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體驗完這個國產(chǎn)AI搜索，我想說傳統(tǒng)搜索引擎可以靠邊了

差評 整合編輯： 徐晶晶 發(fā)布于：2023-08-27 21:55

不知道大家還記不記得， AI 大模型剛登場的時候，很多人都說這玩意和搜索引擎到底有啥區(qū)別啊。

結(jié)果就是接入了 Bingchat 的 New Bing ，風(fēng)頭一度蓋過了絕對壟斷的谷歌，賺足了大家的關(guān)注度。

不瞞大家說，差評君我其實已經(jīng)快半放棄傳統(tǒng)搜索了。

因為傳統(tǒng)搜索的效率，和 AI 搜索一比，著實低了太多。

傳統(tǒng)搜索都是關(guān)鍵詞檢索，要求給出的詞語要百分百精準(zhǔn)，才能找到對的信息。更何況，還有各種高位廣告和推廣，在混淆視聽。

所以稍微留意一下，會發(fā)現(xiàn)百度、 360 等各家，都在嘗試接入 AI 。

而作為 AI 賽道的老玩家，昆侖萬維也有了新的動作。就在近日，昆侖萬維基于自研大模型正式發(fā)布了天工 AI 搜索。

這里也不跟大家賣關(guān)子了，差評君比大家稍微提前幾天，拿到了內(nèi)測的資格。

不過，也別眼饞，這次大家都有機會用到，文章最后就有天工的內(nèi)測申請入口，提交手機號，就可以申請。

但是，在大家去試手前，也可以跟著差評君這個大模型老手，先來探探水。

在幾天的深度體驗之后，我最大的感覺就是天工AI 搜索非常完整和成熟。

 即使在各種AI 應(yīng)用已經(jīng)試麻了的情況下，依然讓我眼前一亮。

首先，最驚艷我的就是天工 AI 搜索的自然語言交流功能，完全可以通過自然流暢的對話式交互就能夠精準(zhǔn)地識別出你的搜索意圖。

更重要的是，它有著傳統(tǒng)搜索引擎不具備的整合信息和提煉資料的能力。

傳統(tǒng)搜索只會提供海量“ 信息 ”，但大模型使得 AI 搜索具備整合、提煉、串聯(lián)信息的能力，可以更好地應(yīng)對開放式問題，尤其是知識以及創(chuàng)意類問題，表現(xiàn)會遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)搜索。

大家看看下面這個例子，就能明顯感覺到差別了。

傳統(tǒng)搜索引擎

天工 AI 搜索

而且為了讓你用起來更加順手，它的各項功能適配得也很不錯。

作為聯(lián)網(wǎng)的 AI 搜索，它把回答時引用的資料，全整理在回答頂部的參考欄里，各種來源一目了然。點擊這些來源，就可以直接跳轉(zhuǎn)。

 你也可以從想了解的某句話跳轉(zhuǎn)，每一句回答后面，都會用小標(biāo)標(biāo)注出來源。

這樣細(xì)致的來源標(biāo)注，能大大提高信息獲取效率，也能方便我們核對回答的準(zhǔn)確性。

基于大模型的連續(xù)對話能力，如果對現(xiàn)有的回答不滿意，我們還可以進一步追問。問過的所有問題，都會整理進【 我的歷史 】里，方便回看。

 當(dāng)然了，我說天工的表現(xiàn)眼前一亮，肯定不止界面和功能。

所以，大致了解基本功能之后，還是得把重頭戲落到正式測試上。

這次就不整那些弱智吧的邏輯題，因為那些題已經(jīng)有點落伍了。現(xiàn)在的關(guān)注點，更多的是盯在誰家的大模型應(yīng)用，最能解放人力。

 所以，今天我們從實時性、連續(xù)對話、信息真實性，三個我覺得決定 AI 搜索實用能力的重點項目，來做一個測試。

這第一題，肯定就先從聯(lián)網(wǎng)實時性考起。

因為測試這題的時候，剛好是 8 月 22 號七夕節(jié)。

如果那天無所事事，甚至還在高強度沖浪的差友，肯定記得這個梗 #建議大家七夕的時候，把微信步數(shù)關(guān)一下# ，這會暴露你節(jié)日那天無人約。。

雖然是個新鮮出爐的新梗，不過天工輕松駕馭。

甚至不僅僅回答了為什么，還附帶回答了后續(xù)微信的官方回應(yīng)。最后，還貼心地給有需要的朋友，附上了一份如何關(guān)閉微信步數(shù)的教程。

