太平洋科技 要聞

大模型帶來的浪潮已經(jīng)席卷全球，時至今日如果一家科技企業(yè)還沒有涉足其中，想必已經(jīng)被時代的浪潮“拍在沙灘上”了。

隨著這一輪人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，我們不難看出，AI已經(jīng)從“卷”技術(shù)走向“卷”應(yīng)用的階段，如何幫助用戶更好地落地使用AI大模型，用AI賦能已經(jīng)成為當(dāng)下具備AI大模型供應(yīng)能力的企業(yè)的“必修課”，針對AI大模型發(fā)展，以及中國與國際企業(yè)在大模型技術(shù)和使用大模型過程中存在哪些差異等問題，亞馬遜云科技中國峰會召開前夕，鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人&董事長&CEO 趙何娟與亞馬遜云科技全球企業(yè)戰(zhàn)略總經(jīng)理Ishit Vachhrajani進(jìn)行了深度對話。

Ishit Vachhrajani對鈦媒體APP表示，當(dāng)下各行業(yè)企業(yè)都在積極擁抱GenAI（注：生成式AI）帶來的紅利。在此過程中，企業(yè)需要在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，按需選擇適合自身業(yè)務(wù)場景的模型，并根據(jù)不同的場景，選擇不同的模型產(chǎn)品

GenAI競賽才剛開始，中美差異明顯

如果說2022年是AI大模型元年的話，那么2024年就是AI大模型從技術(shù)切實(shí)走向落地的元年。從目前市場發(fā)展趨勢來看，各家大模型廠商已經(jīng)不僅局限于一味地“卷”參數(shù)，而是將更多的注意力放在如何在行業(yè)側(cè)落地，而越來越多的基于MoE架構(gòu)模型的涌現(xiàn)，以及小樣本學(xué)習(xí)、微調(diào)等手段的應(yīng)用似乎也在證實(shí)著這一想法。

與此同時，AI大模型已經(jīng)在以不可阻擋的趨勢向企業(yè)側(cè)、行業(yè)側(cè)滲透，而GenAI的出現(xiàn)，也讓企業(yè)對于云計算及AI技術(shù)的需求，逐步從技術(shù)部門轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)部門。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2025年，全球GenAI市場規(guī)模將達(dá)到100億美元以上。其中，企業(yè)級GenAI市場將占據(jù)相當(dāng)大的份額，成為最大的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

不過在Ishit Vachhrajani看來，各大科技巨頭有關(guān)GenAI的“競賽”才剛剛開始，但未來擁有廣泛的應(yīng)用場景。同時，Ishit Vachhrajani還對于中國企業(yè)在應(yīng)用GenAI賦能業(yè)務(wù)給出了一些建議，他表示，首先，企業(yè)需要專注于解決問題，而不是解決方案本身，并選擇一些有影響力和可關(guān)聯(lián)性的內(nèi)容；

第二，企業(yè)需要完善其自身的數(shù)據(jù)策略，確認(rèn)組織內(nèi)部是否擁有正確的數(shù)據(jù)文化，以促成企業(yè)釋放更多的數(shù)據(jù)價值，Ishit Vachhrajani認(rèn)為，企業(yè)需要對基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)環(huán)境等方面進(jìn)行投資，以便能夠在使用數(shù)據(jù)時，具備優(yōu)勢；

第三，Ishit Vachhrajani建議，用戶需要從部署意圖開始思考使用GenAI的意義，“就像你的目標(biāo)應(yīng)該是真正釋放GenAI的生產(chǎn)價值，等POC成功之后就可以繼續(xù)擴(kuò)張。”Ishit Vachhrajani表示。

第四，對于企業(yè)高層而言，需要對GenAI保持重視的態(tài)度，“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要花時間去積累自己的知識，”Ishit Vachhrajani指出，“基于此，亞馬遜云科技承諾，到2025年，將在人工智能就緒計劃的引導(dǎo)下，培訓(xùn)超過200萬人，讓他們的企業(yè)更好地利用GenAI賦能�！�

