太平洋科技 出行

這兩天簡直是AI界的春晚了，信息量的密集程度堪比過去十年的總和，AI 炒了那么多年，第一次感覺它真的來了。

3月15日OpenAI發(fā)布了GPT-4，相比上一代的GPT-3，GPT-4更準確地解決難題，具有更廣泛的常識和解決問題的能力。斯坦福博士Jim Fan表示，GPT-4憑借如此強大的推理能力，已經(jīng)可以自己考上斯坦福了！

緊接著，3月16日百度的文心一言正式發(fā)布，展示了在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中的綜合能力，其中文字可以直接生成海報甚至視頻。

PConline也在第一時間體驗了文心一言，有深刻的感悟想跟大家分享一下。

  文心一言的優(yōu)劣勢

先說結(jié)論，畢竟從無到有，就不是一件容易的事情，對于國內(nèi)有產(chǎn)商要做AI的努力應當給予鼓勵，先有了再迭代，時間不是問題。

從目前我們的內(nèi)測結(jié)果來看，文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解以及多模態(tài)生成這幾個領域，文心一言在中文的世界里有優(yōu)勢，但在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計上，還存在進步的空間。

比如像“統(tǒng)計車企2月份銷量并生成表格”這個指令，文心一言生成的表格卻與事實不符，比如蔚來2月份的總體銷量才12157臺，而文心給出的蔚來單ES6銷量就達到了23281臺，比總體銷量還高。
 

而在統(tǒng)計2015年-2022年的蘋果手機的市場份額時，文心一言表示無法記住過去的事件和數(shù)據(jù)，因此，如果你打算使用文心一言幫助工作，那結(jié)果可能需要二次甄別一下，最好還是等迭代再使用。
 

文心一言另一個優(yōu)勢是可以直接作圖，這對提出指令的人有較高的專業(yè)要求，比如我要求文心一言畫一張“漩渦鳴人大戰(zhàn)葫蘆娃”的圖，得到的卻是一張風景圖。
 

事實上，文心一言是有能力畫出來的，當我將鳴人跟葫蘆娃單獨拎出來時，結(jié)果是兩者都能畫出來，那么問題應該就出現(xiàn)在提問者的表達上。
 

于是我提出了“畫一只小貓在樹下乘涼”的要求，這種具有畫面感的表達，文心一言就能成功畫出，這也提醒我們在利用AI工具時，學會“提問”也是一個必備技能，這點我們后面再說。
 

總而言之，李彥宏在發(fā)布會上一直強調(diào)“文心一言還不完美”，從結(jié)果來看，確實還有很大的進步空間，不過好在AI的優(yōu)勢就是自我學習，李彥宏也表示：“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進步速度會非�？�，我們都希望它快點成長”。相信再跑個一年半載，文心一言當刮目相看。

目前文心一言的唯一優(yōu)勢，可能就是本土化。在一些口語化的熱門網(wǎng)絡梗中，文心一言一般能比較準確的理解這個熱門梗的意思，而ChatGPT則在理解上存在一些偏差。

比如“X你太美”這個梗，ChatGPT的解釋是：這個短語最早來源于一首名為《小幸運》的歌曲，其中的一句歌詞是“其實你根本不漂亮，整個世界都是因為看你的人眼睛有問題”。網(wǎng)民們在玩梗時將“漂亮”改為了“美”并加上“雞”這個臟話，形成了“雞你太美”的搞笑調(diào)侃。
 

大家都懂的，顯然不是這個意思，相比之下，百度的解釋就很完美了，不僅說出了意思，還說出了來源，還提醒大家謹慎使用。
 

再比如說，“00后整頓職場”這個梗中，ChatGPT雖然理解得大差不大，但在年份上出現(xiàn)了錯誤，它認為00后是指1990年代出生的人，恭喜各位90后叔叔阿姨們，你們在GPT眼中還是個00后。
 

