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字節(jié)挑起了一場戰(zhàn)爭

全天候科技整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-05-19 22:46

去年一年，在各家酣戰(zhàn)大模型、力圖讓自己出圈之際，“超級APP工廠”字節(jié)跳動反倒顯得異常沉寂。除了在業(yè)內(nèi)的一些榜單中�？匆娮止�(jié)的大模型應用豆包，外界對字節(jié)的大模型進展知之甚少。

如今，字節(jié)向外揭開了自研大模型的神秘面紗，并且一出手就是“王炸”，試圖以“價格屠夫”之姿橫掃大模型市場。

5月15日，字節(jié)發(fā)布了豆包大模型家族，以及向外介紹了包括豆包App、扣子在內(nèi)的部分AI應用。最吸睛的是，字節(jié)宣布豆包大模型主力模型在企業(yè)市場定價極低，較行業(yè)主流價格便宜99.3%。

字節(jié)也成為中國互聯(lián)網(wǎng)大廠中，率先在大模型市場發(fā)起價格戰(zhàn)的公司。

沒有像其他公司公布大模型時的各種測評和榜單，字節(jié)走的是實用主義的路線。它強調(diào)了大模型在自身業(yè)務體系中的應用，以及希望用一個打破行業(yè)地板的價格得到用戶，尤其是企業(yè)用戶的認可。

豆包大模型第一次向外提供服務表明，字節(jié)試圖借著大模型強化自己的To B業(yè)務能力，借此補齊自己在企業(yè)市場的短板，同時在To C應用領域盡快跑出一個殺手級應用。

隨著騰訊、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠陸續(xù)結(jié)束大模型在公司內(nèi)部的試水，將產(chǎn)品推向市場，摸索商業(yè)化路徑，這場AI技術競賽也將進入新階段。

無論是傳統(tǒng)大廠，抑或李開復等技術大拿帶隊的明星創(chuàng)業(yè)公司，都扎身其中，他們要在這片還未有絕對王者的領域中，闖出一片新天地。

開戰(zhàn)

潛行多時，字節(jié)的AI野心已然藏不住。

字節(jié)一出手就擊破行業(yè)地板價�；鹕揭婵偛迷跁闲�，豆包Pro 32k模型正式定價是1千Tokens 0.8厘，比行業(yè)的價格降低99.3%；豆包Pro 128k模型正式定價為是1千Tokens5厘錢，較行業(yè)價格降低了95.8%。

根據(jù)火山引擎公布的價格計算，一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個漢字，相當于三本《三國演義》。

降價是一個重要標志，意味著字節(jié)在大模型方面的能力積累到達了一定量級，能夠?qū)ν膺M行輸出。

譚待表示，此次降價一是因為字節(jié)可以在大模型產(chǎn)品上做到低價，在模型結(jié)構、訓練、生產(chǎn)等各種技術層面都能做到很好，有很多優(yōu)化手段能夠?qū)崿F(xiàn)降價；二是因為市場對降價呼聲比較大，平臺必須把試錯成本做到非常低，才能讓大家用起來。

而且，字節(jié)根據(jù)場景、需求和性能進行差異化劃分，一口氣發(fā)布了通用模型pro、通用模型lite、語音識別模型、語音合成模型、文生圖模型等九款模型。這是字節(jié)的一貫能力，通過細分模型進一步精準捕捉用戶需求，提升數(shù)據(jù)反饋，借此作出更高效的服務。

這也使得，打出價格牌只是表象，背后是字節(jié)用自己在移動互聯(lián)時代領先其他科技大廠的產(chǎn)品服務能力，在技術仍在快速迭代、大模型能力飛速躍升，但大部分產(chǎn)品還存在缺陷的情況下，提升用戶的使用感官。

在譚待看來，大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。反之亦然，通過低價推動大模型應用，用數(shù)據(jù)反饋來推動大模型能力的迭代，同時帶動火山引擎的業(yè)務發(fā)展。

一直以來，火山引擎在云市場的存在感都不高，如今，無論是企業(yè)級市場還是消費市場，AI都在加速滲透，這對火山引擎來說是彎道超車的機會。

火山引擎在會上推出了方舟2.0平臺。譚待表示，火山引擎致力于成為AI時代最開放和領先的云服務平臺，火山方舟2.0不僅提供了抖音、今日頭條的搜索和內(nèi)容插件等豐富的生態(tài)資源，還有著充沛的算力資源和極致彈性。

