對(duì)話(huà)特斯拉北美車(chē)主:FSD什么水平?深度用戶(hù)解密V11

HiEV大蒜粒車(chē)研所 整合編輯:黃安莉 發(fā)布于:2023-11-30 16:05

近期中國(guó)四部委聯(lián)合印發(fā)通知,部署開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作,要求具備量產(chǎn)條件L3、L4 級(jí)別智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)在限定區(qū)域內(nèi)開(kāi)展上路試點(diǎn),并且首次明確事故責(zé)任判定。

通知下發(fā)后,市場(chǎng)傳聞:特斯拉FSD進(jìn)入國(guó)內(nèi)有望進(jìn)入倒計(jì)時(shí)。

11月23日,特斯拉中國(guó)回應(yīng)媒體稱(chēng),「目前確實(shí)正在推進(jìn)中。」馬斯克則證實(shí),已開(kāi)始向員工推送最新版本的FSD V12。

在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間,中國(guó)的特斯拉車(chē)主們時(shí)常抱怨FSD只是期貨。在FSD未正式進(jìn)入中國(guó)的這些年,其在全球市場(chǎng)的重大更新,總能引發(fā)國(guó)內(nèi)行業(yè)人士與車(chē)主激烈的討論。

特別是特斯拉決定去掉毫米波雷達(dá),選擇視覺(jué)路線后,是否需要激光雷達(dá),以及「有圖、無(wú)圖」路線之爭(zhēng)始終未能平息。

因此,HiEV采訪了數(shù)位FSD海外用戶(hù),其中不乏資深智駕工程師,專(zhuān)業(yè)車(chē)評(píng)人和華爾街投資人,跟他們聊了聊FSD的技術(shù)演進(jìn)和真實(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)。

V11版本:Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)

上車(chē),空間感知能力大增

Simon是一位智駕領(lǐng)域的資深從業(yè)者。他在去年初提車(chē)Model Y之后,按月付費(fèi)開(kāi)通了FSD。

作為FSD Beta V10開(kāi)始的早期用戶(hù)兼專(zhuān)業(yè)從業(yè)者,Simon對(duì)FSD的多個(gè)版本有著持續(xù)細(xì)膩的觀察。

Simon注意到,今年年初,F(xiàn)SD Beta V11.3版本進(jìn)行了架構(gòu)上的調(diào)整:

利用統(tǒng)一的BEV感知算法,替代依賴(lài)多個(gè)單攝像頭和單幀網(wǎng)絡(luò)的軟件堆棧;

FSD與Autopilot的軟件棧合并,使用同一個(gè)軟件棧統(tǒng)一高速與城區(qū)場(chǎng)景,從而減少了高速銜接區(qū)域軟件棧切換導(dǎo)致的一些接管問(wèn)題;

增加了Occupancy占用格柵網(wǎng)絡(luò);

V13.1.1的版本說(shuō)明顯示,統(tǒng)一后,該版本使用的多攝像頭融合感知算法和規(guī)劃算法,降低了對(duì)車(chē)道線的依賴(lài)。

感知方面,通過(guò)使用權(quán)重更高、更穩(wěn)健的離線優(yōu)化算法改進(jìn)數(shù)據(jù)集,并優(yōu)化架構(gòu)和特征空間降低候選軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)姿態(tài)預(yù)測(cè)誤差;引入遠(yuǎn)程高速公路車(chē)道網(wǎng)絡(luò),采樣特殊場(chǎng)景視頻,改進(jìn)占用網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)等功能。

規(guī)劃上,添加自動(dòng)標(biāo)記的變道案例,改進(jìn)運(yùn)動(dòng)建模,在線路網(wǎng)絡(luò)中增加了“車(chē)道引導(dǎo)模塊和感知損失功能”,更新“車(chē)道引導(dǎo)”模塊,提升操控性等性能。

Simon認(rèn)為,這個(gè)版本是針對(duì)高速和城區(qū)技術(shù)棧的整合,以及無(wú)圖感知能力的提升,是體驗(yàn)改善的主要原因。

雖然FSD做全局規(guī)劃時(shí),參考了Google Map輸入的地圖信息,但在局部規(guī)劃時(shí),因?yàn)镚oogle Map的鮮度和精細(xì)程度不夠,系統(tǒng)會(huì)利用地圖先驗(yàn)知識(shí)和感知能力對(duì)路徑進(jìn)行更精細(xì)的規(guī)劃,從而實(shí)現(xiàn)局部體驗(yàn)的提升。

在引入Occupancy占用格柵網(wǎng)絡(luò)后,F(xiàn)SD系統(tǒng)對(duì)異形物體和空間的感知能力,大幅度提升。

作為一個(gè)乘坐過(guò)Waymo、Cruise等Robotaxi車(chē)型的從業(yè)者,對(duì)比體驗(yàn)之下,Simon認(rèn)為,目前特斯拉用把這套硬件的潛力極大地發(fā)揮出來(lái)了,但仍然有部分長(zhǎng)尾問(wèn)題有待解決,尤其在城區(qū)場(chǎng)景。