縱觀智能手機市場跟智能汽車市場，國外產(chǎn)品之所以完敗，原因就是本土化缺陷。所以文心一言在面對OpenAI的挑戰(zhàn)時，并不是沒有獲勝機會，本土化就是突破口之一。另外，文心一言在未來還有直接將文字生成為視頻的功能，目前內(nèi)測仍未開放�，F(xiàn)在我們要做的，是對中國自己的大模型追趕者寬容一點，歷史經(jīng)驗告訴我們，核心技術(shù)要自己掌握。

  學會提問題成了最關鍵的能力

在文心一言發(fā)布后的當天晚上，微軟召開發(fā)布會，發(fā)布了Microsoft 365 Copilot，不管是Word、PPT、Excel，還是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform等辦公軟件，通通都會得到GPT-4的加持！

在Word里，你可以讓Copilot給你寫文章、改文字、做總結(jié)。

在PPT中，只要說出想法，它就能自動做出一整套PPT。

在Excel中，幾秒內(nèi)就幫你生成清晰的表格，并搞定數(shù)據(jù)。

在Outlook中，可以幫你寫郵件，順便潤色一下文字。

Microsoft 365的接入顯然已經(jīng)威脅到一些基礎崗位的工作，這意味著未來我們只要說出需求，就有AI為我們效力，就像一個聽話的打工人。

這都得益于背后的GPT-4，GPT-4的能力相信大家已經(jīng)有目共睹，不光文字理解能力更高，還有超強的圖片理解能力，一些互聯(lián)網(wǎng)梗圖都能讀懂。在GPT開發(fā)者OpenAI發(fā)布的演示視頻中，GPT-4能根據(jù)一張非常潦草的demo圖，在10秒之內(nèi)生成一個網(wǎng)站頁面。

因此，不少人表示AI將淘汰我們打工人，我們的未來岌岌可危。

這種“人類被取代”的危機感，在很久以前也出現(xiàn)過。18世紀60年代，當紡紗機大規(guī)模進入工廠，拉開第一次工業(yè)革命的大幕時，就曾有大批紡織工人聚集起來，將制作好的紡織機通通搗毀，因為他們認為紡織機的存在將淘汰工人。

2023年的今天，當ChatGPT風靡全球之后，人們爭相討論的焦點仍然是“誰將會被替代”的問題。但實際上，“GPT”們要全面替代人并不容易。

AI能夠?qū)懽�，能夠做�?guī)劃，甚至能自動編程、但這些強大的能力背后仍然需要人去操作，這其中需要操作人具備更多且完善的專業(yè)知識。

比如在AI繪畫時，創(chuàng)作者需要對AI的創(chuàng)作進行更詳細的規(guī)劃，包括風格、眼睛、衣服、甚至光線。同時還需要涉及到許多專業(yè)詞匯，比如東方山水畫、日本浮世繪、抽象風、墨水渲染、概念藝術(shù)、哥特式黑暗等等，在這樣的限制下，AI才能發(fā)揮出相對穩(wěn)定的結(jié)果。

可以看到，對這些詞匯背后的含義，用在繪畫上的效果以及如何搭配更富有美感，非專業(yè)人士其實并不容易掌握，普通人利用AI繪畫的典型案例就是上面的“小貓大戰(zhàn)小狗”。

也就是說，雖然GPT這類的大模型降低了許多工作的門檻，但這些工作的上限并沒有改變。即要持續(xù)、穩(wěn)定、高質(zhì)量的生成專業(yè)內(nèi)容，對背后操作人員的專業(yè)性仍然具有挑戰(zhàn)。

事實上，在大模型應用之后，許多人的工作不是被替代掉了，而是轉(zhuǎn)變了工作性質(zhì)和工作方式。比如寫作就是從具體動手寫一篇文章，轉(zhuǎn)變成提出想法、構(gòu)思提綱，豐富細節(jié)，然后讓AI去做執(zhí)行。

