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英偉達(dá)黃仁勛的豪賭：行走在破產(chǎn)邊緣，打造萬億 AI「軍火商」

愛范兒 整合編輯：黃安莉 發(fā)布于：2024-02-08 15:31

營收翻兩倍至 181 億美元，利潤從去年同期的 6.8 億美元直接飆升到 92 億。

在 AI 浪潮下，英偉達(dá)最近一季度以超于期待的「炸裂」表現(xiàn)，從臺積電手上奪走桂冠，成為「芯片之王」。

人工智能領(lǐng)域正在進(jìn)行一場戰(zhàn)爭，而英偉達(dá)是唯一的軍火商。一位華爾街分析師曾如此評論。

英偉達(dá)今天享受的「AI 紅利」，來自于黃仁勛十多年前的「豪賭」。通過《紐約客》最近一篇深度報(bào)道，我們得以看到這場決定性的「豪賭」背后的更多細(xì)節(jié)。

成功從來沒法打包票，破產(chǎn)永遠(yuǎn)都在邊緣。

點(diǎn)燃人工智能的「大爆炸」時刻

那是第一個 8K 分辨率的游戲機(jī)，占了整面墻，太美了。

2000 年，斯坦福學(xué)生 Ian Buck 用 32 個英偉達(dá) GeForce 顯卡連在一起，外加 8 個投影儀來玩《雷神之錘》，自己造了個高清游戲機(jī)。

最開始，英偉達(dá) GeForce 的成功來自于游戲《雷神之錘》的助力。在游戲的「死亡競賽」模式中，GPU 的并行計(jì)算讓玩家能有速度優(yōu)勢，因此 GeForce 每每出新品都會有玩家跟上。

Buck 也好奇，除了讓自己投手榴彈速度快點(diǎn)以外 GeForce 還能做什么。

后來，Buck 成功黑進(jìn)了顯卡的原始編程工具「著色器（shader）」，利用其并行計(jì)算，將 GeForce 變成了一臺低成本的超級計(jì)算機(jī)。

沒過多久，Buck 就成了英偉達(dá)的員工。

Ian Buck 現(xiàn)在已經(jīng)是英偉達(dá)的副總裁

黃仁勛想讓 Buck 做一套軟件，讓每一個 GeForce 都能變成超級計(jì)算機(jī)。同時，也讓硬件團(tuán)隊(duì)在芯片結(jié)構(gòu)上進(jìn)行對應(yīng)改造。

2006 年，Buck 為英偉達(dá)做的 CUDA 正式推出，可支持研究人員和編程人員通過編程語言來更個性化和高效地利用 GPU 的計(jì)算能力。

然而，消費(fèi)者對于黃仁勛想給大家普及的超級計(jì)算機(jī)沒啥興趣。硅谷科技播客「Acquired」如此評論道：

他們在這種新的芯片架構(gòu)上花了巨款。

他們花了幾十億美元，目標(biāo)在于服務(wù)學(xué)術(shù)和科學(xué)計(jì)算的一個小眾領(lǐng)域，那在當(dāng)時還是一個不大的市場 —— 

市場規(guī)�？隙ū人麄兺度肽菐资畠|小。

當(dāng)時的英偉達(dá)也在廣撒網(wǎng)，努力尋找目標(biāo)客戶。試了股票交易員、石油勘探公司、分子生物學(xué)家等等，但并沒有考慮過人工智能領(lǐng)域。

甚至連「AI 教父」主動「上門」都沒有感覺。

這也難怪。

「AI 教父」Geoffrey Hinton

今天，我們會稱 Geoffrey Hinton 為「AI 教父」。

然而，在 2009 年，Hinton 是在被資本嫌棄的 AI 領(lǐng)域里，研究在該領(lǐng)域里還要算上是小眾的「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」。

Hinton 那年給英偉達(dá)寫了一封這樣的郵件：

我剛給上千個機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員說，他們都該去買英偉達(dá)的顯卡。你可以免費(fèi)寄一個給我嗎？