大部分高速體驗(yàn)不俗,

部分特殊場(chǎng)景仍待優(yōu)化

同為智駕行業(yè)公司從業(yè)者的Yasser,在一家L4領(lǐng)域的公司工作。

他的使用場(chǎng)景與Simon類(lèi)似,都是在舊金山灣區(qū),兩位每天通勤里程都在一百英里(約161公里)左右。

他們對(duì)FSD的評(píng)價(jià)出奇一致:在高速路段和快速路上,F(xiàn)SD車(chē)技堪比人類(lèi)司機(jī),能夠熟練地進(jìn)行變道并規(guī)避過(guò)往的貨車(chē)。每一次通勤,高速接管的頻率基本保持在5次以?xún)?nèi)。

在美用戶(hù)Li也反饋,用FSD進(jìn)行遠(yuǎn)途旅行時(shí),體驗(yàn)比較絲滑,對(duì)于接管頻率也可以接受。

多位在美FSD用戶(hù)反饋高速場(chǎng)景下特斯拉FSD的自動(dòng)巡航、自動(dòng)變道、自動(dòng)超車(chē)等功能表現(xiàn)較佳。因在美通勤路段90%以高速為主,因此這也代表了FSD整體的體驗(yàn)感知。

不過(guò)在高速場(chǎng)景西FSD仍存在部分細(xì)微問(wèn)題,或與算法成熟度及個(gè)人駕駛習(xí)慣相關(guān)。

Roxann Higuera女士年過(guò)六十,但仍樂(lè)意嘗鮮。她在社交平臺(tái)記錄下的經(jīng)歷證明,F(xiàn)SD在高速遇到一些特殊場(chǎng)景的情況。

當(dāng)時(shí)她(紅車(chē))開(kāi)啟了FSD行駛在高速五車(chē)道中最左側(cè)車(chē)道,右方突然出現(xiàn)一輛貨車(chē)(藍(lán)車(chē)),F(xiàn)SD選擇減速,Roxann踩油門(mén)加速超車(chē)失敗后,后方又出現(xiàn)了一輛皮卡(黃車(chē))。

但她無(wú)法變道到右側(cè)給后車(chē)讓道,等她有機(jī)會(huì)超越貨車(chē)后,皮卡還是越過(guò)她并別了一下車(chē) ,險(xiǎn)些釀成追尾。

這種因減速引起的麻煩并非孤例,社交平臺(tái)上其他FSD用戶(hù)也反饋曾遇到過(guò)類(lèi)似場(chǎng)景。

例如,在山區(qū)行駛時(shí),系統(tǒng)有時(shí)會(huì)誤將山體誤判為車(chē)輛,導(dǎo)致不必要的減速。

在經(jīng)歷這次事件后,上文提及的Roxann女士進(jìn)行了一系列保守設(shè)置,關(guān)閉了FSD自啟用功能、關(guān)閉了基于速度的超車(chē)變道功能等。

此外,Roxann還指出,在山路行駛時(shí),F(xiàn)SD難以確保車(chē)輛居中行駛,而且在沒(méi)有路肩的道路上行駛時(shí),給來(lái)向車(chē)輛預(yù)留了過(guò)多空間。

城區(qū)場(chǎng)景存長(zhǎng)尾問(wèn)題,幽靈剎車(chē)偶發(fā)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理Musabbir H. Khan在升級(jí)了FSD Beta V11.3.6 后,也反饋了一些小問(wèn)題:

在FSD啟動(dòng)時(shí),雨刷仍可能自啟動(dòng),此前多車(chē)主曾反饋,但該版本仍未解決;

FSD在下匝道和變道時(shí)的激進(jìn)表現(xiàn)引起關(guān)注,車(chē)主建議提前預(yù)判和平滑BI變換,以改善體驗(yàn);

自動(dòng)跟車(chē)距離調(diào)整過(guò)于激進(jìn),尤其在速度提升時(shí)。

對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題,體驗(yàn)過(guò)FSD Beta 11.4.7.2的Jason也深表認(rèn)同,經(jīng)過(guò)深度試駕,他注意到了該版本在城區(qū)場(chǎng)景也有諸多問(wèn)題:

車(chē)輪偏向問(wèn)題:在紅綠燈等待時(shí),如果兩側(cè)車(chē)道都有車(chē)輛,用戶(hù)發(fā)現(xiàn)車(chē)、輛的車(chē)輪可能會(huì)向一側(cè)偏移。這可能導(dǎo)致一些不必要的不適和不穩(wěn)定感。

