百度文心一言內(nèi)測(cè):工資1800,會(huì)被AI淘汰嗎?

智哥 編輯:太平洋科技 發(fā)布于:2023-03-17 18:10 PConline原創(chuàng)

這兩天簡(jiǎn)直是AI界的春晚了,信息量的密集程度堪比過(guò)去十年的總和,AI 炒了那么多年,第一次感覺(jué)它真的來(lái)了。

3月15日OpenAI發(fā)布了GPT-4,相比上一代的GPT-3,GPT-4更準(zhǔn)確地解決難題,具有更廣泛的常識(shí)和解決問(wèn)題的能力。斯坦福博士Jim Fan表示,GPT-4憑借如此強(qiáng)大的推理能力,已經(jīng)可以自己考上斯坦福了!

緊接著,3月16日百度的文心一言正式發(fā)布,展示了在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中的綜合能力,其中文字可以直接生成海報(bào)甚至視頻。

PConline也在第一時(shí)間體驗(yàn)了文心一言,有深刻的感悟想跟大家分享一下。

  文心一言的優(yōu)劣勢(shì)

先說(shuō)結(jié)論,畢竟從無(wú)到有,就不是一件容易的事情,對(duì)于國(guó)內(nèi)有產(chǎn)商要做AI的努力應(yīng)當(dāng)給予鼓勵(lì),先有了再迭代,時(shí)間不是問(wèn)題。

從目前我們的內(nèi)測(cè)結(jié)果來(lái)看,文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解以及多模態(tài)生成這幾個(gè)領(lǐng)域,文心一言在中文的世界里有優(yōu)勢(shì),但在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)上,還存在進(jìn)步的空間。

比如像“統(tǒng)計(jì)車企2月份銷量并生成表格”這個(gè)指令,文心一言生成的表格卻與事實(shí)不符,比如蔚來(lái)2月份的總體銷量才12157臺(tái),而文心給出的蔚來(lái)單ES6銷量就達(dá)到了23281臺(tái),比總體銷量還高。
 


 

而在統(tǒng)計(jì)2015年-2022年的蘋(píng)果手機(jī)的市場(chǎng)份額時(shí),文心一言表示無(wú)法記住過(guò)去的事件和數(shù)據(jù),因此,如果你打算使用文心一言幫助工作,那結(jié)果可能需要二次甄別一下,最好還是等迭代再使用。
 


 

文心一言另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是可以直接作圖,這對(duì)提出指令的人有較高的專業(yè)要求,比如我要求文心一言畫(huà)一張“漩渦鳴人大戰(zhàn)葫蘆娃”的圖,得到的卻是一張風(fēng)景圖。
 


 

事實(shí)上,文心一言是有能力畫(huà)出來(lái)的,當(dāng)我將鳴人跟葫蘆娃單獨(dú)拎出來(lái)時(shí),結(jié)果是兩者都能畫(huà)出來(lái),那么問(wèn)題應(yīng)該就出現(xiàn)在提問(wèn)者的表達(dá)上。
 


 

于是我提出了“畫(huà)一只小貓?jiān)跇?shù)下乘涼”的要求,這種具有畫(huà)面感的表達(dá),文心一言就能成功畫(huà)出,這也提醒我們?cè)诶肁I工具時(shí),學(xué)會(huì)“提問(wèn)”也是一個(gè)必備技能,這點(diǎn)我們后面再說(shuō)。
 

總而言之,李彥宏在發(fā)布會(huì)上一直強(qiáng)調(diào)“文心一言還不完美”,從結(jié)果來(lái)看,確實(shí)還有很大的進(jìn)步空間,不過(guò)好在AI的優(yōu)勢(shì)就是自我學(xué)習(xí),李彥宏也表示:“一旦有了真實(shí)的人類反饋,文心一言的進(jìn)步速度會(huì)非?欤覀兌枷M禳c(diǎn)成長(zhǎng)”。相信再跑個(gè)一年半載,文心一言當(dāng)刮目相看。

目前文心一言的唯一優(yōu)勢(shì),可能就是本土化。在一些口語(yǔ)化的熱門網(wǎng)絡(luò)梗中,文心一言一般能比較準(zhǔn)確的理解這個(gè)熱門梗的意思,而ChatGPT則在理解上存在一些偏差。

比如“X你太美”這個(gè)梗,ChatGPT的解釋是:這個(gè)短語(yǔ)最早來(lái)源于一首名為《小幸運(yùn)》的歌曲,其中的一句歌詞是“其實(shí)你根本不漂亮,整個(gè)世界都是因?yàn)榭茨愕娜搜劬τ袉?wèn)題”。網(wǎng)民們?cè)谕婀r(shí)將“漂亮”改為了“美”并加上“雞”這個(gè)臟話,形成了“雞你太美”的搞笑調(diào)侃。
 


 

大家都懂的,顯然不是這個(gè)意思,相比之下,百度的解釋就很完美了,不僅說(shuō)出了意思,還說(shuō)出了來(lái)源,還提醒大家謹(jǐn)慎使用。
 


 

