首頁(yè) > 科技要聞 > 生活> 正文

都說評(píng)分3.5的餐館更好吃，真的假的？

差評(píng) 整合編輯：黃安莉 發(fā)布于：2024-01-28 21:30

前不久，微博熱搜上塞滿了“ 3.5 分餐廳 ”的詞條。

什么年輕人報(bào)復(fù)性擠爆 3.5 分餐廳、消費(fèi)者反向選擇低分餐廳、餐廳評(píng)分還值不值得相信、低分店可能更好吃。。。

一夜之間，3.5 分仿佛成了評(píng)判一家店好不好吃的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

不少人普遍開始認(rèn)為 3.5 分飯店，要比 APP 里 4.5 以上的高分店更好吃。

不同評(píng)論區(qū)的大伙各抒己見，有的對(duì)這種說法表示懷疑，有的則認(rèn)準(zhǔn)了 3.5 分店，一些觀點(diǎn)不同的甚至能吵起來。

還有人擔(dān)心，出現(xiàn)這個(gè)趨勢(shì)后店家會(huì)反其道而行之，以后都把評(píng)分控制在 3.5 分左右。。。

這樣的社會(huì)級(jí)話題，讓不少美食博主開始以身試險(xiǎn)。

去 3.5 分餐廳打卡、點(diǎn)低分外賣的相關(guān)視頻也陸續(xù)出現(xiàn)。

總之，現(xiàn)在就是眾說紛紜。

這讓本來就不知道每天吃啥的打工人現(xiàn)狀，變得更加雪上加霜。

大伙面對(duì)高分店猶豫，看著 3.5 分店不敢下手。

只有 1-2 分店巋然不動(dòng)，該沒人去還是沒人去。

對(duì)這事，差評(píng)君也算有點(diǎn)感觸。

因?yàn)樯硖幒贾葸@個(gè)全國(guó)數(shù)一數(shù)二的美食荒漠，有時(shí)候吃個(gè)飯都能給我吃笑了，恨不得去后廚看看炒菜的是人是鬼。

偏偏我們公司所在的位置，還是荒漠中的荒漠，每天中午“ 你今天吃啥了 ”、“ 不知道吃啥 ”的聲音在辦公室兩岸根本啼不住。

可就這種情況下，我們前段時(shí)間還真發(fā)現(xiàn)后街有家店，名不見經(jīng)傳但賊好吃。

而這家的評(píng)分，在大眾點(diǎn)評(píng)上就是 3.8 分。

我們甚至拉了這家店的拼飯群

每周不去渾身難受

相信不少網(wǎng)友和我一樣，親身經(jīng)歷了類似的“ 非高分店賊好吃 ”事件，因此更加深化了 3.5 分店比較好吃的觀點(diǎn)。

再經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵，難免就有點(diǎn)上頭。

這很容易讓大家產(chǎn)生報(bào)復(fù)性心理，一股腦地去找些非高分店消費(fèi)。

但對(duì)于這種情況，差評(píng)君覺得還是得出來說兩句。。。

什么事都先別沖動(dòng)，一家店到底好不好吃，還真不是熱搜詞條決定的。

首先，差評(píng)君覺得有必要說清楚一件事。

那就是在很多人看來，3.5 分店是難尋的低分店，仿佛大隱隱于市的寶藏，而 5 分店則多到滿地走，隨便一家就是接近滿分。

但，這可能只是一種錯(cuò)覺。

因?yàn)槭聦?shí)上，大眾點(diǎn)評(píng)中半數(shù)以上的店鋪，都集中在了這個(gè) 3.5-3.9 這個(gè)分段，在所有評(píng)分的占比里是最多的。

只是由于 APP 的默認(rèn)綜合排序，通常都會(huì)考慮多個(gè)維度，高分店大概率會(huì)排在前面，但如果換一下排序規(guī)則，評(píng)分立馬就會(huì)發(fā)生變化，呈現(xiàn)出一個(gè)更真實(shí)的世界。

例如，按照“ 低價(jià)優(yōu)先 ”排序，靠前的基本都是 3.5 分到 3.9 分之間的店。

大家都說這些店里容易出“ 寶藏 ”，可能多少也受到了價(jià)格影響，心里往往會(huì)自動(dòng)降低預(yù)期。

所以，差評(píng)君想跟大伙說的是，3.5 分并不是什么所謂的“ 低分店 ”。

這反而是大部分餐館的正常水平，處于一個(gè)平均分差強(qiáng)人意的分段。

因此，差評(píng)君還是更愿意叫這種店為“ 非高分店 ”，而這也是真正在日常生活中把我們包圍的店。

如此一來，也就談不上什么“ 突然擠爆 ”、“ 3.5 分店探險(xiǎn) ”了。

畢竟大伙天天吃的就是這些，只是吃之前沒去想過評(píng)分這事，在街上看到一家炒菜覺得可能不錯(cuò)，直接就進(jìn)去吃了。

其次，就是這些非高分店，確實(shí)也有自身原因。

比如它可能在口味上很出眾，但其他地方做的不夠到位。

就餐環(huán)境、性價(jià)比、服務(wù)態(tài)度甚至排隊(duì)和上菜的快慢，都會(huì)影響到就餐體驗(yàn)。

而這些，也都是拉低分?jǐn)?shù)的重要因素。

畢竟一個(gè)差評(píng)，權(quán)重還是很大的。

還拿我們公司附近 3.8 分，但賊好吃的店來說。

這家店一眼望過去，店面不會(huì)給人留下任何印象（ 不然也不會(huì)上這么多年班才發(fā)現(xiàn) ），而且衛(wèi)生程度和服務(wù)都很一般。

