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一天暴漲 5800 億元市值，特斯拉搞副業(yè)也這么猛？

差評 整合編輯： 黃安莉 發(fā)布于：2023-09-18 16:56

前幾天特斯拉的股價漲瘋了。

原因是全球第二大投行摩根士丹利特別看好特斯拉的 Dojo 超算和 D1 芯片業(yè)務(wù)，將其對特斯拉股票的目標(biāo)價從 250 美元上調(diào)至 400 美元。這價格幾乎和 2021 年底的歷史最高價持平了。

按照特斯拉自己的說法，每塊 D1 芯片能輸出 362 TFLOPs 的浮點算力，相比目前最主流的英偉達(dá) A100 不僅提升了性能，還精簡了體積。

結(jié)合它針對 AI 學(xué)習(xí)算法改進(jìn)的對稱分布式架構(gòu)，本來在 A100 陣列上要跑一周的自動駕駛學(xué)習(xí)任務(wù)，如今在 Dojo 上可能只需要 2 至 3 天就能完成。

基本可以斷定 D1 就是當(dāng)下AI 圖像深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最強(qiáng)芯片。

好家伙，特斯拉你還敢講做芯片只是副業(yè)？

不過， D1 為了提升 AI 訓(xùn)練效率而精簡了自身架構(gòu)，暫時只能在特斯拉的數(shù)據(jù)中心里做訓(xùn)練 FSD 自動駕駛的 “ 幕后英雄 ” ，沒法被應(yīng)用在其他領(lǐng)域。

看來英特爾和 AMD 的飯碗暫時是保住了。

其實在 D1 芯片之前，特斯拉的芯片團(tuán)隊早已在全棧自研的 FSD 芯片上一戰(zhàn)成名了。

特斯拉針對自身 FSD 的特性設(shè)計了以 NPU 為主的芯片架構(gòu)，采用 14 納米的制備工藝，兩片一組提供 144 TOPS 的平臺算力。

單看參數(shù)不算突出，但實際在智駕領(lǐng)域的運算效率和傳統(tǒng)的 CPU 、 GPU 根本不在一個量級。

按照李想的說法： “ 特斯拉的 FSD 芯片，雖然算力只有 144 Tops ，但他的計算效率大概是GPU 的三倍，所以實際和兩顆 Orin-X 是差不多的。 ” 

而且如果按成本算，特斯拉的優(yōu)勢就更大了。目前業(yè)界預(yù)估 FSD 芯片的研發(fā)及生產(chǎn)成本大概是 240 美元每片，而采購英偉達(dá) Orin 的價格則超過 300 美元每片。

如此說來，特斯拉每裝車一塊自研的 FSD 芯片，就是變相省下了大約 400 美金。

而在隨年初新 Model S 和 Model Y 一起上線的 HW4.0 上， FSD 芯片也迎來了二代升級。

網(wǎng)傳用的是 7 納米工藝， CPU 內(nèi)核也從 12 個增加至 20 個，算力預(yù)計能提升到 216 TOPS 。

馬斯克表示，新的 FSD 芯片可以讓車輛自動駕駛的安全性提高 300 ％，比人類駕駛員還要安全十倍以上。

只能說特斯拉在造芯片這件事上真的是太上心了，瘋狂革自己的命。

弄不好哪天馬斯克腦袋一拍，就把座艙芯片也自研了。

畢竟在降本狂魔馬斯克的眼里，外部供應(yīng)商可能全都是他賺錢的障礙。

特斯拉對座艙芯片的要求一直都很簡單，速度快、價格低。至于車規(guī)不車規(guī)啥的，完全不 care 。

因此供應(yīng)商一路從英偉達(dá) Drive CX ，變到英特爾 Atom ，再換到現(xiàn)在的 AMD Ryzen + Navi ，把半導(dǎo)體御三家的方案是用了個遍。

如果還不滿意，總不能去找蘋果買 M 系列芯片裝車吧。。。

但特斯拉之所以敢這么大刀闊斧地造芯片，主要還是自身腰桿子足夠硬。

在脖子哥看來，特斯拉在自研芯片這件事情上有兩大靠山：軟件自研、錢包夠鼓。

在車機(jī)上，特斯拉基于 Linux 編寫了自己的操作系統(tǒng)。這讓特斯拉可以不再依賴于軟件供應(yīng)商，并且將車輛的軟硬件全部集中到一塊屏幕上統(tǒng)一管理。

這樣的做法雖然在一定程度上舍棄了安卓的軟件普適性，但很多的安卓應(yīng)用都是基于 webkit + html5 開發(fā)的，移植到特斯拉車機(jī)上還是相對容易的。

至于 FSD 那就更不用提了。憑借獨樹一幟的 FSD 算法，特斯拉完全沒必要委曲求全使用英偉達(dá)的自動駕駛芯片，反而只有自研的芯片才有可能激活 FSD 的滿血性能。

在最新的 FSD V12 版本中，特斯拉史無前例地用上了端到端算法。

簡單來講，就是不需要任何前期的人工標(biāo)注，也不需要雷達(dá)收集 3D 數(shù)據(jù)，直接由 AI 基于平面圖像做出決策。

這種算法在車端最需要調(diào)用的是 NPU 算力，而以 Orin 為代表的英偉達(dá)芯片都是以 GPU 作為核心算力，二者在根源上并不適配，需要經(jīng)過 CUDA 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

相比下來，踢掉 CUDA 這個二傳手、自研一塊以 NPU 神經(jīng)處理單元為核心的 FSD 芯片就顯得很合理了。

除軟件之外，特斯拉還有一項國內(nèi)車企都不具備的終極優(yōu)勢：鈔能力。

作為目前全球市值最高的車企，特斯拉的現(xiàn)金流幾乎就是取之不盡用之不竭。

說白了對于特斯拉來說，就算 FSD 芯片或者 Dojo 研發(fā)失敗了也不是什么大事。家大業(yè)大虧得起，這點是蔚小理們怎么樣都羨慕不來的。

在芯片自研之后，特斯拉跳出 “ 車企 ” 的限定范圍，重新將自己定義為一家 “ 科技公司 ” 。

尤其是在 Dojo 上線以后，脖子哥覺得馬斯克的 “ 特斯拉宏偉藍(lán)圖 ” 是越來越可信了：特斯拉的核心目標(biāo)已經(jīng)從造電動汽車，轉(zhuǎn)向了實現(xiàn)全自動駕駛�，F(xiàn)在 FSD 才是特斯拉最有價值的核心財富。

在 16 年前第一款 iPhone 誕生時，喬布斯引用了計算機(jī)圖像接口先驅(qū) Alan Kay 的名言： “ 真正認(rèn)真對待軟件的人，應(yīng)該自己制作硬件。 ” 

就像蘋果當(dāng)年為了 iOS 而設(shè)計了 iPhone 一樣。現(xiàn)在的特斯拉，大概就是為了 FSD 才造車、造芯片的吧。

本文來源：差評
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