結(jié)果？當(dāng)然是被拒絕了。

在那之前，Hinton 曾嘗試用英偉達(dá) CUDA 平臺去訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別人類語言，發(fā)現(xiàn)成果的質(zhì)量比想象中好很多，于是決定在行業(yè)會議上展示。

雖然英偉達(dá)不肯給 Hinton 送顯卡，但 Hinton 依舊鼓勵學(xué)生用它。

其中最關(guān)鍵的，是他門下兩位出色的程序員 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。

（從左至右）Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 和 Geoffrey Hinton

眼尖的讀者應(yīng)該有發(fā)現(xiàn)，后者就是 OpenAI 的首席科學(xué)家，那個主導(dǎo)了 ChatGPT 背后技術(shù)的人。

2012 年，Sutskever 和 Krizhevsky 買了兩個英偉達(dá) GeForce 顯卡，在一周時間里就給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)灌了數(shù)百萬張圖片數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出了「AlexNet」。事后 Sutskever 回想：

GPU 出現(xiàn)了，感覺就像奇跡一般。

他的感嘆不無理由。也是同一年，Google 曾購置了一萬六千多個 CPU 來訓(xùn)練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以做到可以識別出貓咪視頻。

而 AlexNet 卻能夠正確地識別電動車、獵豹、貨運(yùn)船等內(nèi)容的圖像，只用了兩個 GPU。

2012 年，在當(dāng)年仍相當(dāng)權(quán)威的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中，AlexNet 以 top-5 誤差 15.3% 的成績奪冠，表現(xiàn)遠(yuǎn)優(yōu)于第二名和之前的參賽者，出眾到還一度被懷疑作弊。Hinton 評論說：

那是一種大爆炸時刻。一種范式的轉(zhuǎn)變。

雖不是刻意為之，但英偉達(dá)就這樣點(diǎn)燃了人工智能的「大爆炸」時刻。

成為一家 AI 公司

（黃仁勛）他在周五晚上發(fā)出一份郵件，表示公司一切將圍繞深度學(xué)習(xí)展開，我們不再是一家圖像公司。

在接下來的周一清晨，我們就成為了一家 AI 公司。

真的，就是那么快。

英偉達(dá)副總裁 Greg Estes 告訴《紐約客》。

在 AlexNet 登場之后，沒過幾年，近乎所有參加大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽的人都選用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種形式。

到了 21 世紀(jì) 10 年代中期，用 GPU 訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖片識別的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到 96%，這個精確水平甚至已經(jīng)超過了人類。

黃仁勛的超級計(jì)算機(jī)愿景成真，他開始找下一個目標(biāo)：

我們能夠解決計(jì)算機(jī)視覺問題，一個完全無組織結(jié)構(gòu)的問題，這個事實(shí)指向了一個問題：「你還能教它什么其他的東西？」

黃仁勛內(nèi)心的答案似乎是 —— 一切。

他認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將改變社會，他也可以用 CUDA 來壟斷這背后所需硬件的市場。

他縱身一躍，開啟了英偉達(dá)的 AI 征途。

這次，AI 行業(yè)的領(lǐng)軍人物不再需要給英偉達(dá)寫郵件申請免費(fèi)顯卡了。

2016 年 8 月，黃仁勛親自將世界上首臺 DGX-1 送到 OpenAI 的辦公室。

當(dāng)時還未和 OpenAI 決裂的馬斯克親自開箱了這個由 3000 人耗時 3 年打造的成果。

在官方新聞稿中，黃仁勛開玩笑地說：

如果這是唯一一個出貨的產(chǎn)品，那這個項(xiàng)目造價(jià)就高達(dá) 20 億美元了。

誰能想到，第二年 Google 就公布了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練架構(gòu) Transformer。

這次的新突破再被 Sutskever 抓住，引領(lǐng) OpenAI 建造出來第一個 GPT 模型，一切都建立于英偉達(dá)的超級計(jì)算機(jī)上。