本質(zhì)上是AI作為一種工具，提高了勞動者的效率，因此，相比于給出一個好的答案，未來我們學會如何給AI提問題，會更加重要。總之面對AI們，大家也無需焦慮，至少從目前來看，月薪1800，依舊可以每天笑哈哈。

  科技大廠的時間不多了

雖然AI對我們普通人沒有“致命”打擊，但對一些科技大廠們來說，如果搭不上AI這趟車，可真到了生死存亡的時候了。

李彥宏也稱文心一言之所以現(xiàn)在發(fā)布，原因是無論是百度內(nèi)部產(chǎn)品還是合作伙伴對大語言模型的需求都非常強烈，“大家都在催”，焦慮的中國大客戶，正“逼著”AI企業(yè)做大模型。

目前的大模型廠商主要包括百度、騰訊、阿里、商湯、華為等企業(yè)，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構(gòu)，同時英偉達等芯片廠商也紛紛入局。

從科技巨頭到互聯(lián)網(wǎng)大廠，從創(chuàng)業(yè)屆到學術(shù)屆，AI大模型正在成為各方搶灘登陸的關鍵。

在百度爆出即將發(fā)布文心一言消息后，華為對外表示在類似ChatGPT方向上從2020年開始就在布局，這應該指的就是華為云團隊于2020 年立項的AI 大模型，在2021 年4 月發(fā)布命名為“盤古大模型”。

阿里巴巴則透露阿里版聊天機器人ChatGPT正在研發(fā)中，已處于內(nèi)測階段；騰訊則被爆出針對類ChatGPT產(chǎn)品已成立混元助手項目組，聯(lián)合騰訊內(nèi)部多方團隊構(gòu)建大參數(shù)語言模型，希望“成為國內(nèi)的業(yè)界標桿”。

美團創(chuàng)始人王興也在朋友圈中表示，將以個人身份參與王慧文創(chuàng)業(yè)公司“光年之外”的A輪投資，并出任董事，助其打造“中國版OpenAI�！�

這將是一場圍繞技術(shù)和速度的雙重賽跑。誰先上線產(chǎn)品，誰就有可能借助來自用戶的真實反饋掌握先機，從而隨著時間推移形成愈來愈強的馬太效應。

不過，大模型的發(fā)展不可能是一帆風順的，我們會發(fā)現(xiàn)所有 AI 問題到最后都是成本問題。大模型能否跳出 AI“有用，但過貴”的成本怪圈，能不能為 IT、云計算、互聯(lián)網(wǎng)廠商帶來足夠的價值定位呢？

事實上，根據(jù)相關機構(gòu)預測，AI的訓練也遵循類似摩爾定律的進化路線�？偨Y(jié)起來就是，至2030年為止，AI訓練成本將持續(xù)以每年70%的速度降低。

舉例來說，要將一款大型語言模型訓練至GPT-3 等級，2020年得花費近460萬美元，2022年驟降至45萬美元，成本節(jié)約近90%。

這對于以往落地難、盈利難的AI廠商而言，無疑是一塊巨大的蛋糕�？梢�，于經(jīng)營者，于使用者，于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，AI大模型的布局極其重要。

除此之外，在國家層面，AI大模型在今年兩會上亦被提上了新高度�？傮w來看，AI大模型已然成為各個國家、企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略要地，已經(jīng)到了不得不重視的地步。

這也就不難理解，李彥宏為何在2月初給文心一言項目下了“三月完成內(nèi)測上市”的死命令了。

  寫在最后

在這場AI革命中，作為眾多人類中的一份子，與其擔心被淘汰，不如保持對新技術(shù)的開放態(tài)度，不斷更新自身的知識體系，學會利用AI。

最后借用李彥宏的發(fā)言：人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業(yè)。AI的長期價值，對各行各業(yè)的顛覆性改變，才剛剛開始。未來，將會有更多的殺手級應用、現(xiàn)象級產(chǎn)品出現(xiàn)，將會有更多的里程碑事件發(fā)生。