當(dāng)鈦媒體APP提到中國企業(yè)焦慮癥時，Ishit Vachhrajani笑說，你們并不孤單，GenAI的發(fā)展才剛開始，全世界的企業(yè)都有一個摸索的過程。Ishit Vachhrajani進(jìn)一步指出，其實(shí)中國企業(yè)在使用GenAI過程中遇見的難題，美國的企業(yè)也同樣存在，“這些關(guān)注的點(diǎn)，無論是在美國、歐洲，還是亞洲，以及世界各地，都是共同的挑戰(zhàn)和共同的模式�！盜shit Vachhrajani強(qiáng)調(diào)。

為了幫助企業(yè)更好地落地GenAI應(yīng)用，越來越多的科技巨頭推出平臺化的大模型產(chǎn)品，以求幫助企業(yè)更好地落地AI應(yīng)用。Ishit Vachhrajani認(rèn)為，從應(yīng)用層面看，大模型并不是越大越好，企業(yè)需要根據(jù)自身適用的場景，選擇適合自身使用的AI模型產(chǎn)品，企業(yè)需要根據(jù)不同的任務(wù)場景，選擇不同的工具�！氨热玑t(yī)藥研究，更大的模型、更大的token和參數(shù)很重要，但是一些需要快速響應(yīng)的領(lǐng)域，例如智能客服，小模型反而能提供更低的延遲，更高的性價比”，Ishit Vachhrajani進(jìn)一步指出。

從市場格局上看，諸如亞馬遜云科技、IBM、微軟、阿里云、百度等國內(nèi)外的科技巨頭也將平臺化的大模型產(chǎn)品視為接下來重點(diǎn)布局的方向。

顯然，平臺化、多元化的大模型產(chǎn)品已經(jīng)成為眾多科技巨頭積極搶占的市場。

不過，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP，中美之間，在GenAI市場方面差異化比較明顯。在他看來，雖然中國的GenAI因為種種因素，與美國相比仍存在技術(shù)上的差距，但中國基于移動優(yōu)先的消費(fèi)者生態(tài)系統(tǒng)，在構(gòu)建創(chuàng)新性應(yīng)用方面有比較大的優(yōu)勢，“這些差異帶來不同的優(yōu)勢，但有關(guān)GenAI的競賽才剛剛開始，GenAI發(fā)展速度遠(yuǎn)超過我們的想象。未來會有大量的應(yīng)用和創(chuàng)新性的想法涌現(xiàn)。”Ishit Vachhrajani對鈦媒體APP表示。

“除此之外，在法規(guī)和合規(guī)性方面，世界上每個地方都存在著差異，這也帶來了不同國家之間，獨(dú)特的挑戰(zhàn)。”Ishit Vachhrajani指出。

正是基于長久以來對客戶的觀察，以及對行業(yè)痛點(diǎn)的理解，亞馬遜云科技制定了以平臺化產(chǎn)品為核心，幫助企業(yè)落地GenAI應(yīng)用的戰(zhàn)略，并在2023年推出了Amazon Bedrock以及自研大語言模型Titan，更是于今年推出了Amazon Bedrock的全新功能，為客戶提供了一種更簡單、更快捷、更安全的方法，幫助客戶開發(fā)先進(jìn)的GenAI應(yīng)用�！爱�(dāng)下，客戶已經(jīng)不會只選擇一個大模型產(chǎn)品，他們需要更高性價比、更高性能、更低延遲的多模型混合化的解決方案”，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP。

以提煉法律文件摘要為例，當(dāng)用戶試圖撰寫一個法律文件摘要時，需要調(diào)用兩種甚至多種不同的模型。比如，一些模型更擅長文本摘要，一些模型更擅長對話界面，一些模型反應(yīng)更快，一些模型結(jié)果更準(zhǔn)確。這時就需要綜合考慮準(zhǔn)確性、性能和成本，以最經(jīng)濟(jì)有效的方式調(diào)用這些模型，從而達(dá)到最佳性價比。

目前Amazon Bedrock可以讓用戶接入來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及Titan等科技公司的領(lǐng)先基礎(chǔ)模型，同時滿足了開發(fā)和部署GenAI應(yīng)用所需的功能性和企業(yè)級安全性需求。