當然，更重要的是，字節(jié)要在AI時代繼續(xù)做出真正的殺手級應用，穩(wěn)住在全球的市場地位，不被其他應用所取代。今日頭條和抖音兩個爆款產(chǎn)品累計的用戶經(jīng)驗，是字節(jié)在AI時代最重要的敲門磚。

字節(jié)的優(yōu)勢在于擁有廣泛的場景和海量的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品落地經(jīng)驗豐富，同時，旗下超六億日活的抖音是最有效的推廣平臺。

“大模型企業(yè)大多有免費額度，開發(fā)者可以基于此做測試，再根據(jù)業(yè)務場景，選擇適合自己的大模型。”一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士對華爾街見聞表示，價格只是一個因素，要想加快大模型的應用落地還需要AI生態(tài)的不斷完善。

大模型技術、服務能力疊加遠低于行業(yè)的使用成本，字節(jié)正在形成自己的王牌。經(jīng)歷了一整年業(yè)務線上的梳理、明確后，以“豆包”之名，字節(jié)AI也加入了這場技術、商業(yè)大戰(zhàn)之中。

競速

大模型的價格戰(zhàn)，隨著字節(jié)親身下場，走向高潮。這場關于大模型的產(chǎn)業(yè)競爭，也隨之從去年的“百模大戰(zhàn)”，走向場景落地、應用競速賽。

行業(yè)面臨的議題是，大模型未來會在各行各業(yè)里如何落地，至少從眼下看，國內(nèi)外均未誕生出微信、抖音這樣的殺手級應用；大廠也多是在沿著原有的業(yè)務路線，比如說將大模型融入云計算、廣告營銷，提升用戶的效率自身則獲得產(chǎn)品溢價。

難點則在于，過去PC時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，是在一個成熟的技術上做應用，找到用戶的需求、提升體驗，總能做出不錯的產(chǎn)品；在AI大模型時代，底層技術都還在快速迭代、動態(tài)發(fā)展之中，還得考慮調(diào)用大模型時推理產(chǎn)生的技術成本，同時又要找到產(chǎn)品市場的匹配（PMF）。

想要深刻地改變這個世界，大模型技術要有足夠低的訪問成本，讓足夠多的用戶綁定在它的技術生態(tài)上，才能在這片土壤上誕生出繁榮的生態(tài)。

可以看到，包括騰訊、京東、阿里和百度等科技大廠，過去一年多里都把大模型時的一個競爭焦點放在了模型訓練效率提升，降低大模型推理成本上。

例如，騰訊混元大模型就采用了混合專家模型 (MoE）結(jié)構，自研Angel機器學習平臺，訓練速度達到主流框架的2.6倍，推理成本相比業(yè)界主流框架下降70%。

OpenAI、智譜大模型等也都在近期降低了大模型價格。大模型的使用成本已經(jīng)大幅降低，接下來會是一場爭奪用戶的“火拼”。

摩根大通亞洲TMT行業(yè)研究聯(lián)席主管姚橙指出，中國大型語言模型算法開發(fā)的初期階段已經(jīng)基本完成，在AIGC方面，已經(jīng)從開發(fā)階段進入普及階段。

這意味著場內(nèi)的玩家必須加速競賽，讓更多的開發(fā)者甚至是普通人調(diào)用大模型，開發(fā)應用當中去。

譚待也表示，現(xiàn)在對外公布產(chǎn)品，是豆包模型已經(jīng)到了可以讓大家做應用的階段。

以至于雖然字節(jié)AI對外出戰(zhàn)，有些姍姍來遲，但已有一定先行優(yōu)勢。

截至今年3月，AIGC獨立App用戶量超7380萬，同比增長8倍，其中豆包（2328.2萬）領先于文心一言（1466.1萬），在APP用戶量上排在第一。但即便如此，相比移動互聯(lián)網(wǎng)用戶量動輒數(shù)億，大模型應用發(fā)展還處于一個非常早期的階段。

但如今已到了要加速發(fā)力的時間節(jié)點。

火山引擎總裁譚待的判斷是，未來一年，大模型將在越來越多的企業(yè)場景，從概念驗證（POC）階段走到真實的生產(chǎn)系統(tǒng)。

百度創(chuàng)始人李彥宏也多次暢想，有了先進的基礎大模型，就能構建起一個繁榮的AI生態(tài)，共同創(chuàng)造新一輪經(jīng)濟增長。