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AI預測房價、制裁員Top10榜單，數(shù)據(jù)分析和可視化So easy!

AI鯨選社 整合編輯：龔震 發(fā)布于：2024-04-27 23:07

沒有AI之前：

老板：“幫我做一張國內(nèi)知名大企業(yè)2023年裁員人數(shù)排名的圖表，今天下午就要！”

我：

費力一下午，終于用excel和PS做出來了這張圖。

有了AI之后，我發(fā)現(xiàn)此前的自己太蠢了

現(xiàn)在的我：“命令GPT，快給我干活！”，而我在一旁悠閑地喝咖啡！

老板五分鐘后收到了我做的圖表，“太牛了，給你升職加薪！”

如何讓GPT幫你一分鐘解決以前至少需要干一天的數(shù)據(jù)可視化？

鯨哥這就手把手教你！

首先，拿出從網(wǎng)上復制粘貼的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

鯨哥這份數(shù)據(jù)來源于某頭部互聯(lián)網(wǎng)領域自媒體整理的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全部來自于上市公司財報。

這個數(shù)據(jù)很全面，但是看起來不夠一目了然。

鯨哥初步看了下，覺得做柱狀圖最合適。

現(xiàn)在，寫一段Prompt給GPT，關鍵是寫清楚一個工作流，讓它幫我們直接生成一個圖表！

GPT開始整理表格了，我讓它篩出了減員人數(shù)排名前十的公司，它做得很棒！

我們來看一下它生成的圖。

除了中文字符出現(xiàn)了亂碼的問題，其他都挺好。

要想解決這個問題，鯨哥找到了兩種方式：

一、將中文字符替換成英文來顯示

二、上傳一個中文字體包，讓它重新生成。

中文的字體包可以在自己電腦里搜索ttf格式的文件，如果沒有，可以去方正字體庫下載無版權風險的字體。

鯨哥上傳了一個方正博雅宋的字體，讓我們來看下這次GPT生成的效果。

GPT解決了中文字符亂碼的問題，生成的圖片也非常精美！鯨哥把它加了個標題后直接發(fā)給了老板，受到了老板的夸贊☺️

老板看到了GPT在數(shù)據(jù)分析上的強大處理能力后，又產(chǎn)生了新的想法。

老板：“小鯨呀，我最近想買房，你幫我用GPT預測下北京的房價唄~”

鯨哥把這個問題扔給了GPT，看它怎么說。

GPT給出了幾種用于預測趨勢的模型，鯨哥選擇了最簡單的一種“線性回歸模型”。

然后，鯨哥打開了微軟的Edge Dev瀏覽器，這個瀏覽器自帶的AI聊天助手Copilot在搜索網(wǎng)站現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資料上十分好用��

Copilot為我提供了三個網(wǎng)站下載數(shù)據(jù)，由于第一個網(wǎng)站的數(shù)據(jù)下載需要付費，鯨哥選擇了第二個“聚匯數(shù)據(jù)”。

直接點擊就能跳轉到這個網(wǎng)頁。

鯨哥選擇了2023年3月-2024年3月的北京房價二手房和新房的均價數(shù)據(jù)，如果想要預測結果更科學，還可以多整一些月份的數(shù)據(jù)。

直接將網(wǎng)站上的北京房價數(shù)據(jù)復制粘貼給GPT，無需轉換成表格，因為這些GPT都能幫我們處理。

以下是鯨哥寫給GPT的Prompt：

后面就可以當撒手管家了，GPT會執(zhí)行我寫給它的工作流，一步步分析。

第一步是數(shù)據(jù)整理，可以看到GPT生成的表格很棒，你也可以要求它生成一個可下載的xlsx.格式的表格。

第二步是建立線性回歸模型，來預測下北京2024年4月到12月房價的走勢。

這里科普一下什么是“線性回歸模型”。簡單理解就是個形式為y=wx+e的一次函數(shù)，其中y是因變量，x是自變量，w是回歸系數(shù)，e是誤差項。

表格看起來還不夠直觀，讓GPT再生成個折線圖看下變化趨勢！

真不錯，老板看到后笑得合不攏嘴，北京二手房均價竟然從高峰期的7萬多即將降價到5萬5！對于剛需買房的他是個好消息。

鯨哥銳評:

在數(shù)據(jù)分析方面，AI的精細化處理能力還有待提高，例如鯨哥讓GPT在圖上加個水印，加個圖標，經(jīng)常會把GPT干懵，或者出來一串bug無數(shù)的代碼。

不過，對于數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗、基礎圖表生成以及數(shù)據(jù)洞察上，GPT都表現(xiàn)出了出色的能力。

基礎的數(shù)據(jù)圖表，如柱狀圖、條形圖、餅狀圖、熱力圖等它都可以生成。并且你可以要求它生成什么格式的圖表，如果生成html格式的圖表，甚至打開還可以交互；如果生成svg的圖表，則可以使用第三方繪圖工具進行二次編輯。

在地圖可視化能力上，由于GPT無法直接調(diào)用地理區(qū)域數(shù)據(jù)，需要用戶提供地理邊界的GeoJSON或Shapefile數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)集找起來比較麻煩，鯨哥嘗試了很久都沒有成功。所以如果需要做這類地圖可視化的話，鯨哥還是推薦大家使用Tableau，Echart這類專業(yè)的可視化軟件。

文章來源：AI鯨選社

 
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