡片的形式，呈現(xiàn)了微信公眾號的文章內(nèi)容，點擊進去，可以看到相關的微信公眾號文章。這種設計，展示了混元大模型對于騰訊整個內(nèi)容生態(tài)的考慮。雛形已成，未來，可能通過元寶的搜索，騰訊內(nèi)容生態(tài)的內(nèi)容，將按照用戶的需求，更閉環(huán)地呈現(xiàn)在用戶面前。

如文章開頭所說，“元寶”的使用場景也聚焦于效率和娛樂，除了AI搜索，還具備AI總結(jié)、AI寫作等功能。而生活場景，更多集中在“發(fā)現(xiàn)”tab，更能展現(xiàn)看、聽、說的多模態(tài)能力，可以生成百變AI頭像、生成萌寵貼紙，也能在看外文電影的時候，讓它邊聽邊譯。

騰訊科技問了劉煜宏一個行業(yè)中被討論很多的問題：“你認為智能體是AI時代的APP嗎？”劉煜宏很確定地說，“我認為是的”。PC時代是Web，移動互聯(lián)網(wǎng)時代是APP，AI時代就是智能體。

“發(fā)現(xiàn)”Tab中集中了有各種特定能力的智能體，劉煜宏提到，“讓企業(yè)和用戶自己去構(gòu)建智能體，騰訊不會自己去做很多智能體。”目前，騰訊的智能體開放平臺“元器”也已經(jīng)上線，開發(fā)者可以通過插件、知識庫、工作流等方式快速、低門檻打造高質(zhì)量的智能體，并可以一鍵分發(fā)至騰訊元寶、微信客服、QQ、騰訊云等騰訊生態(tài)渠道，預計到6 月，還可以支持分發(fā)到微信公眾號和小程序，騰訊混元模型資源全部免費。

雖然C端產(chǎn)品上線“不早”，但是騰訊混元大模型的能力一直在內(nèi)部打磨，騰訊內(nèi)部的600多個業(yè)務及場景已經(jīng)接入，用大模型的能力進行產(chǎn)品的升級重構(gòu)。據(jù)劉煜宏介紹，目前內(nèi)部日調(diào)用混元大模型的次數(shù)已經(jīng)達到2億次（一次調(diào)用為輸入一次Prompt并返回一次結(jié)果）。

現(xiàn)場有記者提問：“我們測試了元寶和GPT-4o的響應速度，發(fā)現(xiàn)其實不相上下，當然可能有網(wǎng)絡等因素。其它的還有什么技術(shù)優(yōu)勢嗎？”響應速度其實并沒有被騰訊官方“著重”提到過，劉煜宏解釋，因為騰訊的大模型是全鏈路自研，針對大模型訓練和推理場景，騰訊自研了Angel機器學習平臺，主要包含負責訓練的AngelPTM和負責推理的AngelHCF兩大部分。其中，AngelPTM訓練速度比主流開源框架提升 2.6倍，AngelHCF推理速度相比業(yè)界主流框架提升 1.3倍。

可以把機器學習平臺比作一條多車道的高速公路，大模型的數(shù)據(jù)就像許許多多的重型卡車，可以在高速公路上高速行駛；相比之下，較落后的技術(shù)平臺就像是鄉(xiāng)間的泥濘小道，只通行一輛小車也顛簸、緩慢。兩者能提供的服務以及最終帶來的用戶體驗顯然也不能同日而語，而具備領先性能的機器學習平臺和AI基礎設施，能夠幫助提供更好的基建體系，助力大模型高速運行。

圖：騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏

騰訊擁有龐大的C端用戶，如今正式推出面向C端的AI大模型產(chǎn)品，未來的產(chǎn)品戰(zhàn)略如何、商業(yè)化目標是什么、怎么看待AI產(chǎn)品同質(zhì)化等問題，也被外界所關注，劉煜宏也進行了一一解答，以下為問答內(nèi)容精華實錄：

Q1：目前市場上已經(jīng)有很多同類產(chǎn)品，為什么現(xiàn)在才上線呢？騰訊內(nèi)部對這個產(chǎn)品有什么樣的期待和要求？

劉煜宏：我們確實看到現(xiàn)在市場上已經(jīng)有很多同類產(chǎn)品，但是我認為目前AI產(chǎn)品的滲透率才不到1%，還是特別特別早期的一個階段。所以當你把時間周期拉長來看，是晚了三個月還是半年，其實不是那么重要。

騰訊的業(yè)務形態(tài)非常豐富，我們是先從內(nèi)部開始做，希望用大模型先滿足內(nèi)部需求。騰訊內(nèi)部產(chǎn)品對混元的日調(diào)用量已經(jīng)達到了2億，有超過600個騰訊的業(yè)務和場景都在使用大模型去重構(gòu)及升級自己的產(chǎn)品。從內(nèi)部的使用中，我們慢慢也探索出來一些高頻場景，然后再把產(chǎn)品能力和用戶體驗推到C端。

Q2：你們也在做智能體，這個智能體和別家有什么區(qū)別嗎？

劉煜宏：其實騰訊自己不會主要做智能體，我們有一個元器平臺，通過元器這個平臺，把模型的原生能力開放給大家，我們希望大家來做智能體。用戶通過元器創(chuàng)建的智能體，可以一鍵分發(fā)到騰訊元寶、微信客服、QQ、騰訊云等騰訊生態(tài)渠道，預計到6月，也會支持分發(fā)到微信公眾號和小程序，這個過程中混元模型資源全部免費。

