太平洋科技 出行

2022年秋天的GTC大會上，NVIDIA發(fā)布了新一代車載計算平臺「DRIVE Thor」，最高可提供每秒2000萬億次浮點運算，即大家常說的「AI算力」高達2000 Tops。

Thor的目標是大幅加速智能汽車和自動駕駛的進程，成為汽車的中央計算機。

相比于前一代的OrinX，它足有8倍性能提升，這也說明了NVIDIA「擠爆牙膏，加速一切」的決心。

在Thor推出后，關(guān)于自動駕駛是否真的需要那么「大力出奇跡」的討論，持續(xù)了相當(dāng)長一段時間。

這樣的局面，直到2024年的北京車展后出現(xiàn)了明顯的變化，一些Tier 1在車展后收到了主機廠針對Thor開發(fā)的密集咨詢，NVIDIA也在這次車展上官宣了多家客戶的合作。

出現(xiàn)這樣的局面主要來自2方面的原因：

據(jù)HiEV不完全統(tǒng)計，到目前為止理想、小鵬、極氪、比亞迪、極越等主機廠都已經(jīng)與NVIDIA達成合作，正在開發(fā)基于Thor的智駕計算平臺；而供應(yīng)商中，聯(lián)想車計算、德賽西威、卓馭科技也在基于Thor開發(fā)域控制器或智駕方案。

在這塊智駕最強芯量產(chǎn)前夕，我們跟聯(lián)想車計算、德賽等主要Tier 1以及智駕上下游公司聊了聊：

端到端+大模型，

主機廠的焦慮與希望
大模型席卷智能駕駛和智能座艙，這種新的開發(fā)方式加速了AI算力的消耗，并且大幅刺激了主機廠對智能化進程的焦慮。

從L2+到L4，Thor的野心

盡管Thor在2022年已經(jīng)發(fā)布，但關(guān)于這顆強悍的計算芯片，公開信息仍然寥寥。這與汽車行業(yè)的開發(fā)規(guī)律也密切相關(guān)。

2022年，NVIDIA最早推出的Thor 算力為2000 Tops。

但隨著其開發(fā)進度的推進以及來自主要客戶的需求推動，Thor逐漸衍生出4個主要版型：

其中700T算力的Thor S，成為乘用車主機廠們最為關(guān)注的配置。

與大家通常認知的Thor非常昂貴不同，由于單芯片算力比雙OrinX算力更大，并且減少了片間通信問題，降低了系統(tǒng)復(fù)雜度。多位接近NVIDIA的人士向HiEV透露：Thor S的域控系統(tǒng)成本，相比于雙OrinX成本更低，性能更好。

而1000T的Thor X，目前最主要的需求來自L4自動駕駛公司。

無論是Waymo、Cruise還是中國的小馬智行、文遠知行，都在尋求在更大的區(qū)域拓展Robotaxi車隊的運營。

而大規(guī)模車隊運營，需要解決的核心問題是如何降低單車成本，以及保障長期運營系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

Thor X是目前整個市面上最為貼近這一需求的車規(guī)級、大算力計算平臺。

聯(lián)想車計算在前不久下線了基于Thor X打造域控制器AD1，就是為包括文遠知行在內(nèi)的Robotaxi前裝量產(chǎn)而開發(fā)的。AD1包含了2片Thor X，算力高達 2000T。

除了Robotaxi公司之外，一小部分瞄準了L3智駕系統(tǒng)開發(fā)的車企，也在考慮使用Thor X。

千T級的算力，除了跑智駕，也可以考慮運行一部分智能座艙的大語言模型。

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想車計算業(yè)務(wù)負責(zé)人唐心悅告訴HiEV：

「我們認為700T版本（Thor S）一定是最先得到應(yīng)用的，它可以滿足30萬以上的高端車型對智駕、座艙體驗的要求，并且能進行跨域的計算。

而500T（Thor U）、300T（Thor Z）版本則是面向下沉市場車型的需求，對于ADAS的表現(xiàn)（相比于現(xiàn)有方案）有極大的提升，與過去Orin的版本不可同日而語。