再比如說(shuō),“00后整頓職場(chǎng)”這個(gè)梗中,ChatGPT雖然理解得大差不大,但在年份上出現(xiàn)了錯(cuò)誤,它認(rèn)為00后是指1990年代出生的人,恭喜各位90后叔叔阿姨們,你們?cè)贕PT眼中還是個(gè)00后。
 


 

縱觀智能手機(jī)市場(chǎng)跟智能汽車市場(chǎng),國(guó)外產(chǎn)品之所以完敗,原因就是本土化缺陷。所以文心一言在面對(duì)OpenAI的挑戰(zhàn)時(shí),并不是沒(méi)有獲勝機(jī)會(huì),本土化就是突破口之一。另外,文心一言在未來(lái)還有直接將文字生成為視頻的功能,目前內(nèi)測(cè)仍未開(kāi)放,F(xiàn)在我們要做的,是對(duì)中國(guó)自己的大模型追趕者寬容一點(diǎn),歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,核心技術(shù)要自己掌握。

  學(xué)會(huì)提問(wèn)題成了最關(guān)鍵的能力

在文心一言發(fā)布后的當(dāng)天晚上,微軟召開(kāi)發(fā)布會(huì),發(fā)布了Microsoft 365 Copilot,不管是Word、PPT、Excel,還是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform等辦公軟件,通通都會(huì)得到GPT-4的加持!

在Word里,你可以讓Copilot給你寫(xiě)文章、改文字、做總結(jié)。

在PPT中,只要說(shuō)出想法,它就能自動(dòng)做出一整套PPT。

在Excel中,幾秒內(nèi)就幫你生成清晰的表格,并搞定數(shù)據(jù)。

在Outlook中,可以幫你寫(xiě)郵件,順便潤(rùn)色一下文字。

Microsoft 365的接入顯然已經(jīng)威脅到一些基礎(chǔ)崗位的工作,這意味著未來(lái)我們只要說(shuō)出需求,就有AI為我們效力,就像一個(gè)聽(tīng)話的打工人。

這都得益于背后的GPT-4,GPT-4的能力相信大家已經(jīng)有目共睹,不光文字理解能力更高,還有超強(qiáng)的圖片理解能力,一些互聯(lián)網(wǎng)梗圖都能讀懂。在GPT開(kāi)發(fā)者OpenAI發(fā)布的演示視頻中,GPT-4能根據(jù)一張非常潦草的demo圖,在10秒之內(nèi)生成一個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面。

因此,不少人表示AI將淘汰我們打工人,我們的未來(lái)岌岌可危。

這種“人類被取代”的危機(jī)感,在很久以前也出現(xiàn)過(guò)。18世紀(jì)60年代,當(dāng)紡紗機(jī)大規(guī)模進(jìn)入工廠,拉開(kāi)第一次工業(yè)革命的大幕時(shí),就曾有大批紡織工人聚集起來(lái),將制作好的紡織機(jī)通通搗毀,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為紡織機(jī)的存在將淘汰工人。

2023年的今天,當(dāng)ChatGPT風(fēng)靡全球之后,人們爭(zhēng)相討論的焦點(diǎn)仍然是“誰(shuí)將會(huì)被替代”的問(wèn)題。但實(shí)際上,“GPT”們要全面替代人并不容易。

AI能夠?qū)懽鳎軌蜃鲆?guī)劃,甚至能自動(dòng)編程、但這些強(qiáng)大的能力背后仍然需要人去操作,這其中需要操作人具備更多且完善的專業(yè)知識(shí)。

比如在AI繪畫(huà)時(shí),創(chuàng)作者需要對(duì)AI的創(chuàng)作進(jìn)行更詳細(xì)的規(guī)劃,包括風(fēng)格、眼睛、衣服、甚至光線。同時(shí)還需要涉及到許多專業(yè)詞匯,比如東方山水畫(huà)、日本浮世繪、抽象風(fēng)、墨水渲染、概念藝術(shù)、哥特式黑暗等等,在這樣的限制下,AI才能發(fā)揮出相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)果。

可以看到,對(duì)這些詞匯背后的含義,用在繪畫(huà)上的效果以及如何搭配更富有美感,非專業(yè)人士其實(shí)并不容易掌握,普通人利用AI繪畫(huà)的典型案例就是上面的“小貓大戰(zhàn)小狗”。

也就是說(shuō),雖然GPT這類的大模型降低了許多工作的門檻,但這些工作的上限并沒(méi)有改變。即要持續(xù)、穩(wěn)定、高質(zhì)量的生成專業(yè)內(nèi)容,對(duì)背后操作人員的專業(yè)性仍然具有挑戰(zhàn)。

事實(shí)上,在大模型應(yīng)用之后,許多人的工作不是被替代掉了,而是轉(zhuǎn)變了工作性質(zhì)和工作方式。比如寫(xiě)作就是從具體動(dòng)手寫(xiě)一篇文章,轉(zhuǎn)變成提出想法、構(gòu)思提綱,豐富細(xì)節(jié),然后讓AI去做執(zhí)行。