 看來這第一題，天工算是高分通過了。

咱們再來測下一道，連續(xù)對話能力。

差評君也選了最近互聯(lián)網(wǎng)大熱的室溫超導(dǎo)話題，并且，為了驗證它是不是能讀懂前后文，追問的時候，故意用的是模糊的主語。

緊緊追在天工屁股后面連問了三輪，天工都能穩(wěn)定發(fā)揮。

準(zhǔn)確地知道提問中的模糊主語，指代的是 LK-99 這個材料。并根據(jù)你的提問，給出進一步的答案。

不過，讓人有點出乎意料的是，差評君把同樣的問題，丟給了 New Bing 。

它居然在第一個追問的時候，就敗下陣來了。。

從前兩項的表現(xiàn)，不難看出來天工的基本功是相當(dāng)扎實。

不僅僅基本功到位，最重要的是它給你的答案，可以保證準(zhǔn)確度。

熟悉 AI 的朋友，肯定都知道胡言亂語是大模型的老毛病了。要想把 AI 搜索真正用到工作里，比起什么連續(xù)對話和實時性，答案的準(zhǔn)確度才是優(yōu)先考慮項。

所以，最后的測驗里，差評君特地挖了一個坑，問了一個根本不存在的數(shù)據(jù)：抖音 2010 年的用戶數(shù)。

天工的表現(xiàn)并沒有拉胯下來，非常清楚地指出 2010 年壓根抖音都還沒上線。

有大量的網(wǎng)上資料作為信息補充大大改善了大模型胡言亂語的毛病

三輪測試下來，天工完滿通過，在每一輪都表現(xiàn)得相當(dāng)亮眼，讓差評君挑不出什么刺兒來。

不過，不服輸?shù)牟钤u君，后續(xù)又加碼測試了很多題目，也抓到了天工的瑕疵。

在強實時性的信息搜索的時候，比如地圖、天氣等等，回答的還不夠完善。好在這一點瑕不掩瑜，目前大部分的 AI 搜索，其實在這方面都還不太行。

總體來看，天工 AI 搜索已經(jīng)是非常成熟和完備了。不僅是處理信息和溝通方面表現(xiàn)不錯，在此基礎(chǔ)上，還能進一步地保證信息的準(zhǔn)確度和及時性。

如果和傳統(tǒng)的搜索引擎一比，優(yōu)勢就更加明顯了。舉個最簡單的例子，如果你想知道一個非常細(xì)節(jié)的問題。

比如最近各家本地生活業(yè)務(wù)，撕得是頭破血流。那么在這其中，快手到底是從誰開始發(fā)力搞本地生活的？

如果直接沖到傳統(tǒng)搜索引擎里，按照關(guān)鍵詞搜索，會發(fā)現(xiàn)根本找不到你想要的資料。

但是，問題拋給能讀懂你意思的天工，一切就簡單很多了。

你不需要再從繁雜的搜索結(jié)果里，瞇起眼睛找答案。有大模型的底子，天工能迅速讀懂你的意思。

你問什么問題，天工就告訴你對應(yīng)的答案。并且，還附贈一份它消化和整理好的資料。

你甚至還能就這個細(xì)節(jié)再繼續(xù)深入追問，天工支持 20 多輪次以上的對話，能讓我們放心地處理復(fù)雜的難題。

與此同時，天工基本所有的引用文章，都來自相對官方的平臺。

而且，根據(jù)你提問的領(lǐng)域不同，天工引用的平臺來源也會變化。比如科技互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)問題，更多的就是來自于 IT 之家、 199it 等平臺。

 但是，到了傳統(tǒng)搜索引擎這邊，除了只能把搜索資料，一股腦地甩到你臉上之外。。

一旦你的提問涉及到的相關(guān)資料比較少，為了能夠優(yōu)先對上關(guān)鍵詞，搜索引擎就不得不推送一些犄角旮旯里的資料給你，里面很可能就夾雜著錯誤消息。

隨便問個不存在的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)搜索就中招了。

看到這，你應(yīng)該能非常直觀地感受到，傳統(tǒng)搜索引擎是怎么被 AI 搜索碾壓的。

而且，依托于大模型的底子，天工也能根據(jù)你的提問，直接生成文檔、圖表、方案等等。完成從知識搜索到內(nèi)容生產(chǎn)的一步到位，幫你狠狠解放人力。

目前展示的這些，還不是天工 AI 搜索的最終形態(tài)。天工的多模態(tài)的上傳能力還在測試階段，不久后就會支持聲音、圖片等信息的處理。

不過，就靠現(xiàn)在扎實的文字檢索能力，差評君覺得天工 AI 搜索也能躋身 AI 應(yīng)用賽道的實力坑位。

如果大家有興趣，可以點擊鏈接 tiangong.cn，申請到天工的內(nèi)測。差評君覺得還是值得一試的，因為未來傳統(tǒng)搜索，一定會慢慢地向 AI 搜索靠攏。

原因非常簡單，追求高效率是我們發(fā)展路上一個永恒談?wù)摰脑掝}。

大家都希望高效地完成工作，減少無意義的消耗。讓更多的時間，用在更重要的人和事情上。

文章來源：差評

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