即使是Thor的最低版本，300T也要比雙OrinX要出色。」

在NVIDIA的智駕計算產(chǎn)品序列中，相比于Orin主要聚焦在乘用車L2+的高端市場，Thor的野心更大，覆蓋更全面。

無論是面向未來的L4大規(guī)模部署，還是現(xiàn)有的城市NOA和高速NOA系統(tǒng)的體驗升級，還是即將到來的L3量產(chǎn)，都在其射程范圍內(nèi)。

但與NVIDIA的預(yù)期有一點不同的是，Thor并非像其初始計劃的那樣，成為智能汽車的中央計算機。

隨著「端到端+大模型」的到來，人們發(fā)現(xiàn)智駕系統(tǒng)上限的增長速度依然飛快。

當(dāng)智駕問題本身還沒有很好地被解決，1000T不會成為汽車算力的終點，至少在最高端、旗艦級的車型上是這樣。

聯(lián)想、德賽，大模型時代的軍火商

聯(lián)想車計算的負責(zé)人唐心悅，早年曾在Intel與偉創(chuàng)力負責(zé)汽車計算相關(guān)的業(yè)務(wù)。

2017 - 2018年前后，他所在的業(yè)務(wù)線為當(dāng)時頂流的Robotaxi公司，如Cruise、Argo等提供車載計算機。

2022年，當(dāng)聯(lián)想組建團隊，進入到汽車計算產(chǎn)品的業(yè)務(wù)時，聯(lián)想內(nèi)部很快決策瞄準了DRIVE Thor這一代產(chǎn)品，并且與NVIDIA簽署了授權(quán)。

今年8月份，聯(lián)想車計算基于Thor X的車規(guī)級域控制器產(chǎn)品AD1已經(jīng)在合肥產(chǎn)業(yè)基地下線。這大概率意味著明年，全行業(yè)探索了近10年的Robotaxi將進入初步的規(guī)模商業(yè)化運營階段。

唐心悅預(yù)估，未來5年，Robotaxi將進入10萬臺級的部署規(guī)模。

而除了針對Robotaxi/無人駕駛的AD1產(chǎn)品線之外，聯(lián)想車計算基于Thor其他版型的域控制器AH1也在開發(fā)之中。AH1面向乘用車L2+的量產(chǎn)需求，其預(yù)計下半年和明年上半年將迎來陸續(xù)定點。

在另外一條線上，德賽西威從2017 - 2018開始，通過與小鵬、英偉達的三方合作，幫助小鵬量產(chǎn)了行業(yè)最早的基于NVIDIA DRIVE Xavier的域控制器。

在Xavier一代產(chǎn)品上積累經(jīng)驗之后，近兩年，德賽幾乎包攬了國內(nèi)大部分主機廠DRIVE Orin域控制器的定點。

前不久在德賽科技節(jié)上，德賽高層披露，其已經(jīng)獲得至少2家主機廠基于Thor的定點，并已在6月份完成基于Thor的A樣開發(fā)。

上游的軍火商摩拳擦掌，下游的智駕競賽一觸即發(fā)。

據(jù)HiEV了解，理想汽車可能在明年上半年最早推出搭載Thor的車型；

極氪汽車已經(jīng)官宣，明年3季度將發(fā)布搭載Thor的中大型旗艦SUV；

其他取得授權(quán)的廠商，如比亞迪也已經(jīng)拿到Thor的樣片，正由新技術(shù)院旗下的IDC智能駕駛研發(fā)中心牽頭推進域控制器的開發(fā)。

同時，與OrinX一代產(chǎn)品不同的是，主機廠介入自研的深度更深，不光理想、小鵬開始深度自研域控制器，比亞迪、極氪、零跑等廠商也在加快控制器的自研。

NVIDIA方面在提供純粹開放的計算硬件之外，由吳新宙帶領(lǐng)，內(nèi)部團隊也在基于DRIVE平臺開發(fā)全棧的智駕軟件方案。HiEV獲悉，德賽也已經(jīng)組建團隊在進行智駕軟件的研發(fā)。

無論是開放協(xié)作，還是軟硬一體，在最強智駕芯片量產(chǎn)前也，智能駕駛的技術(shù)比拼遠遠沒有停歇。