而全新升級后，Amazon Bedrock還具備了專有模型導(dǎo)入功能，企業(yè)能夠?qū)⒆约憾ㄖ频哪Ｐ蛯?dǎo)入到Amazon Bedrock中，以完全托管的形式，調(diào)用API就可以訪問。只需點(diǎn)擊幾下，即可使用Amazon SageMaker或其他工具開發(fā)的模型集成到Amazon Bedrock平臺上。

制造業(yè)、金融業(yè)....GenAI應(yīng)用場景廣泛

技術(shù)不斷優(yōu)化后，將應(yīng)用經(jīng)驗與產(chǎn)品化的解決方案對外輸出顯然已經(jīng)成為眾多科技巨頭的發(fā)展趨勢，而在這個過程中，亞馬遜云科技也許不是走得最快的，但卻是走得最穩(wěn)的。

在談及哪些行業(yè)在應(yīng)用GenAI服務(wù)業(yè)務(wù)走得更靠前時，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP，以金融服務(wù)、醫(yī)療保健和生命科學(xué)為代表的一批受監(jiān)管的行業(yè)在應(yīng)用GenAI的路上走得比較靠前。他指出，這些行業(yè)都在積極地應(yīng)用GenAI，提升客戶體驗，并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力，讓其產(chǎn)品價值不斷擴(kuò)大。

目前亞馬遜云科技已經(jīng)在為千行百業(yè)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在Ishit Vachhrajani看來，制造業(yè)和重工業(yè)目前GenAI應(yīng)用比較廣泛，主要用來提升生產(chǎn)效率。例如，全球性制藥公司默克在藥品生產(chǎn)中，遇見了錯判拒絕率（沒有問題的藥品也被拒絕）的問題。他們通過使用亞馬遜云科技提供的AI技術(shù)，訓(xùn)練了一個GenAI對抗網(wǎng)絡(luò)，并建立了合成數(shù)據(jù)，降低了制造過程中的錯判拒絕率�！艾F(xiàn)在，一家制藥公司的制造財務(wù)收入通常占銷售收入的25%左右，默克使用亞馬遜云科技提供的GenAI，生成對抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將錯判拒絕率降低了50%”，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP，“他們通過合成數(shù)據(jù)來創(chuàng)造場景，降低了制造過程中的錯判拒絕率，實(shí)現(xiàn)了降本增效�！�

同樣，在CAD領(lǐng)域，GenAI也有著廣泛的應(yīng)用。例如，Autodesk應(yīng)用GenAI技術(shù)進(jìn)行主動和預(yù)測性維護(hù)，減少工廠停工時間，優(yōu)化制造流程，從而節(jié)省成本，“在制造行業(yè)，GenAI在預(yù)測性維護(hù)、零件設(shè)計和制造設(shè)備設(shè)計等方面已經(jīng)有著廣泛的應(yīng)用”。Ishit Vachhrajani對鈦媒體APP說。

除此之外，在金融行業(yè)，GenAI目前也有著比較成熟的應(yīng)用場景落地，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP，對于以銀行、資本市場、支付機(jī)構(gòu)等為代表的金融服務(wù)公司而言，他們正在利用GenAI提升其與客戶的互動體驗，提供更好的服務(wù)，重塑客戶體驗，從而提升客戶的留存率，例如，貸款人員可以通過GenAI整理貸款文件，從而提升效率，降低錯誤率；保險代理人可以利用GenAI為客戶量身定制個性化保單。

顯然，基于云計算的GenAI應(yīng)用已經(jīng)在諸如制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)等諸多行業(yè)有著豐富且廣泛的應(yīng)用，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP，接下來亞馬遜云科技將持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計算，以及AI等重點(diǎn)領(lǐng)域，幫助用戶以更低的成本，更快的速度，更高的質(zhì)量部署GenAI應(yīng)用和云計算產(chǎn)品。

聚焦安全，將AI融入文化

在企業(yè)級GenAI快速發(fā)展的當(dāng)下，云計算助力了大量激增的數(shù)據(jù)和大規(guī)�？捎糜嬎阗Y源的實(shí)現(xiàn)，以此推動企業(yè)業(yè)務(wù)不斷創(chuàng)新。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2025年，超過85%的企業(yè)和組織采用“云優(yōu)先”原則。這意味著越來越多的企業(yè)會選擇將其數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)處理放在云平臺上，而不僅僅是傳統(tǒng)的本地服務(wù)器。