右轉(zhuǎn)遲疑:在右轉(zhuǎn)道路的紅綠燈路口,F(xiàn)SD存在一些遲疑,尤其是在完成右轉(zhuǎn)并駛?cè)胫髀泛,F(xiàn)SD的反應(yīng)速度相對(duì)較慢。

停車(chē)標(biāo)志處理過(guò)于保守:FSD在處理停車(chē)標(biāo)志時(shí)的判斷策略顯得過(guò)于保守,即使前方?jīng)]有其他車(chē)輛,F(xiàn)SD也可能會(huì)停留的時(shí)間較長(zhǎng)。這可能影響了行車(chē)效率,尤其是在空曠的地方。

城區(qū)切換到辦公區(qū)判斷失誤:當(dāng)從城區(qū)左轉(zhuǎn)開(kāi)進(jìn)辦公區(qū)時(shí),用戶(hù)經(jīng)歷了FSD突然停車(chē)不拐彎的情況,可能導(dǎo)致緊急接管,特別是在存在其他車(chē)輛的情況下。

幽靈剎車(chē)現(xiàn)象:偶爾遇到幽靈剎車(chē)的情況,例如在從城區(qū)道路轉(zhuǎn)入有辦公樓的內(nèi)部道路時(shí),F(xiàn)SD莫名其妙地急剎。

綜合而言,這些建議和問(wèn)題反映了FSD在城區(qū)場(chǎng)景下的不足,Simon等人的感受都是,高速路段目前可以輕松交給系統(tǒng),但到了城區(qū)整個(gè)駕駛狀態(tài)會(huì)變得緊繃和小心翼翼。

FSD價(jià)格成推廣阻力,

入華恐水土不服

特斯拉2022年四季度財(cái)報(bào)顯示,F(xiàn)SD Beta在北美擁有約40萬(wàn)用戶(hù)。

Simon等人根據(jù)對(duì)周?chē)脩?hù)的觀察:目前FSD的用戶(hù)群,偏向?qū)χ邱{比較關(guān)注的行業(yè)內(nèi)人士和科技達(dá)人,也包括特斯拉和馬斯克的崇拜者。

Yasser認(rèn)為之所以FSD未大面積推廣,是因?yàn)槟壳癋SD在北美售價(jià)雖然降至1.2萬(wàn)美元(約合人民幣8.6萬(wàn)元),且每月訂閱費(fèi)用保持在199美元(約合人民幣1300元)。對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),還是相當(dāng)昂貴。

而在中國(guó)市場(chǎng),特斯拉增強(qiáng)版自動(dòng)輔助駕駛功能定價(jià)高達(dá)3.2萬(wàn),未落地的FSD則定價(jià)6.4萬(wàn)。與之對(duì)比,它的中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們:

小鵬XNGP和車(chē)型綁定,免費(fèi)提供給用戶(hù);

華為ADS售價(jià)在1.8萬(wàn)左右;

蔚來(lái)則對(duì)部分車(chē)型用戶(hù)免費(fèi)開(kāi)放NOP+,訂購(gòu)費(fèi)用為380元/月。

因此,F(xiàn)SD如果想快速占領(lǐng)市場(chǎng),目前的定價(jià)策略缺少優(yōu)勢(shì)。

多名人士表示,FSD入華只是時(shí)間早晚問(wèn)題。

在Simon看來(lái),入華并不存在太大技術(shù)難題,核心是解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

今年8月14日,特斯拉官博稱(chēng),已在中國(guó)建立數(shù)據(jù)中心,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的本地化。所有在中國(guó)大陸市場(chǎng)銷(xiāo)售車(chē)輛所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都會(huì)存儲(chǔ)在中國(guó)境內(nèi)。

Jason則覺(jué)得,F(xiàn)SD入華最大難題在于中國(guó)相較于北美更為擁擠且復(fù)雜的道路環(huán)境,尤其是早晚高峰高速路段往往超級(jí)擁擠,F(xiàn)SD想要適應(yīng)并不容易。

不過(guò)近期《關(guān)于開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》發(fā)布后,為特斯拉FSD技術(shù)的推廣和應(yīng)用提供了政策保障。

特斯拉有望進(jìn)一步加大對(duì)FSD技術(shù)的在中國(guó)的研發(fā)和推廣力度,也有助于提升自身在全球市場(chǎng)上的影響力,為駕駛者帶來(lái)便捷、安全的駕駛體驗(yàn)。

此外,F(xiàn)SD入華也將提升用戶(hù)對(duì)高階智能駕駛的感知和認(rèn)可度,加速?lài)?guó)內(nèi)主機(jī)廠和智駕公司開(kāi)卷高階智能駕駛,為高階智駕商業(yè)化落地提供更多可能。

(注:文中提及的Simon、Yasser、Jason和Li均為化名)

本文來(lái)源:HiEV大蒜粒車(chē)研所    Amy

HiEV大蒜粒車(chē)研所

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