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夠21萬人喝一輩子的水，還不夠谷歌服務(wù)器用7個月的？

差評 整合編輯： 黃安莉 發(fā)布于：2023-10-07 20:57

去年一年，谷歌花掉了大概一個半西湖的水量。差評君翻了翻報告，發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)椎拿^，指向了數(shù)據(jù)中心。

那這些數(shù)據(jù)中心為什么這么耗水？今天就來跟大家聊聊，那些互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都是怎么給服務(wù)器散熱的。

有什么辦法，能把杭州西湖的水給用完？

這是杭州西湖，三面環(huán)山，面積約 6.39 平方千米，南北長約 3.2 千米，東西寬約 2.8 千米，水體容量約為 1429 萬立方米。

這個水量能裝滿 3810 個水立方，能裝滿 250 億瓶農(nóng)夫山泉，如果一天喝 4 瓶的話，可以給 214041 個人從剛出生，一口氣喝到 80 歲。

這些西湖水能裝滿我的淚，但是不夠谷歌用 7 個月。

大家好，這里是被 AI 搶走了農(nóng)夫山泉的差評君，前段時間，谷歌發(fā)布了 2023 年環(huán)境報告。

里面的一項離譜的數(shù)據(jù)，立馬引發(fā)的大伙們的關(guān)注。

去年一年，谷歌花掉了 56 億加侖水，換算過來就 2545 萬立方米，這個水量，大概能裝滿一個半西湖。

當(dāng)然整這么多水，肯定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微軟山泉有點咸 ” 這類玩意兒了。

差評君翻了翻報告，發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)椎拿^，指向了數(shù)據(jù)中心。

這些水，大都被用去給數(shù)據(jù)中心散熱了. 

而且不單單是谷歌一枝獨秀，包括微軟、亞馬遜等等科技巨頭，也一個個都是耗水大戶。

是的，數(shù)據(jù)中心散熱這件事兒，真的是太耗水了。。。

其實在早些年，不少數(shù)據(jù)中心散熱靠的并不是水，而直接用電，給服務(wù)器吹空調(diào)。

就拿咱們自己為例，像是 2021 年，全國數(shù)據(jù)中心總耗電量就高達(dá) 2166 億度，約占全國總耗電量的 2.6% 。

看起來好像有些多，但是要是能物超所值，全用在數(shù)據(jù)處理和存儲上也不錯。但問題就是，有不少電用來做 “ 無用功 ” 了。

目前來說，最大頭的 “ 無用功 ” 就是散熱。

畢竟咱們還沒有點出超導(dǎo)技能樹，數(shù)據(jù)中心又全年無休，發(fā)熱量巨大。

為了讓儀器能夠在合適的環(huán)境下正常工作，就得大空調(diào)、大電扇嘎嘎上，自然就費電了。

據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)中心 6 成的成本都花在電費上，而這電費里的 4 成多又得花在散熱里。

所以為了省下這筆散熱的錢呢，最好的方法就是盡可能地白嫖。

于是我們就看到，各個企業(yè)絞盡腦汁。

大家想的第一個方法就是 “ 哪兒涼快去哪兒呆著 ”。

2014 年時，騰訊就擱貴州鑿出 47 萬平 “ 七星洞 ” 用來當(dāng)數(shù)據(jù)中心。2017 年，華為在貴安新區(qū)造了個云上屯，用來當(dāng)華為云數(shù)據(jù)中心。

2018 年，蘋果的 iCloud 數(shù)據(jù)也搖身一變成了 “ 云上貴州 ”。

大家集體跑去貴州，一方面是貴州地價便宜、空氣清潔、水電資源豐富，電費便宜，政策上也有不少相關(guān)的優(yōu)惠。

另一方面就是貴州四季如春的環(huán)境足夠涼快和穩(wěn)定，外界環(huán)境和數(shù)據(jù)中心本身的溫差就足夠大了，更有利于散熱。

比起國內(nèi)這些往貴州跑，國外的大廠們更狠， Facebook 早在 2013 年就在北極圈外的小鎮(zhèn)，建立了自己的數(shù)據(jù)中心。

除了往更涼快的地方去，數(shù)據(jù)中心本身也不斷嘗試新的散熱方式。

在這個進(jìn)化的過程中，數(shù)據(jù)中心的散熱也從很耗電，轉(zhuǎn)變成了更耗水。

前面說的，空調(diào)冷卻系統(tǒng)因為需要大量的電給冷凝劑降溫，所以這幾年因為太費電逐漸被淘汰了。

那有沒有一種辦法，不用費電就有利于散熱，同時還能白嫖呢？

沒錯，就是用水。

相較傳統(tǒng)空調(diào)來說，蒸發(fā)冷卻機(jī)只靠外界水來降溫，不需要用電來降溫冷凝劑，所以可以大幅度減少耗電量。

但代價就是用水量猛增。

不過相對電來說，水總是更便宜的那個，所以大家普遍都開始選蒸發(fā)冷卻機(jī)。

除了蒸發(fā)冷卻機(jī)，為了提高散熱效率，還有公司直接給數(shù)據(jù)中心用上了液冷散熱。

說到液冷散熱，差友們就不困了，畢竟家里那臺 4090 帶 RGB 燈帶的水冷散熱，可不是吃干飯的。

但在數(shù)據(jù)中心里，水冷散熱還要更夸張。

看起來就有點像北京根服務(wù)器。

像阿里在千島湖的數(shù)據(jù)中心，設(shè)備雖然都泡在特制的冷卻液里用于快速散熱，但這些液體最終還是需要靠大量湖水來進(jìn)行冷卻。

用千島湖深層水源進(jìn)行散熱。

等等，千島湖？

那我們買的農(nóng)夫山泉，豈不就是... 