Q3：我們發(fā)現(xiàn)元寶搜索出來的內(nèi)容，除了引用微信公眾號等內(nèi)部生態(tài)的內(nèi)容，還有外部的，你們的數(shù)據(jù)選擇范圍是哪些？

劉煜宏：這里有點跟搜索類似，元寶接入了微信搜一搜、搜狗等搜索引擎，可以覆蓋微信公眾號等騰訊生態(tài)的資訊和內(nèi)容。作為一個產(chǎn)品來講，騰訊一直用開放的理念來打造這個產(chǎn)品，我們基于它的信息關聯(lián)度來取決于哪些內(nèi)容怎么選。沒有說一定要特定選哪些，主要還是基于用戶需要的關聯(lián)度。

Q4：騰訊元寶會如何推廣？

劉煜宏：對于整個騰訊來說，我們更關注整個產(chǎn)品生態(tài)上如何能形成更好的體驗。比如我們在元寶的AI搜索中得到了一個結(jié)構(gòu)化的輸出，如果想進一步寫作，可以直接打開騰訊文檔，這樣能夠進一步串聯(lián)起騰訊的核心產(chǎn)品的體驗。

至于付費推廣，我們會做一些有限的嘗試，但這不是我們這個階段的主要目標，我們也不會太在意競品會怎樣。

Q5：未來有哪些商業(yè)化的規(guī)劃呢？

劉煜宏：在不到1%的用戶滲透率階段就談商業(yè)化確實太早了，到目前為止還是個摸索的階段，元寶APP到現(xiàn)在沒想過收費。但是我們能賦能很多成熟的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品有自己的商業(yè)化路徑。

Q6：各家推出的AI助手產(chǎn)品功能都差不多，如何看待同質(zhì)化問題，“元寶”有哪些核心競爭力？

劉煜宏：騰訊有自己的優(yōu)勢，首先就是產(chǎn)品能力和工程化能力。騰訊有服務海量用戶的經(jīng)驗，產(chǎn)品能力一直是我們的優(yōu)勢。推出之前，元寶已經(jīng)在內(nèi)部打磨了很久，在應用領域的適配度是有把握的。很多產(chǎn)品可能遇不到的問題，我們都有過解決的經(jīng)驗了。

在工程方面我們是也有底氣的，我們有能力以更低的成本做到最好的。我們的Angel平臺，剛剛獲得了含金量很高的電子學會科技進步一等獎。

此外是大模型本身的技術(shù)優(yōu)勢，雖然我們發(fā)布比較晚，但是技術(shù)演進一直保持在第一梯隊，技術(shù)天花板也會比較高一些。

Q7：在微信公眾號中開了付費功功能的內(nèi)容會被引用嗎？

劉煜宏：大模型的AI搜索來源，除了公眾號，還整合了搜狗、騰訊新聞等來源的內(nèi)容。這種整合并不會影響原創(chuàng)作者的付費內(nèi)容，反而能夠為創(chuàng)作者帶來更多的曝光和流量，為他們開辟新的渠道。盡管目前用戶可能無法直接在元寶中看到全部內(nèi)容，但大模型的整合能夠提高內(nèi)容的可見度，為創(chuàng)作者帶來潛在的收益。

此外，大模型在技術(shù)層面上也在不斷進步。雖然目前它還無法準確識別謠言，但團隊正在開發(fā)專門的智能體來解決這一問題。比如騰訊新聞有一個較真平臺，專門甄別謠言類新聞內(nèi)容，我們就可以聯(lián)合起來做一個“謠言粉碎機”的智能體。智能體能夠基于其知識庫，對用戶提出的疑問進行校正和回答，幫助用戶辨別信息的真?zhèn)巍?/strong>

在視頻識別方面，大模型已經(jīng)能夠準確識別視頻中的場景和背景，但對視頻中人物和品牌的識別還不夠精確。這主要是因為目前還沒有將這方面的訓練加入到模型中。團隊也在考慮將這一功能加入，以提高視頻識別的準確性和實用性。不過，出于對版權(quán)和侵權(quán)等問題的考慮，團隊在這方面的進展還比較謹慎。

總的來說，大模型在內(nèi)容整合和智能識別方面有著巨大的潛力，團隊也在不斷努力，希望通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新，為用戶提供更加豐富、準確和有價值的信息服務。

Q8：混元同時提供TOB和TOC的能力，TOC偏向通用能力而TOB偏向于行業(yè)能力，如何平衡呢？

劉煜宏：如果單獨說騰訊元寶APP ，那就是聚焦TOC能力，主要關注用戶需求。我們還有元器平臺，主要面向智能體的創(chuàng)作者。TOB的需求我們有騰訊云，通過云上的混元PaaS來服務不同的行業(yè)，混元提供底層通用能力的支持。

Q9：元寶的重點是什么呢？

劉煜宏：我們第一重點還是先把用戶體驗做好，比如搜索增強，這確實是用戶需求的一個典型代表。另外就還是基于我們的生態(tài)做好用戶體驗，比如和微信公眾號生態(tài)的打通，這個肯定是我們的特色，也是我們的優(yōu)勢。

本文來源：騰訊科技