但因?yàn)楹贸�，又�?jīng)濟(jì)實(shí)惠，所以我們感覺問題不大，瑕不掩瑜了。

不過，這只代表我們的看法。

也有人在這家店下面留言，由于性價(jià)比、衛(wèi)生、服務(wù)的問題給出低分。

說白了，還是看每個(gè)人不同的需求。

有人在意口味、有人則在意氛圍，也有人覺得便宜就是無敵，其他都不重要。

就像家庭聚餐、商務(wù)宴請(qǐng)，肯定就看重環(huán)境；而小年輕吃個(gè)烤串夜宵，環(huán)境再臟亂差可能都無所謂，好吃就行。

但大眾點(diǎn)評(píng)看的是綜合評(píng)分，好的地方就是好，不好的低分自然也會(huì)拉低均分。

不會(huì)單單好吃就直接給五分滿分，服務(wù)和環(huán)境等也需要提高才行。

并且大部分店鋪的初始評(píng)分都在 3.5 分左右，這些店鋪之所以不溫不火，評(píng)分漲不上去，還有個(gè)重要原因是評(píng)價(jià)數(shù)量不多。

在大眾點(diǎn)評(píng)里，食客的評(píng)價(jià)是計(jì)算最終評(píng)分的唯一因素。

而這些真實(shí)的評(píng)價(jià)是試金石，只要當(dāng)評(píng)價(jià)足夠多，相關(guān)好評(píng)才可能積累，綜合分自然就會(huì)上升，反之亦然。

當(dāng)然，不排除很多商家是不善線上經(jīng)營(yíng)的滄海遺珠。

但更多的非高分店鋪，其實(shí)還是因?yàn)椴粔蚝贸�、就餐體驗(yàn)一般，有提升空間。

所以，差評(píng)君覺得，那些客流量大的高分店，還是有它高分的道理的。

它或許并不能給你十分驚艷的味蕾刺激，但成熟的餐品制作流程、經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的服務(wù)人員、標(biāo)準(zhǔn)化的衛(wèi)生和裝修環(huán)境，這些經(jīng)過大量客流檢驗(yàn)，起碼能保證你這頓飯不出什么大錯(cuò)。

始終是你點(diǎn)外賣或請(qǐng)客聚會(huì)時(shí)，一個(gè)最穩(wěn)妥的選擇。

同時(shí)，差評(píng)君也建議大家別被網(wǎng)上的熱搜詞條影響，一股腦沖進(jìn) 3.5 分等非高分店。

畢竟高分都差不多，低分可是千奇百怪，跟風(fēng)踩坑的幾率也很高，更何況每個(gè)人的口味也不一樣。

最正確的，還是先明白自己的需求，然后去更細(xì)分的評(píng)論區(qū)里，判斷這家店到底適不適合自己。

總之，網(wǎng)上那些 “3.5 分店好吃，高分店平庸 ”的觀點(diǎn)，可能還是有失偏頗了，感覺更像是一些網(wǎng)友的情緒化表達(dá)。

報(bào)復(fù)性地專門找非高分店消費(fèi)，只會(huì)讓我們化身探店獵人，把吃飯弄成了拆盲盒。

可大家都是打工人，每天哪有那么多精力和錢可以揮霍，在吃飯這件事上還要鋌而走險(xiǎn)呢？

至于，評(píng)分體系到底有什么用。

差評(píng)君覺得，愛吃什么本就很主觀，評(píng)分終究不能完美符合所有人的要求，但肯定能給到參考。

畢竟平臺(tái)對(duì)評(píng)分公信力這事還是最在意的，大眾點(diǎn)評(píng)他們現(xiàn)在對(duì)刷單炒信、虛假評(píng)價(jià)的管控之嚴(yán)格，可能超出大家的想象。

就連“ 給好評(píng)送飲料 “這種乍看上去沒啥危害的事，大眾點(diǎn)評(píng)都引入了上百種風(fēng)控大模型，用以識(shí)別虛假評(píng)論，還安排了電話回訪、線下風(fēng)險(xiǎn)排查等反制手段。

甚至有時(shí)候還會(huì)臥底飯店吃飯，現(xiàn)場(chǎng)收集人證物證

餐飲行業(yè)沒有捷徑，只要用心經(jīng)營(yíng)，把菜做好，讓客人吃得舒服，好評(píng)多了，評(píng)分自然也會(huì)提高。

相信那些口口相傳的好店，無論在網(wǎng)上還是現(xiàn)實(shí)中，只要是金子到哪都會(huì)發(fā)光。

本文來源：差評(píng)
差評(píng)

網(wǎng)友評(píng)論

聚超值•精選

手機(jī) 筆記本 影像 硬件 家居 商用 企業(yè) 出行 未來
二維碼 回到頂部