除了阿里云以外，在數(shù)據(jù)中心省電這一環(huán)還有高手。最絕的當(dāng)屬微軟，他們在 2018 年的時候，就把 “ 北方群島 ” 服務(wù)器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐進(jìn)行水冷散熱。

而且建起來也省事，需要的電源備份也會比之前的要少。

以前的空調(diào)散熱，電源備份還需要驅(qū)動空調(diào)，而換成了液冷之后這部分就不用擔(dān)心了。這種法子在水資源比較充分的地方整倒還方便，省電又省事。

但是這個世界上，水資源從來都不是平衡的。如果在一些缺水的地方還這樣整，那不就是缺了大德么？

雖然被蒸發(fā)了的水蒸氣最終還會回到大氣循環(huán)當(dāng)中，但是等這些水蒸氣回流到當(dāng)?shù)厮铮枰臅r間可一點也不少。

這一點在我國就保護(hù)的很好，在水資源缺乏的內(nèi)蒙古地區(qū)就指名道姓發(fā)文決定: 

“ 轄區(qū)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)一律禁止使用地下水冷卻降溫。” 

但是在美國的某些缺水地區(qū)，這服務(wù)器的耗水就整出了不少問題來。

大家都知道，最近這幾年美國一直鬧旱災(zāi)，然后幾個大廠又在瘋狂新建數(shù)據(jù)中心，其中不少就建在亞利桑那州。

為啥會選這地方建這數(shù)據(jù)中心呢，這可不是瞎選的啊。

首先這玩意緊挨著搞科技的加州，而且工業(yè)電費還比加州便宜不少。

再加上沙漠地區(qū)地皮也不貴，在這建數(shù)據(jù)中心能省不少錢。

而且這些地區(qū)的政府，為了讓這些數(shù)據(jù)中心來安家，也會在稅收上做不少政策優(yōu)惠，有時候還會簽協(xié)議優(yōu)先保證水量供應(yīng)。

本來一切也都好好的，亞利桑那洲雖然非常干旱，但是科羅拉多河從中流過，靠著原本的地下水一起湊合湊合還夠用。

但問題是最近，科羅拉多河也開始缺水了，地主家也沒有余糧啊。

幾個因素一疊加，事情就麻煩了。

比如谷歌在亞利桑那州的梅薩建立數(shù)據(jù)中心時，就和當(dāng)?shù)卣灹艘环輩f(xié)議，梅薩要 “ 優(yōu)先 ” 保證谷歌每天能有足夠的水進(jìn)行散熱。

這對于水資源本來就不富裕梅薩來說，已經(jīng)影響到當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)，甚至人類的生活用水了。

類似的還有亞利桑那州政府，因為供水給數(shù)據(jù)中心，被迫停了城市基建，還被美國聯(lián)邦政府教訓(xùn)：“ 少用點河水 ”。

而在達(dá)爾斯，谷歌 3 座數(shù)據(jù)中心的年耗水量，已經(jīng)將近達(dá)到了它市年總用水量的三分之一，被當(dāng)?shù)孛襟w一路追著咬。

至于建立大型循環(huán)設(shè)備，讓水蒸氣能循環(huán)利用的方法也不是沒人提過，但是由于建設(shè)成本太高、維護(hù)成本遙遙無期、又費錢費電等方面原因，基本也都擱置了。

好在這會兒隨著越來越多的人關(guān)注的到這些亂用水的廠商。

各個大廠也是也不得不服軟，開始優(yōu)化自家散熱設(shè)備，給公眾畫大餅。

像谷歌承諾到 2030 年時，無論是東水西調(diào)，還是投資海水凈化設(shè)施，反正自己用了多少水，就得整出 120% 的水來回報。

微軟則是承諾到 2024 年，將全球數(shù)據(jù)中心蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的用水量減少 95%，到 2030 年將實現(xiàn) “ 水中和（ 全球范圍內(nèi)補(bǔ)充的水量將超過其消耗的水量 ） ”。

只不過，他們的承諾完成進(jìn)展實在堪憂，根據(jù)谷歌自己的報告，目前其補(bǔ)充量僅做到了 6%。

為什么呢，可能還得怪 ChatGPT。

隨著生成式大模型的爆火，這水資源耗得越來越多了。按照加州大學(xué)副教授 Shaolei Ren 的說法，谷歌用水量比去年足足多了 20%，很巧的是，這一年谷歌的算力也長了 20%。

所以他們主動思考、大膽假設(shè)、冷靜分析——是因為在 AI 軍備競賽，才會讓數(shù)據(jù)中心耗水更多。也不光是谷歌家 AI 費水，根據(jù)美國加州大學(xué)河濱分校的一項研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 為代表的語言大模型的用水量就是很多。

據(jù)他們測算，OpenAI 光是訓(xùn)練個 GPT-3 就用掉了 70 萬升水，更不要說數(shù)據(jù)量更大的 GPT-4。

而且除了訓(xùn)練階段，后續(xù)的使用也特別費水，和 GPT 們隨便聊個三五十句，就得消耗一瓶農(nóng)夫山泉的水。

眼下 AI 熱潮仍在繼續(xù)，大家的 AI 競爭只會越來越激烈，數(shù)據(jù)中心的作用只會越來越大。

所以差評君覺得，這數(shù)據(jù)中心的散熱現(xiàn)狀，多半又得來一波大升級了。

而無論是國內(nèi)，還是國外的科技大廠們，在建時，也關(guān)注一下水資源等相關(guān)的問題。

不然在 AI 搶走人類工作之前，一些人賴以生存的水，可能先被 AI 搶走了。

本文來源：差評
西湖   谷歌
差評

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