一年前的今天，OpenAI 正式向公眾發(fā)布了 ChatGPT，改變了一切，其中也包括英偉達(dá)。

訂單不止，供不應(yīng)求。

在 2023 年，英偉達(dá)的股價(jià)累計(jì)飆升超過 200%，成為全球首家市值突破萬億美元的芯片制造商。

曾經(jīng)不被看好的 CUDA 也聚合了 400 萬名開發(fā)者，成為了英偉達(dá)在 AI 領(lǐng)域的另一「護(hù)城河」。

無論是航空航天、生物科學(xué)、機(jī)械以及能源探索等領(lǐng)域研究，大部分都是在 CUDA 之上進(jìn)行。

英偉達(dá)最新的 AI 產(chǎn)品 DGX H100 則是一個重達(dá) 370 磅的金屬盒子，定價(jià)高達(dá) 50 萬美元。

和當(dāng)時送到 OpenAI 辦公室的 DGX-1 相比，新產(chǎn)品運(yùn)行速度提升了五倍。

想要訓(xùn)練出 AlexNet，一分鐘內(nèi)就搞定。

總是「在破產(chǎn)邊緣」的王者

今年 9 月，黃仁勛受邀回到加州圣何塞的那家丹尼餐廳。

當(dāng)年，他就是在這個餐廳的卡座里和合伙人起草文件，成立了英偉達(dá)。

他們想設(shè)計(jì)一款能讓競爭對手「嫉妒死（green with envy）」的芯片。黃仁勛想到了「Nvidia」這個名字，融入了拉丁語中「嫉妒（invidia）」這個詞。

如今的英偉達(dá)當(dāng)然讓競爭對手眼紅，連連鎖餐廳丹尼的 CEO 都特意為他們做了一塊紀(jì)念牌，讓英偉達(dá)的光也照在餐廳里。

然而，英偉達(dá)的成功不是一個特別典型的「成功者」故事。

英偉達(dá)初成立時，喜歡電子游戲的黃仁勛認(rèn)為游戲市場值得擁有更好的顯卡，在 1995 年推出了首款產(chǎn)品 NV1。

然而，NV1 并沒有真正地被主流市場接受過，其中一大原因在于同年微軟推出了 D3D 的 API，但 NV1 卻不支持 D3D。接下來一代產(chǎn)品 NV2 也失敗了。

「賭」輸了一次的黃仁勛不服氣，他在 1996 年辭退了一半員工，收緊資金，把一切都押在了未經(jīng)測試的新產(chǎn)品上：

幾率 50/50，但無論如何我們都已經(jīng)在破產(chǎn)邊緣了。當(dāng) RIVA 128 正式開售，英偉達(dá)剩下的錢只夠頂一個月的開支了。

所幸 RIVA 128 獲得了成功，4 個月就售出了上百萬件。

從那時起，黃仁勛就開始鼓勵員工帶著這種「絕望」去工作。

對于黃仁勛而言，困境和失敗并不陌生：

我發(fā)現(xiàn)，我在困境之中想東西最清晰。

我的心率甚至?xí)陆怠?/p>

他甚至堅(jiān)持，「失敗一定要被分享」。

之前，英偉達(dá)曾寄出過一款有問題的顯卡，那顯卡上的風(fēng)扇超級響。黃仁勛沒有炒掉負(fù)責(zé)這個產(chǎn)品的經(jīng)理，而是開了一場大會，聚集了幾百號人，讓這個經(jīng)理去講述每一個最終導(dǎo)向這場鬧劇的決策。

把「失敗」展現(xiàn)出來，也成為了英偉達(dá)內(nèi)部的「習(xí)俗」。

你也可以由此很快看得出，誰能在這里留下，誰不可以。

如果有人開始立起防御，那我就知道他們留不久了。

英偉達(dá)軟件負(fù)責(zé)人 Dwight Diercks 說道。

黃仁勛還喜歡鼓勵員工去追求「0 億美元市場（zero-billion-dollar market）」 —— 那些不僅還沒有競爭對手，甚至還沒有明確顧客的實(shí)驗(yàn)性領(lǐng)域。

畢竟，正如黃仁勛所言：

我一直覺得我們距離破產(chǎn)就只有 30 天。這一點(diǎn)從來沒變。

沒什么理由不拼一把。

本文來源：愛范兒
愛范兒

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