本質(zhì)上是AI作為一種工具,提高了勞動(dòng)者的效率,因此,相比于給出一個(gè)好的答案,未來(lái)我們學(xué)會(huì)如何給AI提問(wèn)題,會(huì)更加重要?傊鎸(duì)AI們,大家也無(wú)需焦慮,至少?gòu)哪壳皝?lái)看,月薪1800,依舊可以每天笑哈哈。

  科技大廠的時(shí)間不多了

雖然AI對(duì)我們普通人沒(méi)有“致命”打擊,但對(duì)一些科技大廠們來(lái)說(shuō),如果搭不上AI這趟車,可真到了生死存亡的時(shí)候了。

李彥宏也稱文心一言之所以現(xiàn)在發(fā)布,原因是無(wú)論是百度內(nèi)部產(chǎn)品還是合作伙伴對(duì)大語(yǔ)言模型的需求都非常強(qiáng)烈,“大家都在催”,焦慮的中國(guó)大客戶,正“逼著”AI企業(yè)做大模型。

 

目前的大模型廠商主要包括百度、騰訊、阿里、商湯、華為等企業(yè),也有智源研究院、中科院自動(dòng)化所等研究機(jī)構(gòu),同時(shí)英偉達(dá)等芯片廠商也紛紛入局。

從科技巨頭到互聯(lián)網(wǎng)大廠,從創(chuàng)業(yè)屆到學(xué)術(shù)屆,AI大模型正在成為各方搶灘登陸的關(guān)鍵。

在百度爆出即將發(fā)布文心一言消息后,華為對(duì)外表示在類似ChatGPT方向上從2020年開(kāi)始就在布局,這應(yīng)該指的就是華為云團(tuán)隊(duì)于2020 年立項(xiàng)的AI 大模型,在2021 年4 月發(fā)布命名為“盤古大模型”。

阿里巴巴則透露阿里版聊天機(jī)器人ChatGPT正在研發(fā)中,已處于內(nèi)測(cè)階段;騰訊則被爆出針對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品已成立混元助手項(xiàng)目組,聯(lián)合騰訊內(nèi)部多方團(tuán)隊(duì)構(gòu)建大參數(shù)語(yǔ)言模型,希望“成為國(guó)內(nèi)的業(yè)界標(biāo)桿”。

美團(tuán)創(chuàng)始人王興也在朋友圈中表示,將以個(gè)人身份參與王慧文創(chuàng)業(yè)公司“光年之外”的A輪投資,并出任董事,助其打造“中國(guó)版OpenAI。”

這將是一場(chǎng)圍繞技術(shù)和速度的雙重賽跑。誰(shuí)先上線產(chǎn)品,誰(shuí)就有可能借助來(lái)自用戶的真實(shí)反饋掌握先機(jī),從而隨著時(shí)間推移形成愈來(lái)愈強(qiáng)的馬太效應(yīng)。

不過(guò),大模型的發(fā)展不可能是一帆風(fēng)順的,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所有 AI 問(wèn)題到最后都是成本問(wèn)題。大模型能否跳出 AI“有用,但過(guò)貴”的成本怪圈,能不能為 IT、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)廠商帶來(lái)足夠的價(jià)值定位呢?

事實(shí)上,根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),AI的訓(xùn)練也遵循類似摩爾定律的進(jìn)化路線?偨Y(jié)起來(lái)就是,至2030年為止,AI訓(xùn)練成本將持續(xù)以每年70%的速度降低。

舉例來(lái)說(shuō),要將一款大型語(yǔ)言模型訓(xùn)練至GPT-3 等級(jí),2020年得花費(fèi)近460萬(wàn)美元,2022年驟降至45萬(wàn)美元,成本節(jié)約近90%。

這對(duì)于以往落地難、盈利難的AI廠商而言,無(wú)疑是一塊巨大的蛋糕?梢(jiàn),于經(jīng)營(yíng)者,于使用者,于產(chǎn)業(yè)發(fā)展,AI大模型的布局極其重要。

除此之外,在國(guó)家層面,AI大模型在今年兩會(huì)上亦被提上了新高度。總體來(lái)看,AI大模型已然成為各個(gè)國(guó)家、企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略要地,已經(jīng)到了不得不重視的地步。

這也就不難理解,李彥宏為何在2月初給文心一言項(xiàng)目下了“三月完成內(nèi)測(cè)上市”的死命令了。

  寫(xiě)在最后

在這場(chǎng)AI革命中,作為眾多人類中的一份子,與其擔(dān)心被淘汰,不如保持對(duì)新技術(shù)的開(kāi)放態(tài)度,不斷更新自身的知識(shí)體系,學(xué)會(huì)利用AI。

最后借用李彥宏的發(fā)言:人工智能會(huì)徹底改變我們今天的每一個(gè)行業(yè)。AI的長(zhǎng)期價(jià)值,對(duì)各行各業(yè)的顛覆性改變,才剛剛開(kāi)始。未來(lái),將會(huì)有更多的殺手級(jí)應(yīng)用、現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn),將會(huì)有更多的里程碑事件發(fā)生。

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