在GenAI技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求將不斷增加。數(shù)據(jù)在處理和存儲過程中，如何保證數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)成為企業(yè)在AI時代完成數(shù)智化過程中需要面對的重要挑戰(zhàn)。

Ishit Vachhrajani在對話中就多次對鈦媒體APP表示，對于所有用戶而言，隱私、安全和負(fù)責(zé)任的AI是必選項，也是“不能妥協(xié)”的存在，“用戶需要的不僅是安全的產(chǎn)品，更需要構(gòu)建在云上安全的應(yīng)用�！�

這也是亞馬遜云科技在推出AI大模型相關(guān)產(chǎn)品時，一直保持謹(jǐn)慎的態(tài)度的原因�！捌髽I(yè)級用戶需要的不僅是一個聊天機(jī)器人，他們更關(guān)注AI應(yīng)用過程中諸如安全、彈性等基礎(chǔ)要素�！盜shit Vachhrajani明確到。

正如Ishit Vachhrajani所言，安全永遠(yuǎn)是企業(yè)在擁抱一項技術(shù)紅利時，首要考慮的因素，安全是“1”，沒有“1”后面有再多“0”也實(shí)現(xiàn)不了價值。

而安全也始終是亞馬遜云科技戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)。Ishit Vachhrajani指出，亞馬遜云科技一直努力在法規(guī)和當(dāng)?shù)匾�求的范圍�?nèi)提供特定的服務(wù)，“敏感數(shù)據(jù)保護(hù)就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和模式匹配進(jìn)行識別，并幫助客戶識別和分類他們的敏感數(shù)據(jù)的服務(wù)之一�！�

亞馬遜云科技推出的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案是一個開源的數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)隱私云原生解決方案，客戶可以在自己賬號內(nèi)部署并使用。方案可以幫助企業(yè)自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。而這并不是亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)管理方面僅有的布局，早在2022年，亞馬遜云科技就推出了Amazon DataZone用于幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理服務(wù)，其目的是“讓每個人都能看見數(shù)據(jù)，解鎖數(shù)據(jù)”。

而為了讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更好地協(xié)作，并滿足數(shù)據(jù)“可用不可見”這個數(shù)據(jù)要素市場化過程中關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，亞馬遜云科技還曾推出了Amazon Clean Rooms，讓企業(yè)在一個密態(tài)計算環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)的匹配、分析和協(xié)作，而不需要移動或者暴露原始數(shù)據(jù)，安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)作，在數(shù)據(jù)安全得到最大保護(hù)的同時充分在協(xié)作方之間挖掘數(shù)據(jù)價值。

在確保了安全后，在Ishit Vachhrajani看來，將AI融合到企業(yè)文化之中，是企業(yè)更好地使用AI技術(shù)必不可少的一步。以亞馬遜云科技自身實(shí)踐為例，事實(shí)上，亞馬遜每個團(tuán)隊都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)或者AI大模型用來改善客戶體驗。

以零售服務(wù)為例，亞馬遜通過AI技術(shù)優(yōu)化移動托盤，以及機(jī)器人拾取路線，以便能夠有效地推動產(chǎn)品供應(yīng)鏈生產(chǎn)和進(jìn)行庫存管理。“這只是一個小的場景，實(shí)際上以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)已經(jīng)融合亞馬遜的DNA中很長時間了，”Ishit Vachhrajani指出。

與此同時，Ishit Vachhrajani告訴鈦媒體APP，亞馬遜云科技對于GenAI的態(tài)度與云計算基本相同，不僅要自己使用這些先進(jìn)的技術(shù)，也希望將實(shí)踐經(jīng)驗，通過規(guī)�；�、產(chǎn)品化的方式，普及到服務(wù)的客戶業(yè)務(wù)中�！皝嗰R遜云科技使用GenAI的方法是，確保我們對IT堆棧的每一層都進(jìn)行創(chuàng)新�！�

本文來源：鈦媒體